AI編碼革命：軟件工程未來新方向？

AI會否成為軟件工程的終結者，還是進化的新階段？

用上vibe-coding技術，即使冇編程背景嘅人都可以寫代碼。但問題係，佢哋可唔可以成長做真正嘅軟件工程師呢？

作者：Sheon Han
2025年9月1日

當我第一次喺2023年初用ChatGPT嚟寫代碼時，腦海即刻諗起經典恐怖故事《猴爪》——一件詛咒嘅護身符，會實現你嘅願望，但總係以最殘酷嘅代價交換。ChatGPT嘅回應一樣，佢會完全字面上執行我嘅要求，但同時亂改好多無關嘅代碼行。輸出代碼經常過度設計，夾雜住好多冇用嘅碎片，雖然入面有啲可用嘅代碼，但要拆解嗰團亂麻，感覺好似繞咗個遠路。

今年初開始用AI輔助工具，我感覺完全被壓倒。用佢編程，就好似同一個天才實習生pair programming——佢能力唔錯，但又過於順從，太急於迎合我嘅指令，經常作出大幅度改動。不過當我交代佢做局部細節調整，佢就表現得非常高效，令人羨慕。

關鍵係要控制問題範圍。我最近叫佢將十二行代碼由串行執行（每行跑40毫秒，時間累積）改為全部平行運行，令整個任務嘅完成時間縮短到原本一行代碼嘅時間。簡單啲講，就好似用高精度3D打印機製造飛機零件：打印細小定制部件，好似液壓密封圈或者O形圈，效果完美無瑕；但如果叫佢打印一個完整嘅駕駛艙，得嚟嘅可能只係一個駕駛艙形狀嘅死亡艙，儀表板無用，亂七八糟嘅旋鈕隨意裝配。

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編輯評論與深入思考

AI喺軟件開發嘅角色，正處於一個微妙而關鍵嘅轉折點。文章透過作者自身使用ChatGPT嘅經歷，真實反映咗AI輔助編碼嘅優點同限制。Vibe-coding令更多人可以「寫代碼」，降低咗入門門檻，但軟件工程師嘅真正價值，唔單止係寫代碼，而係設計系統、理解架構、處理複雜問題同長遠維護。

AI喺局部任務嘅表現令人驚艷，尤其係執行明確、範圍有限嘅工作。但當任務變得宏大同複雜，AI就容易「亂咁整」，反映咗目前技術嘅局限。這啲「過度設計」同「不相關代碼」嘅問題，其實係因為AI缺乏人類嘅整體思考能力——無法真正理解上下文同系統目標。

呢個狀況提醒我哋，AI唔會即刻取代軟件工程師，而係成為強大嘅輔助工具。未來嘅軟件工程師，需要同AI協作，發揮人類嘅創造力同判斷力，監督AI嘅輸出，並把控整體架構。

同時，對香港嘅讀者嚟講，呢個話題亦提示咗教育同職業轉型嘅重要性。隨著AI普及，編程知識變得更加普及，但培養深厚嘅工程思維同解決複雜問題嘅能力，先至係長遠競爭力。Vibe-coding可以係入門嘅踏腳石，但唔應該令我哋忽略軟件工程嘅深層價值。

總括而言，AI嘅發展係軟件工程嘅「下一步進化」，而非終點。人類工程師同AI工具嘅結合，將塑造出更高效、更有創意嘅開發模式。對於業界同教育界，如何引導呢個趨勢，成為未來嘅重要課題。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。