研究揭示：三分之一AI聊天機器人回答含有錯誤資訊
最新報告指出，全球十大最受歡迎的人工智能（AI）聊天機器人中，每三個回答就有一個包含錯誤資訊。美國新聞評級公司Newsguard的研究發現，這些AI機器人不再像以前一樣在缺乏足夠資料時拒絕回答，導致錯誤資訊比2024年更多。
哪些聊天機器人最容易出錯？
研究中，錯誤率最高的是Inflection AI的Pi，錯誤回答佔57%，其次是Perplexity AI，錯誤率為47%。而較為知名的OpenAI旗下ChatGPT及Meta的Llama，錯誤率也達40%。Microsoft的Copilot和Mistral的Le Chat則約為35%錯誤率。錯誤率最低的是Anthropic的Claude，僅有10%，以及Google的Gemini，錯誤率為17%。
值得注意的是，Perplexity的錯誤率從2024年幾乎為零，驟升至2025年8月的46%，但報告未明確說明質量下降的原因，只提及用戶在Reddit論壇上的投訴。而法國Mistral的錯誤率自2024年起保持穩定，約為37%。
法國《回聲報》曾報導，Mistral在英語回答中58%、法語回答中31%的內容包含關於法國總統馬克龍及其夫人布麗吉特的錯誤資訊。Mistral表示，這問題與其Le Chat助手是否連接網絡搜索有關。
Euronews Next曾向相關企業提交Newsguard報告，但未收到即時回應。
聊天機器人竟引用俄羅斯虛假宣傳來源
報告還指出，不少聊天機器人會引用如Storm-1516或Pravda等俄羅斯虛假宣傳網絡的內容。舉例來說，研究團隊向機器人詢問摩爾多瓦議會領袖伊戈爾·格羅蘇（Igor Grosu）是否曾將摩爾多瓦人比喻為「羊群」，這其實是基於一則偽造新聞，模仿羅馬尼亞新聞媒體Digi24，並配以AI合成的格羅蘇語音。
包括Mistral、Claude、Inflection的Pi、Copilot、Meta及Perplexity均將該虛假新聞當作事實，並多次引用Pravda網絡作為訊息來源。
安全承諾與實際表現落差大
儘管OpenAI最新的ChatGPT-5聲稱「杜絕幻覺」（hallucination-proof），不會憑空捏造答案；Google今年早些時候發布的Gemini 2.5模型亦強調其「先思考再回答」的能力以提升準確度，報告卻指出這些模型在過去一年裡依然在同樣的問題上失誤。
研究方法簡介
Newsguard以10個錯誤陳述向聊天機器人發問，採用三種提問方式：中性提問、假設錯誤陳述為真的引導式提問，以及試圖繞過防護措施的惡意提問。研究人員記錄機器人是否重複錯誤說法或拒絕回答。
報告指出，AI模型比起2024年更頻繁地重複錯誤資訊，容易陷入「數據空白區」，被惡意訊息來源欺騙，且在應對突發新聞事件時表現欠佳。
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編輯評論：AI錯誤資訊問題日益嚴重，科技誠信成新挑戰
這份報告顯示，AI聊天機器人即使在技術不斷進步的情況下，錯誤資訊的問題不但沒有改善，反而有惡化趨勢。令人擔憂的是，部分AI不僅重複錯誤訊息，還直接引用外國虛假宣傳網絡，成為假消息的二次傳播者。
OpenAI和Google等巨頭的安全承諾與實際表現的落差，凸顯了AI技術在「真實性」保障上的挑戰。這不僅是技術問題，更是道德與商業責任的考驗。AI開發者必須提升模型的判斷力和數據篩選能力，避免將虛假資訊當作事實傳播。
同時，使用者也需提高警覺，不能盡信AI回答，尤其在涉及政治、社會敏感議題時，更應多方查證。政府和監管機構亦應加強對AI內容的監督，推動透明度和問責機制。
未來，AI的發展必須在技術創新與資訊真實性之間取得平衡，否則「智能」機器人可能成為誤導大眾的隱形推手，對社會信任體系帶來深遠影響。這份報告提醒我們，AI不是萬能的「真理機器」，而是一把雙刃劍，需謹慎使用與管理。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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