「NotebookLM:解鎖資訊的未來!」

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我專門寫人工智能相關的文章——NotebookLM 是自 ChatGPT 以來最令人興奮的技術

作者:Nigel Powell 發佈日期:2024年10月3日

乍一看,Google 的新 NotebookLM 看起來像是另一個普通的人工智能應用程式。對於不太了解的人來說,這是一個免費的服務,你可以上傳各種媒體,並使用自然語言查詢這些內容,就像使用 ChatGPT 來總結商業報告一樣。到目前為止,這似乎很平常,對吧?錯了。大多數人錯過了這個工具將給未來帶來的真正不可思議的價值。我稱之為“解鎖的信息”。

問題是,這個世界充斥著數據。太多的數據。這些數據從各個地方湧來。網絡、YouTube、電視和廣播、我們的手機。我們基本上在這些東西中淹沒了。尤其是在科學研究領域。

每天都有成千上萬的新科學發現,每一個都有一些研究報告或額外的信息。

但是,我們普通人如何了解所有這些進展呢?即使我們知道去哪裡找,那裡的信息對於普通人來說通常是難以理解的,因為科學內容過於密集,數學過於複雜或者概念過於混亂。這就是 NotebookLM 的用武之地。

NotebookLM 值得這麼大的關注嗎?

NotebookLM 的美妙之處在於你可以將各種信息投入到這個“盒子”裡——視頻、音頻、研究報告、報紙文章,甚至是電視節目的轉錄鏈接。然後人工智能會“閱讀”這些材料,翻譯並理解它們,並以一個5到10分鐘的播客形式將其輸出,播客中有兩個活潑的人物。

很難解釋這有多麼有用和引人入勝。我最近給我妻子發了這個 Google 產品的鏈接,她立即投入了一些關於光生物調節的信息,這是一個功能醫學的非常小眾的分支,正在逐漸成為一條通向健康的途徑。在10分鐘內,她就得到了一个信息豐富且最重要的是“有趣”的播客,她可以在手機上收聽,了解這門科學是什麼,是否有必要了解更多。

為什麼世界上90%的人口應該因為沒有耐心或不願意費力閱讀而被排除在了解世界和重要事物之外?

她本可以通過詳細閱讀論文來獲得同樣的知識,假設她能夠理解所有的醫學術語和行話,但這將迫使她投入相當多的時間和精力在可能最終是死胡同的事情上。通過兩個人圍著“虛擬桌子”聊天的方式傳遞信息,突然間變得如此容易接觸。

當然,這類人工智能工具現在還不完善,但這只是個開始。不難想像在不久的將來,我們可以以不枯燥和學術的方式接觸到重要和有意義的信息,只需按一下按鈕就能使其生動起來。

它從音頻播客開始,但很快就能生成類似新聞播音員和紀錄片主持人的人性化人工智能人物,這些人物將以有趣的方式提供個性化的視頻信息娛樂,讓學習變得有趣而不是拖累。為什麼世界上90%的人口應該因為沒有耐心或不願意費力閱讀而被排除在了解世界和重要事物之外?

如果有人認為這只涉及高深、晦澀的信息,只需想像一下,我們在搜索食譜或DIY修理程序時,不再是觀看一個兩年前製作的YouTube視頻或靜態網頁,而是獲得一個基於人工智能已經了解我們需求和環境的個性化回應。

當提供生日晚餐的食譜時,這個人工智能知道你對乳糖不耐受或者你不喜歡鹽,這有多麼有效?這只是冰山一角,但由搜索之王 Google 引領這種變革技術應該不足為奇。播客現在蓬勃發展是有原因的,因為它們既有娛樂性又有信息性。這就像在花園圍欄上偷聽聊天一樣,我們無論是否願意都會被吸引。

對於懷疑者,我提出一個簡單的挑戰。想想你有興趣但不想花太多精力學習的東西。可以是任何東西,從烹飪到火箭科學。然後快速搜索一下找到一些科學或其他相關信息。可以是視頻、音頻、PDF文件甚至網站URL。然後訪問 notebooklm.google.com,上傳你的源數據,按下播客標籤上的生成按鈕。它有點隱蔽,但如果你仔細找,你會找到。

音頻生成大約在5分鐘內完成,打開心態聽聽結果。不要只現在評價——是的,聲音可能很煩人,傳遞有時也過於活潑——但考慮一下在生活的每個方面擁有這種搜索訪問的情況。不僅僅是音頻,還有視頻、聊天、電話,無處不在。現在很明顯,ChatGPT 只是剛剛起步的最低限度技術。尚未完全成形,甚至只是我們即將擁有的技術的一小部分。

如果你想知道未來是什麼樣子,NotebookLM 是一個很好的指路牌,展示了這個新的人工智能時代將如何融入我們的日常生活。

編輯評論:

這篇文章揭示了NotebookLM的潛力,展示了如何通過人工智能技術使複雜的信息變得易於理解和接觸。作為一個在香港的記者和編輯,我不禁思考這項技術在我們的本地環境中會有多大的影響。香港是一個資訊密集的城市,市民每天都面對大量的信息流。如果NotebookLM能夠有效地將這些信息轉化為易於理解和有趣的內容,它將為我們的讀者帶來巨大的便利和價值。

然而,我們也需要批判地看待這類技術。雖然它可以使信息更易於接觸,但同時我們也需要考慮信息的準確性和可靠性。人工智能生成的內容是否能夠始終保持高質量和準確性?這是我們需要密切關注的問題。

最後,NotebookLM的出現也提醒我們,未來的媒體和信息傳遞方式將發生巨大變革。作為媒體工作者,我們需要不斷適應和學習,以便在這個快速變化的環境中保持競爭力。這是一次既充滿挑戰又充滿機遇的旅程,我們需要做好準備,迎接未來的到來。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯

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Masking and Constraints
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