加密貨幣無法在沒有AI原生合規的情況下擴展
傳統的合規方式無法跟上24/7的加密市場——嵌入核心的AI原生系統提供實時風險檢測和可擴展解決方案。
意見
合規的概念已經不再是以往的樣子。在一個跨越多個司法管轄區、支付方式和協議的24/7市場中，僅僅檢查報告和填寫表格的做法顯得與數字金融的實際運作脫節。當保護的系統是無國界、去中心化且不斷變化的時候，合規必須進化。
對於許多人來說，未來的道路依然不明朗。根據最近的一項行業報告，71%的高管預計到2025年金融犯罪威脅將增加，但只有23%的人認為他們目前的合規框架真正可行。威脅和準備之間的差距正在擴大。
一種新的方法正在逐漸成形。在金融科技領域，合規正被重新思考為一種嵌入核心的系統層，而現在的焦點是AI——這是實時監控、上下文篩選和信任的引擎。
合規堆棧正在從手動轉向嵌入式
一些人認為，舊的合規模型因為一個缺陷而崩潰，但實際上是在累積的壓力下出現裂痕。隨著數字貨幣進入更廣泛的金融應用，傳統合規系統的負擔在每一個指標上都顯示出來——警報過多、洞察過少、行動時間過短。
2024年，記錄了超過400億美元的非法加密交易。與此同時，制裁篩選依然不穩定：39%的公司表示他們對檢測違規行為的能力有信心，只有三分之一的人感到對不斷上升的地緣政治風險做好準備。簡單來說，這看起來更像是一個在壓力下的拼湊。
有沒有辦法突破這種壓力？有的，這從將合規嵌入系統的核心開始。這意味著更少的儀表板，更多的上游決策，通過模型在人工介入之前標記和上下文化風險。
結果是逐步從以人為中心的工作流程過渡到嵌入式的AI驅動決策系統。在實踐中，這些工具幫助映射錢包行為、解釋跨鏈異常，並實時、大規模地檢測商業邏輯和監管區域之間的不匹配。
忘掉完全取代合規團隊的想法。相反，確保他們擁有足夠的工具。隨著這種嵌入邏輯找到自己的位置，它正靜靜地改變人們與數字金融的互動方式。
隱形系統需要可見的問責制
隨著合規變得無形，用戶體驗在重要的方面發生變化，這些變化並不總是顯而易見。沒有彈出窗口要求你驗證資金來源，也沒有突然因為算法標記而凍結的情況，這些算法沒有解釋自己。
從外部來看，這感覺更加順暢。然而，越是順暢，信任就越成為系統的問題。
當合規不透明時，即使它有效，也可能會造成不確定性。監管機構已經開始對那些誇大AI能力的公司進行反擊，而投資者也開始對模糊的聲明持懷疑態度。因此，效率是好的——但不透明則不是。
這就是透明度最重要的地方。平台必須公開溝通AI的使用方式，這可以幫助保持用戶和監管者的信心。在加密行業中，聲譽損害傳播迅速，信任只有通過清晰度才能獲得。
在這種情況下，信任取決於系統是否作為一個整體運作。無論是否同意，如果背後的基礎設施無法跟上不斷增長的風險、複雜性或監管要求，那麼順暢的體驗意義不大。
AI原生合規必須是可互操作的、可解釋的、可驗證的、可審計的，並且能夠處理跨司法管轄區的潛在衝突規則。組建這樣的系統意味著需要更果斷的步驟。
讓AI合規運作的開始是規則，而不是代碼
如果加密行業認真對待將AI原生合規變為常態，那麼架構和雄心一樣重要。目前，大多數系統都是拼湊而成的——一個模型處理制裁，另一個標記錢包，第三個生成警報。
這種設置在孤立的情況下可能有效，但在壓力下卻無法承受。平台必須開始將合規設計為一個整體運營層，以便向前推進。風險模型應該相互交流，而警報引擎必須從結果中學習，這樣才能讓決策得到理解並隨著時間的推移不斷改進。
一些平台已經展示了藍圖。例如，一家加密網絡安全公司最近推出了一種AI工具來檢測錢包的“地址中毒”，聲稱通過分析跨鏈的行為上下文達到97%的成功率。其他大型發行商則將風險檢測、實時監控和KYC工具直接整合到他們的交易系統中。
除此之外，零知識證明（ZKP）框架正在進行試點，以為合規提供最後缺失的部分——保護隱私的驗證。因此，ZK證明允許平台在不暴露用戶身份的情況下確認規則的一致性。
AI原生合規是一種結構性選擇。從一開始就嵌入智能的系統已經設定了一個新的基準：更快的決策、更少的假陽性、更深入的客戶理解，以及動態調整風險評估的工作流程。
行業必須嵌入統一模型、透明邏輯和像ZK證明這樣的框架，既保護用戶又不降低標準，才能實現這一目標。AI不會自動使數字金融合規，它將為合規部門和企業提供保持領先的約束。
這篇文章的觀點僅供一般信息參考，並不應被視為法律或投資建議。文中表達的觀點、想法和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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在這篇文章中，作者強調了在當前快速變化的加密市場中，傳統合規方法的局限性，並提出了AI原生合規的必要性。這不僅是對技術的呼籲，更是對整個行業如何適應新環境的深刻反思。隨著加密貨幣的普及，合規不再僅僅是填寫表格，而是需要深入到系統的核心，這樣才能真正應對不斷增長的金融犯罪威脅。
這裡值得注意的是，AI的使用雖然能提高效率，但也帶來了透明度和信任的挑戰。用戶在享受便捷的同時，可能會對系統的運作失去了解，這就要求企業在技術創新與用戶信任之間找到平衡點。未來，如何構建一個既高效又透明的合規系統，將是加密行業必須面對的重要課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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