Google Nano Banana AI彩色還原珍貴歷史黑白照！

有人用Google的Nano Banana AI為舊照片上色，效果驚艷

近日用戶開始試用Google最新的圖像編輯模型「Nano Banana」——亦即是Gemini 2.5 Flash Image，並分享了不少用這款AI生成或修飾的圖片樣本。其中一位用戶Rodrigo Bressane在X平台（前身Twitter）上發現了這個AI在為黑白照片上色方面的驚人表現。他上傳了多張經典黑白照片，指示AI為它們上色。從以下的示例中可以看到，成品令人嘆為觀止，展示了Nano Banana的強大應用場景。用戶可以利用這個AI將家族舊照變成彩色版本，令那時代的影像「復活」，帶來原攝影師未曾能及的生命力。

Google在上週推出了Gemini 2.5 Flash Image生成器，並開放於Gemini應用程式及其他平台，供用戶和開發者使用。值得一提的是，Google證實Gemini 2.5 Flash Image就是之前在網上爆紅的Nano Banana AI圖像生成模型。Google在正式發布前已先公開讓公眾測試，使用「nano-banana」名稱於LMArena平台。用戶發現該模型與其他AI圖像生成器相比，能產生更驚艷的圖片，令Nano Banana迅速走紅。

Nano Banana：強化升級的AI圖像編輯利器

Gemini本身已內置強大的圖像生成模型，能夠透過文字指令編輯真實照片，而Nano Banana令這一切變得更簡單且功能更強。這個新AI模型最突出的是「角色持久性」功能：你可以上傳自己的照片，指示Gemini生成你的虛擬形象，但AI不會改變你的面容，產出的圖像看起來就像真實照片。Nano Banana還能將人與寵物的照片合成新圖、替換照片中的物件如衣服，甚至在不改變房間原本設計的情況下，補充新傢俱。

為黑白照片上色看似是對先進AI模型最簡單的任務，這正是Bressane的嘗試。以下是他用Gemini為多張舊照上色後的部分成果。

「移民母親」——1936年

Bressane在X平台上發文說：「Nano Banana用於照片修復及上色，效果前所未有。我早在AI普及前就花大量時間研究這類技術，結果完全無法相比，真的非常驚人。」

傑奎琳·甘迺迪·奧納西斯——1971年

他最喜歡這張風中凌亂的傑奎琳照片，說AI為這張標誌性影像注入了生命力。

時代廣場勝利日慶祝——1945年

「這張照片經過上色和修復後栩栩如生，細節處理得非常好，地上的物件都完整保留。」

溫斯頓·邱吉爾——1941年

他形容這張邱吉爾的經典照修復得自然且驚艷。

杜維瑪與大象——1955年

他稱這是他最喜歡的彩色照片之一。

摩天大樓上的午餐——1932年

這張大家耳熟能詳的照片，經過上色後更具衝擊力。

長崎蘑菇雲——1945年

這張歷史上最黑暗時刻之一的照片，呈現出令人震撼的效果。

硫磺島升旗——1945年

他坦言這張照片稍微令他失望，因為旗幟看起來過於完美且色彩偏飽和，但整體仍非常出色。

如何用Gemini為照片上色

Bressane還分享了他用來指令Nano Banana上色的簡單提示語：「修復並上色圖片，且不要改動、刪除或添加任何細節或元素。」他在Freepik這個應用中使用此提示，Gemini會給出四個選項供用戶選擇。

如果你想用Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）為自己的舊照片上色，也可以嘗試類似的指令。不過在上傳個人照片給AI編輯前，建議先了解有關私隱的影響，並確認Gemini不會將你的數據用於訓練未來模型。

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編輯評論與啟示

Google的Nano Banana AI展示了AI圖像編輯技術的巨大飛躍，尤其是在黑白照片上色及修復方面的能力。這不僅為歷史照片注入了新的生命，也為個人和家庭保存珍貴記憶提供了前所未有的工具。相較過去繁複且耗時的手動修復，AI的自動化和精準度讓普通用戶也能輕鬆實現專業級效果。

然而，這種技術的進步同時帶來倫理和隱私的挑戰。例如，AI在修復時是否會無意中改變歷史細節？如硫磺島升旗照中對旗幟的過度美化，便反映了AI判斷與現實的落差。此外，個人照片的數據安全與使用權利亦不容忽視，使用者必須謹慎處理及選擇可信的平台。

從另一角度看，Nano Banana的「角色持久性」功能代表AI在個人化創作上的突破，未來虛擬形象、數碼替身等應用或將更加普及，為娛樂、社交甚至商業帶來新變革。這同時也提醒我們，AI技術的發展速度驚人，社會與法律規範需跟上步伐，確保科技發展惠及大眾而非帶來負面影響。

總括而言，Nano Banana不只是技術展示，更是AI如何與人類文化記憶緊密結合的典範。未來我們期待更多這類技術，既能尊重歷史真實，又能創造更美好的數碼回憶。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。