調查顯示越來越多美國管理層開始使用人工智能
人工智能（AI）正逐步取代初級職位的員工，尤其是那些工作可由生成式AI工具如ChatGPT完成的職務，一項嚴謹的新研究指出。
根據斯坦福大學經濟學家Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar和Ruyu Chen最新的研究報告，自2022年以來，處於AI高風險行業中的初入職場年輕員工（22至25歲）就業率下降了約13%。相比之下，同一領域的資深員工以及AI影響較小行業的員工，則未見同樣的下滑趨勢。
這份研究進一步支持了已有的多項研究結論，即生成式AI的普及勢必對勞動市場帶來顛覆，尤其影響年輕勞動力。Brynjolfsson表示：「大型語言模型是以書籍、文章及互聯網上的書面資料訓練而成，這些知識與年輕人剛從大學獲得的學習內容有很大重合。」
研究特別指出，軟件工程和客戶服務兩個領域的初級工作崗位受到AI替代的影響最為明顯，自2022年底至2025年7月，這兩個領域的初級職位減少了約20%，但同一職位的年長員工就業人數反而有所增加。
整體來看，在AI影響最大的行業中，22至25歲的年輕員工就業率下降了6%，而同一行業中年長員工的就業率則上升了6%至9%。類似趨勢也出現在會計與審計、秘書及行政工作、計算機編程和銷售等領域。
研究數據還顯示，年長員工因為長時間的職場經驗，積累了許多不易被AI替代的溝通及軟技能。Brynjolfsson解釋：「年長員工擁有大量隱性知識，這些經驗技巧往往沒有文字記錄，AI模型無法掌握，因此他們較少被取代。」
此研究採用了ADP的龐大數據庫，涵蓋約2,500萬名員工的薪資資料，追蹤了全職員工在不同AI暴露程度職業中的就業變化，並細分了員工年齡及職稱，使研究結果更具說服力。
Brynjolfsson強調，AI不只是取代工作，更會像過往技術革命一樣，同時創造新職位。他指出：「科技一直在摧毀與創造工作，這是一個持續的演變過程，我們現在正處於這個轉型階段。」
是增強還是自動化？
例如在護理行業，AI更多是輔助人手處理繁瑣的重複性工作，令醫護人員能有更多時間專注於病人，這種技術被視為增強而非取代。
儘管初級職位在某些AI高度暴露的行業有所下降，但在那些利用AI支持並擴展員工工作的職業中，並未見到類似的就業減少。
Brynjolfsson表示：「那些懂得利用AI工具提升工作效率的員工將會受惠，這也導致了經濟中就業結構的重新調整。」
給年輕員工的建議
根據聖路易斯聯邦儲備銀行的報告，截至去年底，已有23%的員工每週至少使用一次生成式AI工具。
Brynjolfsson建議，年輕員工若能學會善用AI輔助工作，將更具競爭力。
AI招聘公司Burtch Works的最新報告顯示，2024至2025年間，AI相關初級職位的起薪增長了12%。
他說：「掌握AI工具的年輕員工可以大幅提升生產力，但如果只是做AI已能完成的工作，那就難以增加自身價值。」
Brynjolfsson補充：「這是我們首次看到如此明確的就業影響證據，但絕對不是最後一次。隨著AI技術不斷發展，企業也會逐步利用這些工具，我們必須持續關注這一演變。」
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編輯評論與啟示
這份來自斯坦福的研究為AI對初級職位影響提供了首批有力的數據證據，特別是揭示了年輕員工面臨的就業挑戰。過去我們對AI的擔憂多半停留在理論層面，這次研究讓我們看到現實中職場的變化已經開始顯現。
值得注意的是，AI對不同年齡層的影響存在明顯差異，年長員工因其累積的軟技能和隱性知識較難被取代，這提示我們在職場中軟技能的重要性日益凸顯。對於年輕人來說，單靠傳統的知識學習已不足以應對未來職場，必須積極掌握AI工具，轉型成為能與AI協同工作的高效能人才。
此外，這份報告提醒我們，AI既是挑戰也是機遇。過往技術革新同樣帶來職業結構的調整，社會和政策制定者需要未雨綢繆，設計更完善的職業培訓和轉型支持機制，幫助勞動力適應新經濟環境。
最後，企業亦應當意識到，盲目用AI取代人力可能帶來短期效益，但長遠來看，如何將AI作為增強工具，提升整體生產力和員工價值，才是可持續發展的關鍵。香港作為國際金融及科技樞紐，應積極引入這些研究洞見，推動本地勞動市場的智慧轉型，避免年輕人因技術變革而失去競爭力。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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