點諗人工智能、就業同經濟未來
人工智能（AI）喺2022年11月推出嘅ChatGPT，短短兩年半時間已經深深融入我哋嘅日常同工作生活。AI成為我哋嘅「隨身拍檔」，幫我哋答問題、提供意見，有時甚至引領我哋走向新方向。
咁多嘅變化，令唔少人擔心未來：我哋係咪會走向一個機械超高效率、資源充裕嘅烏托邦？定係會變成《駭客任務》咁嘅反烏托邦，人類被機械同掌控機械嘅寡頭壓迫？
歷史上有好多例子支持兩種觀點，但未來本身係充滿未知。好彩，我哋對創新有唔少了解，可以用三個角度去睇科技、就業同經濟之間嘅關係：取代效應、生產力提升同職位重建。
取代效應
由工業革命開始，科技就一直取代人工。19世紀初嘅拉德運動（Luddite movement）就係工人為保護自己嘅編織工種，破壞自動化紡織機嘅例子。到1900年，美國就有三千萬人從事農業工作，但隨住機械化，呢啲工人數目大幅減少。
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編輯評論：
這篇文章從歷史角度出發，提醒我們面對人工智能對就業及經濟的影響時，不能只憂慮失業，而應全面了解「取代」、「生產力提升」及「職位重建」三者的互動關係。這種多維度思考，有助社會、企業和政府更理性地制定應對策略。
香港作為國際金融及科技樞紐，亦面臨類似挑戰和機遇。以往的技術革命往往帶來職位流失，但同時催生新興產業和職業。AI的發展若能配合職業培訓、教育改革及創新生態系統，將有機會提升整體經濟質素和勞動力競爭力。
同時，文章提及的「職位重建」尤其重要。社會應該積極推動技能轉型，避免因技術取代而造成的社會不平等加劇。政府政策應該前瞻性地支持勞動力適應新經濟形態，並保護弱勢群體。
總括而言，面對AI浪潮，香港不應只關注短期失業風險，而要有策略地利用技術提升生產力，加強職業再培訓，建立更具韌性及包容性的經濟體系，才能真正從技術進步中受益。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
