有人用Google的Nano Banana AI為舊照片上色，效果驚人
最近用戶開始試玩Google最新的圖像編輯模型「Nano Banana」，亦稱為Gemini 2.5 Flash Image，並分享了不少由這個AI生成或修飾的照片範例。其中最令人印象深刻的應用，是X平台用戶Rodrigo Bressane發現利用這個AI為黑白照片上色，效果令人驚嘆。正如以下範例所示，Nano Banana能為老照片注入色彩和生命，這對於想將家族舊照變得更生動的用家來說，是一個非常實用的工具，讓原本只能以黑白呈現的影像煥發全新光彩。
Google在上週正式推出了Gemini 2.5 Flash Image生成器，並在Gemini應用程式以及其他開放給用戶和開發者的平台上提供。值得一提的是，Google公開確認這款Gemini 2.5 Flash Image正是先前在網絡上爆紅的Nano Banana AI圖像生成模型。Google先行讓公眾試用這個AI模型，並用「nano-banana」作為代號在LMArena上發布。用戶們紛紛比較Nano Banana與其他圖像生成器的表現，並分享了許多驚艷的圖片。
Nano Banana：強力升級的AI圖像模型
Gemini原本已經內置了強大的圖像生成模型，能用文字指令編輯真實照片，而Nano Banana更是將這功能提升到另一層次。這個新AI模型最突出的特色是「人物特徵保持性」，你可以上傳自己的照片，讓Gemini為你製作虛擬形象，AI不會改變你的面貌，生成的圖片看起來就像真實照片。此外，它還能結合人與寵物的照片生成新圖像、替換照片中的物件如衣服，甚至能在不改變房間原本設計的情況下加入新傢俱。
對於一個先進的AI模型來說，為黑白照片上色似乎是最基本的任務，而這正是Bressane測試的方向。以下是他將一些經典老照片交給Gemini上色後的成果。
經典照片上色示例
– 1936年《移民母親》
Bressane表示：「這是我見過最瘋狂的修復和上色效果。我在AI興起前花了無數時間研究修復和上色方案，沒有什麼能比得上這次的成果，真的太神奇了。」
– 1971年《賈桂琳·甘迺迪·奧納西斯》
他說：「這是我最喜歡的一張，看看這張經典照片如何被賦予生命。」
– 1945年《時代廣場勝利日慶祝》
照片細節完整，地板上的元素都保持原樣，色彩栩栩如生。
– 1941年《溫斯頓·丘吉爾》
修復得非常自然，效果令人驚嘆。
– 1955年《多維瑪與大象》
Bressane稱這是他最愛的彩色照片之一。
– 1932年《摩天大樓頂上的午餐》
這張經典照片你可能看過無數次，但從未見過如此出色的上色版本。
– 1945年《長崎蘑菇雲》
對於地球歷史上最黑暗時刻之一的呈現，色彩渲染令人震撼。
– 1945年《硫磺島升旗》
他對這張照片稍有微詞，認為旗幟顏色過於飽和且過於完美，但整體效果仍很出色。
如何用Gemini為照片上色
Bressane分享了他使用的簡單指令：「修復並上色照片，但不改變、移除或添加任何細節或元素。」他在Freepik應用程式（可使用Google Nano Banana的工具）中使用這指令，Gemini會提供四個不同版本供選擇。
你也可以用類似指令為自己的舊照片上色，但在上傳個人照片給AI編輯前，務必了解相關的私隱風險，並確保Gemini不會將你的數據用於訓練未來AI模型。
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評論與啟示
Nano Banana的出現，標誌著AI圖像編輯技術邁向更成熟的階段。它不僅能精準保持人物特徵，還能細膩地處理照片中的細節，這對歷史照片修復和上色有革命性意義。過去，這類工作往往需要專業人士耗費大量時間和精力，現在用戶只需簡單指令便能獲得高質素的彩色老照片，極大提升了文化遺產的保存與傳承效果。
然而，這也引發了對AI圖像生成倫理和真實性的討論。AI在修復和上色過程中會作出判斷和調整，是否會改變原始歷史的真實感？例如硫磺島升旗照片中旗幟顏色的誇張，雖然提升了視覺效果，但可能影響歷史資料的客觀性。未來，如何平衡藝術修復與歷史真相，將是AI圖像技術應用的重要課題。
此外，私隱保護亦不可忽視。用戶在將個人照片交由AI處理前，應了解數據如何被使用，避免隱私外洩或被用作無授權的訓練資料。Google等科技巨頭在這方面的透明度和用戶權益保障，將影響公眾對AI技術的信任度。
總括而言，Nano Banana為我們展示了AI在影像處理上的巨大潛力，尤其是在文化保存和個人回憶數碼化方面。未來若能在技術進步與倫理規範間取得平衡，這類AI工具將成為我們珍藏歷史和個人記憶的強大助力。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
