有人用谷歌Nano Banana AI為舊相片上色，效果令人驚艷
用戶最近開始試用谷歌最新的圖像編輯模型「Nano Banana」，又稱Gemini 2.5 Flash Image。幾天內，不少測試者陸續分享了用這個AI生成或編輯的圖片樣本。其中一位名叫Rodrigo Bressane的用戶，利用Nano Banana為多張黑白經典相片上色，效果令人驚嘆。正如以下示例所見，這AI不單止令舊照片煥然一新，更讓昔日的攝影作品仿如重生，令家族舊照都能煥發新生命。
谷歌上星期正式推出了Gemini 2.5 Flash Image生成器，並在Gemini應用程式及其他平台開放給用戶和開發者使用。值得注意的是，谷歌確認Gemini 2.5 Flash Image其實就是先前在網絡瘋傳的「Nano Banana AI圖像生成模型」。谷歌在正式發布前已公開讓用戶測試，並以「nano-banana」為代號在LMArena平台上架。用戶們隨即與其他AI圖像生成器比較，展示了Nano Banana帶來的驚人作品。
Nano Banana：強大升級的AI圖像模型
Gemini本身已內置強大的圖像生成技術，能透過文字指令編輯真實相片，而Nano Banana更進一步，為Gemini帶來多項新能力。它最核心的特點是「角色持久性」：你可以上傳自己的照片，讓AI幫你創建一個專屬化身，且不會改變你的面貌，生成的圖像看起來就像真實照片一樣。Nano Banana還可以將人與寵物照片結合，創造新影像；可以替換相片中的物品，例如衣服；甚至能在房間中加入新家具，卻不破壞原有的設計風格。
為黑白照片上色，看似是給這款先進AI最簡單的任務，Rodrigo Bressane正是這樣做。他將多張舊照餵給Gemini，並要求AI幫忙上色，結果令人驚艷。以下是他分享的部分經典作品：
**1936年《遷徙母親》**
Bressane表示：「Nano Banana在修復和上色方面的表現簡直瘋狂，遠超我過去花無數時間嘗試的方案，真是前所未有的驚人。」
**1971年《傑奎琳·肯尼迪·奧納西斯》**
他說：「這張相片是我最愛的，看看這張經典照片如何重新帶來生命力。」
**1945年《時代廣場勝利日慶祝》**
細節豐富，地面的各種元素都保留得非常完整。
**1941年《溫斯頓·丘吉爾》**
AI在修復這張標誌性照片時表現非常自然，效果驚人。
**1955年《多維瑪與大象》**
Bressane表示這是他最喜愛的彩色相片之一。
**1932年《摩天大樓午餐》**
這張經典照片你可能看過無數次，但從未見過如此靚麗的版本。
**1945年《長崎蘑菇雲》**
呈現了地球歷史上最黑暗時刻之一的震撼畫面。
**1945年《硫磺島升旗》**
他坦言對這張稍感失望，因為旗幟顏色過於鮮艷且完美得不太自然，但整體仍然十分震撼。
如何用Gemini為相片上色
Bressane還分享了他使用的簡單指令：「修復並上色相片，請勿更改、移除或新增任何細節或元素。」他在Freepik這款支持Nano Banana的應用程式中使用這提示，AI會生成四個不同版本供選擇。
你也可以用類似的指令，利用Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）為自己的舊照上色。不過，使用AI處理個人照片前，請務必了解相關私隱風險，並確認Gemini不會將你的數據用作未來模型訓練。
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評論與啟示
谷歌Nano Banana AI在圖像修復及上色上的表現，標誌著AI技術在視覺藝術領域又邁出重要一步。過往為黑白照片上色往往需要大量人工修圖和歷史資料參考，甚至仍難以達到自然逼真的效果。如今，Nano Banana能憑藉深度學習自動判斷色彩與細節，快速且準確地還原照片原貌，這不但為歷史照片的保存和再現開闢新途徑，也讓普通家庭能輕鬆重溫祖先的生活瞬間。
然而，AI在色彩還原上的判斷仍帶有一定主觀色彩，尤其是像硫磺島升旗這類細節敏感的歷史照片，過度美化或不自然的顏色可能會影響歷史準確性。這提醒我們，AI工具雖強大，但在應用於文化遺產和歷史資料時，仍需配合專業知識和審慎評估。
此外，Nano Banana展現的「角色持久性」和物件替換功能，揭示了AI未來在個人化影像創作、虛擬形象生成甚至商業設計領域的廣闊潛力。用戶不僅能自動美化照片，更能創造獨一無二的數碼形象，為社交媒體和數碼娛樂帶來新玩法。
最後，隨著AI深度介入個人數據和影像內容的處理，私隱和數據安全問題同樣不可忽視。用戶在享受便利的同時，必須提高警覺，了解平台如何使用和保護個人資料，確保自己的權益不被侵犯。
總括而言，Nano Banana的驚人表現不僅令人驚嘆，更促使我們思考AI如何在創意與倫理之間取得平衡，並期待未來有更多創新應用令歷史與科技完美融合。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
