回到學校：教師採用新方法應對人工智能
隨著學校重新開學，教育工作者正在改變他們的教學方法，以確保學生在科技日益普及的課堂上仍能學到知識。
自從ChatGPT推出以來，學生發現比以往更容易抄襲，但教育者相信這項技術可以成為一個不可或缺的工具。Futureproof音樂學校的創辦人兼教育者John von Seggern表示，人工智能輔導可以提供“大規模的真正個性化”學習體驗。
人工智能還使學生能夠“外包”一些與研究相關的繁瑣任務，讓他們能專注於核心任務。一些教育者認為，這使學生能更快地掌握輔助技能。
教育者改變教學方法以適應人工智能
人工智能在教育界的壞名聲並非毫無根據。知名科技媒體報導指出，在2024學年結束時，使用人工智能的學生數量急劇下降。在這種情況下，AI令學生利用ChatGPT完成學業的現象引起了教育者的擔憂。
Von Seggern提到，人工智能帶來了不少挑戰，其中抄襲就是一個問題。對於Rollins College的計算機科學副教授Daniel Myers來說，問題不僅僅是抄襲。他表示：“人工智能的最大挑戰在於，它打破了學生提交的作品與學習之間的聯繫。”
他解釋道，在以往的筆和紙時代，如果學生提交的論文有正確的引用，“你可以合理地假設他們對引用的使用有一定的了解。然而在人工智能時代，我們無法僅通過查看提交的作品來判斷學生的學習情況。”
Myers補充說，學習某樣東西需要有一定的摩擦，即“必須有足夠的困難來給你帶來適當的挑戰”。因此，即使學生沒有作弊，無紀律地使用人工智能也會剝奪他們寶貴的學習經歷。
隨著教育者對人工智能技術及其作為捷徑的潛力越來越熟悉，他們正在開發新方法，改變教學方式，以確保學生真正參與學習。
Von Seggern表示，在他的機構中，“學生需要提交整個項目，以便我們能看到他們的工作。這是解決抄襲問題的一種方式。我們並不反對學生在工作流程中使用人工智能，但我們需要看到他們的過程，以便更好地幫助他們發展技能。”
他強調：“人工智能可以作為一種捷徑，但我們的工作（以及所有教育者的工作）是設計學習過程，讓它仍然需要真正的理解。”
Myers認為，教授和教師需要“專注於設計和策劃教育體驗”，包括“思考課程的目標，以及這些目標可能因人工智能而發生的變化”。
人工智能對計算機科學領域的影響非常深遠。這項技術在編碼方面的能力足以“徹底摧毀”他過去在本科課程中使用的作業。為了應對這一變化，他將許多以前的家庭作業轉移到了課堂和實驗室時間，這樣“學生的核心編程練習大多是在面對面進行的，我在那裡觀察並與他們合作”。
現在，課外作業變得更大、更具創意，並附有如何使用人工智能設計的指導。“在設計作業時，我現在會考慮很多關於學生主動性。我的問題是，我是在要求學生僅僅回答一個問題，還是挑戰他們設置一個願景並選擇追求它？”Myers說。
他指出，如果教育過程能夠給學生主動性和擁有工作的能力，並支持他們的過程，“那麼他們會對低質量的人工智能生成內容感到不滿意。”
人工智能可以“超充”學習——當正確使用時
儘管人工智能為教育者帶來了挑戰，但它同時也提供了機會。Myers表示，當正確使用時，人工智能可以“超充”教育，使學生能夠獲取“難以獲得的一系列知識、技能和觀點”。
他看到學生“有效地使用人工智能來承擔大規模、雄心勃勃的項目，並加入個人創意元素”。
“我們經常說，人工智能就像是擁有每個領域的小專家。”
Von Seggern補充說，人工智能“卸下了音樂製作中繁瑣的部分，讓學生能夠花更多時間去聆聽、做決策和完成工作”。
他還提到，當正確實施時，人工智能輔導可以為學生提供一對一的教學關係和關注。
“人工智能助手可以為每位學生提供24/7的個人學習教練，根據他們的背景、目標和步伐進行調整，並在適當的時候給予提示。這將反饋周期從幾天縮短到幾秒鐘，讓學生學得更快，”他說。
人工智能開發者專注於教育模型
隨著大學管理者對人工智能技術的潛力越來越感興趣，人工智能開發者正在為教育創建專門的模型。Anthropic在其核心Claude模型的基礎上創建了Claude for Education，並為教育提供專門功能。發言人告訴Cointelegraph，其學習模式功能“專注於通過引導探索來發展批判性思維技能，而不是直接提供答案”。
他們表示，“與其僅僅為學生解決一個微積分問題，不如引導他們了解方法論，幫助他們理解相關概念。”
在2025年7月，Anthropic成立了一個高等教育諮詢委員會，由前耶魯大學校長和Coursera首席執行官Rick Levin主持，成員來自斯坦福大學、密歇根大學、德克薩斯大學奧斯汀分校、萊斯大學和Complete College America。
發言人表示：“該委員會確保我們的開發符合教育價值觀和教學最佳實踐。”
該公司還與大學合作，“幫助我們理解和解決在真實教育環境中的實施挑戰”。
不過，即使是Anthropic也指出了誤用的可能性，以及教育專注的人工智能模型缺乏長期參與的問題。
根據8月份的研究，發言人指出：“我們的分析發現，近一半（47%）的學生與人工智能的對話涉及直接尋求答案，參與度極低，這引發了對潛在誤用和對人工智能過度依賴的擔憂，而不是發展批判性思維技能。”
Anthropic表示，隨著其繼續為學生和教師開發工具，將分析使用模式，並分享積極的發現和關注的領域。
在教育領域，人工智能將持續存在。教育者正在想出新穎的方法，不僅應對這項技術的挑戰，還能改善學生的教育。這一過程顯然會經歷一些成長的痛苦，並需要教育者、開發者和學生的共同參與，以確保教育的完整性。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
