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將汽車預訂代幣化將開啟萬億美元市場
汽車買家面對不透明的等待名單和新車型的巨大加價。將預訂代幣化可以創造透明且可交易的排隊位置,價值可達數萬億美元。
現代汽車預訂的破碎邏輯
當汽車製造商開發新型號時,因為其分散的物流和銷售周期,即使客戶支付了訂金,也無法可靠地預測交付時間。熱切的汽車買家可能在支付訂金後等待數月甚至數年,卻不知道自己在交付隊列中的位置。這就是為什麼新車型在首次上市時的價格會超過標價。
目前沒有行業範圍內的解決方案,但代幣化預訂將開啟一個數萬億美元的市場。
預訂汽車的效率極低。當新車型剛上市時,汽車買家需支付巨額加價,因為無法預見製造時間表。如果你想立即擁有新車,就必須支付比標價高出不少的溢價;而如果你想按照標價購買,則無法得知何時能夠交付。這個問題有多大呢?
最近一項亞太地區的酒店業研究顯示,通過Booking.com的取消訂單佔其收入的40%。相比之下,Expedia的取消率為24%,這意味著全球有數十億的潛在損失,而票務轉售平台則抽取30%的加價,讓藝術家和粉絲都受損。
汽車的等待名單則更加不透明。經銷商對福特F-150 Lightning的訂單收取3萬到7萬美元的加價,顯示出由於信息不對稱而創造的利潤豐厚的二級市場。根據麥肯錫的報告,製造業甚至有15%到30%的產能閒置,因為小型企業缺乏可交易的預訂系統。
區塊鏈上的智能合約優雅地解決了信息不對稱相關的問題。例如,代幣化的平面預訂可以在鏈上保管訂金,使買家能夠自由交易他們的排隊位置,而開發商則保持穩定的銷售動力。
汽車行業的500億美元代幣化機會
汽車行業為預訂代幣化提供了引人注目的案例,虛假的等待名單長期以來使得惡性加價得以存在。特斯拉的Cybertruck累計超過100萬個預訂,每個預訂都需支付高達250美元的可退還訂金,這代表著超過2億美元的沉睡資本,這些資本本可以為二級市場的流動性提供支持,而不是存儲在企業的金庫中。
代幣化的預訂系統將結束這種做法,透明地允許排隊位置可交易,生產商可從二級交易中獲得版稅。技術基礎設施已經存在。BMW的風險投資部門已在區塊鏈基礎的供應鏈解決方案上進行了大量投資,而梅賽德斯則在汽車充電網絡的自動支付系統上進行試點。梅賽德斯的母公司戴姆勒也在探索去中心化身份、車內數據共享和電動充電的自動支付,利用區塊鏈技術改善物流和成本。
想像一下:一個特斯拉的訂單如果被代幣化,可能會根據生產時間表、地理交付優先級或定制需求進行交易。早期的採購者可能會出售他們在隊列中的位置,製造商可能會捕捉到二級市場的價值,價格將以透明的方式設定,而不會被經銷商的加價所掩蓋。
這些建設性銷售位置將像金融市場中的期權,給予持有者在未來購買的權利(但不是義務)。如果需求改變或需求激增,這些位置可以自由出售。這種方法將為一個歷史上缺乏透明度的行業引入市場動態。
懷疑者可能會稱這是過度工程,但數據顯示並非如此。僅在2025年2月,OpenSea的非同質化代幣(NFT)交易量就超過了2.11億美元,佔據了市場的47.8%。
無縫的用戶體驗是缺失的環節
為了實現大規模採用,區塊鏈必須變得隱形。值得注意的例子包括Visa在無燃料支付方面的實驗、Circle的Verite,這使得用戶能夠在不透露個人數據的情況下證明合規性,以及Magic Link的基於電子郵件的錢包訪問。目標不是強迫用戶進入加密貨幣,而是將區塊鏈的好處嵌入日常互動中,使其無縫、自動,並在用戶眼中幾乎不可見。
根據波士頓諮詢集團的報告,現實資產的代幣化可能在2030年前達到16.1萬億美元,涵蓋保險、退休金、替代投資、房屋淨值、基礎設施和專利等金融產品。如果將這些活動中的一小部分轉向現實世界的預訂,如酒店房間、音樂會門票或未使用的工廠時間,將會創造新的二級市場。
未來的道路
耐克退出NFT並不意味著代幣化的結束,而是精煉了焦點。同樣,下一個突破不會來自數字藝術,而是來自實際應用:酒店連鎖通過開放的轉售市場獲利、汽車製造商通過透明的排隊交易消除等待名單的加價,或醫療提供者減少MRI浪費,同時從合法轉移中獲得費用。
萬億美元的問題不是代幣化的預訂是否會重塑行業,而是哪些行業將首先行動以獲得開放、流動的預訂系統的優勢。那些現在行動的人不僅能解決舊有問題,還能開啟全新的市場。
這篇文章僅供一般資訊之用,並不構成法律或投資建議。文中表達的觀點、想法和意見僅代表作者本人,並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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在這篇文章中,Evan Kuhn提出了一個引人深思的觀點,強調了代幣化如何能夠徹底改變汽車行業的預訂模式。這不僅僅是關於技術的應用,更是對於消費者權益的保護。隨著市場需求的變化,傳統的汽車銷售模式顯得越來越不合時宜,代幣化的預訂系統不僅能提高透明度,還能減少經銷商的剝削行為。這一創新可能會在未來的各個行業中引發連鎖反應,促使其他行業也開始探索類似的解決方案。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。