Taco Bell嘗試用AI接管得來速點餐，網民反應：「唔好啦！」
最近，快餐連鎖店Taco Bell嘗試用人工智能（AI）取代真人員工，幫助處理得來速點餐，但結果慘不忍睹，成為一個幾乎可以預見嘅AI失敗案例。由於AI經常出錯，加上網民惡搞嘅行為，Taco Bell而家正重新評估未來點樣用AI處理得來速訂單。
Taco Bell嘅數碼及科技主管Dane Mathews接受《華爾街日報》訪問時坦言：「我哋學到好多嘢，有時真係失望，但有時AI又會令我驚喜。」話雖如此，整體過程仍充滿挑戰。
去年，Taco Bell喺超過500間分店推出AI得來速點餐系統，目標係加快顧客點餐速度，減輕店內員工負擔。不過，AI嘅表現同接受度都令人大失所望。
Taco Bell嘅AI成為網絡惡搞目標
除咗AI本身嘅常見問題，例如「AI幻覺」（即AI生成錯誤或無關資訊）之外，Taco Bell嘅AI系統仲被網絡惡搞者瘋狂利用。有啲人用AI點咗「18,000杯水」咁誇張嘅訂單，AI就會回應話會搵真人員工幫手處理。
更有網民錄低自己同AI溝通嘅過程，點餐時AI不斷重複問佢哋嘅姓名，令整個點餐過程變得好煩躁。喺Reddit上亦有人分享AI點餐系統嘅準確度極低，經常誤解訂單內容，令用戶感到沮喪。
呢啲情況清楚反映咗大眾對用AI處理得來速點餐嘅態度：普遍唔太接受。考慮到生成式AI嘅發展只係幾年，呢啲反彈亦唔出奇。尤其係快餐店嘅目標客群，對AI嘅信任度並不高。麥當勞亦有測試類似AI系統，但暫時效果未見理想。
Mathews向《華爾街日報》表示，Taco Bell會繼續探索AI喺其他範疇嘅應用，但同時亦會考慮收縮AI喺得來速嘅使用比例。
—
評論與啟示
Taco Bell呢次嘗試用AI管理得來速點餐，最終被證明係一場「急就章」嘅實驗失敗，反映出現階段AI技術喺快餐業務中嘅應用仍有重大限制。尤其係得來速呢種需要快速、準確處理大量訂單嘅環境，AI嘅錯誤率同溝通障礙會嚴重影響顧客體驗，甚至造成反效果。
同時，網民對AI系統嘅惡搞行為，亦提醒業界喺設計AI服務時，要更周全考慮如何防範濫用，並提升系統嘅容錯能力。AI並非萬能，尤其喺涉及人機溝通嘅場合，更需要結合人性化設計同靈活應變。
從另一角度睇，呢次事件亦係消費者對AI服務信心嘅一個警號，尤其係年輕、追求效率同便利嘅快餐客群，佢哋對AI嘅期待與現實之間仍有不小差距。企業若想長遠推動AI落地，必須平衡技術創新同用戶需求，不能只追求科技感或成本效益。
最後，Taco Bell嘅經驗為其他快餐品牌提供寶貴教訓：AI應用要循序漸進，先從輔助性、非關鍵環節做起，再逐步優化，避免一開始就完全依賴AI，導致服務質素大幅波動，損害品牌形象。未來AI喺快餐業嘅應用潛力依然龐大，但成功關鍵係技術與人性化嘅完美結合。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
