AI聽診器15秒即測三大心臟病風險

AI智能聽診器：數秒內檢測心臟病三大嚴重病症

Apple Watch在全球數以百萬計用戶手腕上普及多年，蘋果利用內置的PPG感應器開發出算法，能夠監測心律不整，並提醒用戶注意如心房顫動等心臟風險。現在，類似的技術被應用於一款AI智能聽診器，聲稱能在數秒內偵測三種嚴重心臟疾病。

這款大小相若於一張撲克牌、外觀像行動電源的設備，已由倫敦帝國學院及其醫療信託機構在全英推行名為TRICORDER的研究計劃。該智能聽診器能偵測心力衰竭、心房顫動及心臟瓣膜疾病。

運作原理是什麼？

AI聽診器核心配備單導程心電圖（ECG）感應器及麥克風陣列，錄製心音圖（PCG）波形，透過算法分析心臟活動及血流數據，偵測異常。裝置透過藍牙連接手機應用程式，並利用Wi-Fi或行動網絡將資料傳送至雲端，據稱能在15秒內完成上述心臟病檢測。

這款AI聽診器屬於IIa類醫療器械，已獲准在醫療環境中常規使用，醫生無需病人書面同意即可使用。最令人注目的是臨床試驗結果可靠。

該裝置已作為日常臨床檢查的替代聽診器，分發給全國普通科醫生使用。醫生只需將聽診器放於胸骨左上緣，錄製15秒心音，即可由後台算法分析。這些算法通過英國藥品與醫療產品監管局（MHRA）監管，並在國際驗證中表現穩定。

根據研究團隊在《BMJ Open》期刊發表的論文，該研究覆蓋超過200間診所，涉及150萬名患者，主要對疲倦和呼吸困難的病人進行檢查。

根據部分資助該研究的英國心臟基金會，使用AI聽診器的患者被診斷出心房顫動的機率提高約3.5倍，心臟瓣膜疾病的診斷率亦幾乎翻倍。

未來展望

該智能聽診器的主要目的是及早發現心臟問題，讓患者及時接受救命藥物和治療。英國約有100萬人受心力衰竭影響，70%個案都是在緊急送院後才確診。

帝國學院高級研究員兼心臟科顧問教授Nicholas Peters指出，這款智能聽診器能在一次檢查中同時偵測三種嚴重心臟病。該設備由美國加州公司Eko Health製造。

英國國民保健服務（NHS）估計，若在初級護理廣泛應用，單是每名患者就可節省約2400英鎊，因為能避免不必要的急症室就診。TRICORDER試驗項目已招募超過300萬名患者，未來有望為政府節省數以億計的醫療經費。

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評論與啟示

這款AI智能聽診器的誕生，標誌著心臟疾病診斷邁入了嶄新階段。傳統聽診依賴醫生的經驗和耳力，常因人為因素而產生誤差，而AI技術則提供了更客觀、快速且準確的診斷工具，極大提升初診效率和準確度。

特別是在基層醫療環境中，這種裝置能幫助醫生及早識別潛在嚴重病症，避免患者錯過黃金治療期。對於醫療資源有限的地區，AI聽診器更可能成為基層醫療的「智慧助手」，減輕醫護人員負擔，提升整體醫療體系效率。

不過，這類醫療AI產品仍需面對數據隱私、算法透明度及倫理監管等挑戰。患者和醫生如何信任及合理使用AI診斷結果，將是未來推廣的關鍵。此外，這技術是否能在多元人群中保持同等準確度，亦值得持續追蹤。

從更宏觀角度看，這種AI應用展示了醫療與科技融合的巨大潛力，也提醒我們在享受科技紅利的同時，必須謹慎管理風險，確保技術服務於人的健康福祉，而非成為新的障礙或不平等來源。

總括而言，AI智能聽診器不僅是醫療技術的突破，也象徵著智慧醫療時代的來臨，值得香港及全球醫療界密切關注並積極探索應用。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。