車牌讀取器正在創建一個不僅限於汽車的美國全國數據庫
在去年12月4日早上8:22，一輛在阿拉巴馬州小型住宅道路上行駛的車輛使用其車牌讀取攝像頭拍攝了經過的車輛。其中一張照片並未包含任何車輛或車牌，而是顯示了一個鮮紅色的“川普”競選標誌，放置在某人的車庫前。背景中還有一個關於以色列的橫幅、聖誕花環和一個節日充氣雪人。
另一張由不同車輛在不同日子拍攝的照片顯示了一個“鋼鐵工人支持哈里斯-沃爾茲”的標誌，插在某人家前的草坪上。一名建築工人，臉部未被模糊處理，被拍攝到站在另一個哈里斯標誌附近。其他照片顯示了全美各地卡車和汽車後部的川普和拜登（包括“操拜登”）貼紙。一張在2023年11月拍攝的照片顯示了一個部分撕裂的支持奧巴馬-拜登的貼紙。
這些照片是由安裝在汽車和卡車上的AI攝像頭生成的，這些攝像頭最初是為了捕捉車牌，但現在卻在拍攝私人住宅外的政治草坪標誌、穿著帶文字T恤的人，以及展示支持墮胎貼紙的車輛——同時記錄這些觀察的精確位置。WIRED審查的最新數據顯示，一個最初用於交通執法的工具已經演變成一個可以監控受美國憲法保護的言論的系統。
這些詳細的照片全部出現在DRN Data的系統產生的搜索結果中，DRN Data是一家由摩托羅拉解決方案公司擁有的車牌識別（LPR）公司。LPR系統可以被私人調查員、收回代理和保險公司使用；摩托羅拉的另一家相關業務Vigilant則讓警察可以訪問相同的LPR數據。
然而，藝術家Julia Weist與WIRED分享的文件顯示，擁有LPR系統訪問權限的人可以搜索常見短語或名字，例如政治人物的名字，並能得到包含搜索詞的照片，即使這些詞並未顯示在車牌上。
搜索德拉瓦州車輛上帶有“川普”字樣的車牌，結果返回了超過150張顯示人家和貼紙的照片。每個搜索結果都包括拍攝照片的日期、時間和確切位置。
“Weist說：“我搜索了‘相信’這個詞，結果全是草坪標誌，還有路邊花盆上畫的東西，還有穿著印有‘Believe’字樣的衛衣的人。我搜索‘丟失’這個詞，結果找到了人們為丟失的狗和貓貼的傳單。”
除了突顯LPR技術的廣泛性，這項研究還顯示了人們的個人政治觀點和他們的住宅如何被記錄進龐大的數據庫中，這些數據庫可以被查詢。
美國公民自由聯盟的高級政策分析師Jay Stanley說：“這真的揭示了在美國安靜的街道上進行大規模監控的程度。這種監控不僅限於車牌，還包括很多其他潛在的非常揭示性的個人信息。”
DRN在給WIRED的聲明中表示，其遵守“所有適用的法律和法規”。
數十億張照片
車牌識別系統大體上通過先捕捉車輛的圖像，然後使用光學字符識別（OCR）技術來識別和提取圖像中車牌上的文字來工作。摩托羅拉旗下的DRN銷售多種車牌識別攝像頭：一種固定攝像頭可以放置在道路附近，識別車輛的品牌和型號，並捕捉時速高達150英里的車輛圖像；一種“快速部署”攝像頭可以安裝在建築物上，監控財產上的車輛；還有一種移動攝像頭可以安裝在儀表板上或車輛上，當車輛行駛時捕捉圖像。
十多年來，DRN已經在美國收集了超過150億次“車輛目擊”記錄，並在其市場材料中聲稱每月收集超過2.5億次目擊記錄。DRN的商業數據庫中的圖像與使用Vigilant系統的警察共享，但執法部門捕捉的圖像不會回流到更大的數據庫中。
該系統部分由DRN的“附屬機構”推動，這些機構在其車輛上安裝攝像頭，例如收回卡車，在行駛時捕捉車牌。每輛車可以安裝多達四個攝像頭，從各個角度捕捉圖像。這些附屬機構每月可以獲得獎金，還可以獲得免費攝像頭和搜索積分。
2022年，Weist成為紐約州認證的私人調查員。這使她能夠訪問私人調查員可用的大量監控軟件。作為通過調查公司IRBsearch獲得的一部分，Weist可以訪問DRN的分析系統DRNsights。（在Weist發表了一篇詳細介紹她工作的專欄文章後，IRBsearch對她的賬戶進行了審核並將其停用。該公司未回應WIRED的評論請求。）
Weist說：“公開可訪問的工具，如Google街景，與可搜索的東西之間存在差異。” 在進行她的工作時，Weist多次搜索詞語和熱門術語，結果發現了遠超車牌的結果。在她與WIRED分享的數據中，搜索“計劃生育”這個詞，返回了汽車、保險杠和窗戶上的貼紙，無論是支持還是反對這個生殖健康服務組織。民權組織已經對如何利用車牌讀取器數據來對付尋求墮胎的人表示擔憂。
Weist表示，她擔心在政治暴力和社會分裂加劇的情況下，這些搜索工具可能會被濫用。雖然與車牌數據無關，但俄亥俄州的一名執法人員最近表示，人們應該“記下”那些展示支持2024年民主黨總統候選人卡馬拉·哈里斯的院子標誌的人的地址，這表明一個可搜索的公民政治歸屬數據庫可能會被濫用。
美聯社在2016年的一份報告揭示了全國警察廣泛濫用機密執法數據庫的情況。2022年，WIRED揭示了數百名美國移民和海關執法人員和承包商因濫用類似數據庫（包括LPR系統）而受到調查。這兩份報告中的指控不當行為範圍從跟蹤和騷擾到與罪犯分享信息。
Stanley說，雖然人們在草坪上放置標誌或在汽車上貼貼紙是為了告知他們的觀點並可能影響周圍的人，但這是針對“人類規模的可見性”，而不是機器的。“也許他們想在社區中表達自己，對鄰居表達，但他們並不一定希望被登記進一個全國性的數據庫中，該數據庫對警察當局可用。”
Weist說，該系統至少應能過濾掉不包含車牌數據的圖像，不應出錯。“任何次數都是過多的，尤其是當它發現人們穿什麼或草坪標誌這類東西時，”Weist說。
DRN總裁Jeremiah Wheeler說：“車牌識別（LPR）技術支持公共安全和社區服務，從幫助尋找被綁架的兒童和被盜車輛到自動收取通行費並通過減少保險欺詐來降低保險費。”
Weist認為，考慮到顯示貼紙的圖像相對較少，而有貼紙的車輛數量卻很大，摩托羅拉解決方案可能正在嘗試過濾掉包含貼紙或其他文本的圖像。
Wheeler未回應WIRED關於車牌數據庫中可以搜索的內容是否有限制，為何搜索結果中會出現沒有車輛的院子標誌圖像，或是否使用過濾器來減少此類圖像的問題。
Wheeler說：“DRNsights遵守所有適用的法律和法規。DRNsights工具允許授權方訪問在公共場所捕獲的車牌信息和相關車輛信息，這些信息對所有人都是可見的。訪問權限僅限於法律規定的某些允許目的的客戶，違規者的訪問權限將被撤銷。”
無處不在的AI
隨著攝像頭變得越來越小和機器學習算法的改進，車牌識別系統近年來蓬勃發展。這些系統，如DRN和競爭對手Flock，標誌著人們在城市和社區中移動時被監控方式的變化。
越來越多的閉路電視攝像頭配備了AI來監控人們的行動，甚至檢測他們的情緒。這些系統有潛力提醒官員，因為他們可能無法不斷監控閉路電視畫面。然而，車牌識別是否能減少犯罪則受到質疑。
電子前沿基金會的調查總監Dave Maass說：“當政府或私人公司推廣車牌讀取器時，他們讓它聽起來像是這項技術僅僅在尋找違法者或涉嫌偷車的人或涉及安珀警報的人，但這並不是技術的工作方式。該技術收集每個人的數據，並且通常存儲這些數據的時間非常長。”
隨著時間的推移，這項技術可能會變得更強大。Maass長期研究車牌識別系統，他說公司現在正試圖進行“車輛指紋識別”，即根據車輛的形狀確定其品牌、型號和年份，還可以確定車輛是否有損壞。DRN的產品頁面表示，一個即將推出的更新將允許保險公司查看一輛車是否被用於共乘。
Mitchell Hamline法學院的副教授Nicole McConlogue研究了車牌監控系統及其潛在的歧視性，她說：“該國的設置是為了保護公民免受政府的過度干預，但並沒有太多措施來保護我們免受旨在賺錢的私人行為者的侵害。”
McConlogue說：“他們能夠做到這一點的數量是讓人非常不安的。當你這樣做時，你帶來了收集數據者的動機。但是在美國，你也帶來了種族隔離和紅線政策的遺產，因為這在社區的組成上留下了痕跡。”
編輯評論
這篇文章揭示了車牌識別技術的雙刃劍。一方面，它能夠提高公共安全，幫助尋找失蹤兒童和被盜車輛，甚至降低保險費用。但另一方面，它也暴露了個人隱私和言論自由的潛在風險。隨著技術的進步，如何平衡安全與隱私成為了重要的課題。特別是在當前社會政治氣氛緊張的情況下，任何監控技術的濫用都可能引發嚴重後果。
香港作為全球其中一個最先進的城市，也應該警惕這類技術的應用。雖然技術可以為社會帶來便利，但我們必須確保其使用受到嚴格監管，以防止侵犯個人隱私和基本權利。政府和企業應該更加透明，並設立有效的監督機制來保障公民的權益。
總結來說，這篇文章提醒我們，技術的進步不應該以犧牲個人隱私為代價。我們需要更深入地討論和制定相關政策，以確保技術能夠真正為人類服務，而不是成為監控和控制的工具。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
