美國AI編碼新星Cognition獲4億美元融資突破百億估值

美國AI編碼初創公司Cognition成功籌得4億美元，估值達102億美元

總部設於美國的AI軟件公司Cognition最近完成新一輪融資，成功籌集超過4億美元，融資後估值高達102億美元。此輪融資由Founders Fund領投，Lux Capital、8VC、Neo、Elad Gil、Definition Capital及Swish VC等也參與投資。新加入的投資者包括Bain Capital Ventures、Hanabi Capital和D1 Capital。

Cognition成立於2024年，主打產品是名為Devin的AI代理，專門協助軟件工程相關任務。公司近期收購了Windsurf，該收購令年度經常性收入（ARR）翻倍增長，並在短短七個星期內推動企業ARR提升逾30%。

Cognition的客戶包括高盛（Goldman Sachs）、花旗（Citi）、戴爾（Dell）、思科（Cisco）、Ramp、Palantir、Nubank及Mercado Libre等大型企業。

深度分析：AI初創公司現正以收入增長作為新標準

Cognition在不到一年內，ARR由100萬美元飆升至7300萬美元，反映出AI行業正從純粹籌資額的炫耀，轉向更注重實際收入和商業成績的評估模式。這股趨勢與AI代理市場的新興發展相呼應，投資者越來越看重企業是否能真正產生穩定收入，而非僅靠炒作或未來潛力。

此外，Cognition在整個發展過程中淨燒錢不到2000萬美元，展現出極高的資金使用效率。這顯示投資者現時更傾向支持可持續且健康的商業模式，而非一味燒錢追求規模。

更值得注意的是，像高盛和花旗這類大型金融機構採用Cognition的AI編碼工具，正說明AI技術已經從實驗性階段，逐步成為企業關鍵的業務應用工具。

AI編碼工具仍面臨根本挑戰

儘管Cognition成績驕人，麻省理工學院（MIT）最近的研究指出，目前的AI模型雖然在代碼生成方面表現出色，但在軟件工程更廣泛的範疇——如維護、重構和測試——仍存在明顯不足。研究發現AI生成的代碼往往難以符合企業的編碼標準，且經常出現「幻覺」現象，即生成看似合理但實際錯誤的代碼。

Cognition採用結合IDE輔助和自主代理的策略，讓工程師可以靈活控制何時利用AI輔助、何時委派整個任務，從而彌補這些不足。MIT的研究強調了人類監督在軟件開發中的不可或缺，這也解釋了Cognition為何將其產品定位為增強工程師能力的工具，而非完全取代人類。

最新動態：企業願為Cognition支付GitHub Copilot 25倍價格的原因

企業願意為Cognition的Devin支付遠高於GitHub Copilot的價格，關鍵在於其自主AI功能能夠自動化大量工作流程，顯著提升大型團隊的生產力和效率。

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編輯觀點與評論：

Cognition的迅速崛起和高估值，凸顯出AI編碼市場正在進入一個以實際商業價值為核心的新階段。過去AI初創公司往往以技術炫耀或籌資規模作為成功指標，但現時投資者更關注收入增長和可持續性，這是市場成熟的標誌。

然而，MIT的研究提醒我們，AI在軟件工程的應用仍處於初級階段，尤其是在維護和質量控制方面。這意味著AI工具不可能完全取代人類工程師，反而更可能成為強而有力的輔助工具。Cognition通過結合自主代理和人工控制的模式，正好切中了這一需求，這種「人機協作」的模式值得業界借鑑。

此外，企業願意支付高價使用Cognition服務，反映了AI技術在提升工作效率和自動化方面的巨大潛力。未來，隨著技術進一步成熟和標準化，這類AI編碼工具有望成為軟件開發的標配，推動整個行業的效率革命。

不過，市場仍需警惕過度依賴AI帶來的潛在風險，如代碼質量下降和安全漏洞等問題。人類監督和嚴謹的質量控制依然不可或缺。Cognition的成功，既是技術進步的體現，也是對人機協同模式的最佳示範。對香港及亞洲市場而言，這提醒我們在引入AI技術時，應注重結合本地需求及人才培養，避免盲目追求技術炫耀，才能真正實現長遠發展。

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