波士頓機械人AI統一手腳協調新突破

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波士頓機械人透過統一AI模型實現擬人動作

波士頓動力(Boston Dynamics)旗下知名的Atlas機械人,最近因採用一套全新統一人工智能(AI)模型,令其雙手雙腳的動作能同步協調,取得重大突破。這項技術使得Atlas能夠用單一「大腦」同時控制行走與抓取物件,不再依賴分割的系統分別處理移動和操作。

更令人驚喜的是,Atlas開始展現出一些「自發性」技能——即它從未被明確教導過,但卻能自己摸索出來的能力。對於這台曾以跑酷特技和網絡舞蹈影片走紅的機械人來說,這種變化或許代表著它的潛力已經進入更有意義的層次。

Atlas機械人快速學習的實際表現

實際上,當Atlas伸手從箱子中拿取物品時,它不會像以往那樣笨拙地搖晃,而是自然調整姿勢,像人類一樣穩固雙腿保持平衡。如果它不小心掉落物品,Atlas不會停機,而是會彎腰嘗試再次撿起,這種自我調整行為並非由程式直接指令,而是透過學習而來。

這種適應能力在機械人領域十分罕見,也顯示出通用智能(general-purpose intelligence)正在逐步滲透進機械人技術。與此同時,Atlas似乎在動作流暢度和自然度上,已略勝特斯拉的Optimus機械人,後者近期因動作僵硬而備受網絡批評。

統一AI模型推動更實用的應用前景

這個項目是波士頓動力與豐田研究院(Toyota Research Institute, TRI)合作成果。團隊透過結合來自相機的視覺輸入、感測器數據和大量動作範例,打造出一套稱為「大型行為模型」的系統。

可以想像成訓練語言AI,但學習的不是詞彙,而是如何讓Atlas更聰明靈活地運用身體。加州大學柏克萊分校機械人專家肯·戈德堡(Ken Goldberg)表示,這種手腳協調的突破意義重大。雖然不如功夫動作般華麗,但能處理現實任務將是讓人形機械人真正實用的關鍵。

畢竟,一台不需休息的機械人,對全球製造業來說,將是極大的助力。

評論與深入分析

波士頓動力的Atlas機械人透過統一AI模型實現手腳協同控制,代表機械人智能從「專門技能」向「泛用智能」跨出關鍵一步。這不僅提升了機械人的靈活性和適應性,更揭示出未來機械人可能具備的自我學習與自我修正能力。

對香港及全球而言,這種技術的發展意味著製造、物流甚至服務業的自動化水平將大幅提升。機械人不再是冷冰冰的工具,而是能夠與人類協作、靈活應變的「智能同事」。這對於香港這種人力成本高昂、勞動力短缺的城市,尤為吸引。

然而,這同時也帶來倫理與社會挑戰:當機械人越來越像人,甚至具備「自發行為」,我們該如何界定它們的權責?機械人取代人類工作的問題,又該如何妥善管理?這些問題值得政府和企業提前思考。

總括而言,Atlas的進步不僅是技術奇蹟,更是人機關係未來形態的預演。對於關注科技發展的香港讀者,這是一個值得密切追蹤的里程碑,提醒我們準備迎接一個機械人與AI深度融合的時代。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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