Google公佈Gemini AI環保影響研究：一個提示僅耗0.24瓦時電力
Google最新的AI環境影響研究顯示，一個Gemini應用的文字提示平均只需0.24瓦時的能量，排放0.03克二氧化碳，並使用約0.26毫升水，約等於五滴水。這些數據是基於Google整體平均碳強度及水資源使用效率計算得出。Google於周四發佈了一套框架，旨在推動科技行業對AI環境足跡報告的統一標準。
Google先進能源實驗室主管Savannah Goodman在記者會上表示：「我們希望促進業界在計算AI影響方面有更大的一致性。」Google這份公開報告的透明度，獲得不少學術界和研究人員支持，因為大型生成式AI公司極少披露如此具體的資源使用數據。不過，Google整體溫室氣體排放在2024年仍上升了11%，主要來自供應鏈中的排放，抵銷了範疇1及範疇2的減排成效。
Gemini提示耗能及碳排放大幅下降
Google測量了Gemini應用每次平均查詢的環境足跡，包括電力、水資源及碳排放。水資源消耗是根據每次提示所用能量及Google 2024年全公司平均水效率推算；碳排放則根據提示耗能及公司平均的電網碳強度估算。Gemini在今年4月已有3.5億活躍用戶。
Google指出，Gemini每次文字提示的中位能耗在一年內下降了33倍，碳足跡更減少了44倍，這主要得益於數據中心能源效率的整體提升。為追求全面效率，Google正在考慮AI運行的全鏈條影響，包括數據中心、電力供應、冷卻、網絡、代理及應用設計等，並嘗試將機器學習及AI工作負載調整至非高峰時段。
這項研究目前只聚焦於Gemini應用，因為其他Gemini產品（如Google搜尋中的AI回答）與應用的用戶互動方式完全不同，難以直接比較，Google副總裁Partha Ranganathan解釋說：「來到Gemini應用的用戶互動模式，與使用Google搜尋的用戶截然不同。」
Google分享AI環境影響測量方法論
測量Gemini應用文字提示的影響只是揭示AI能源消耗全貌的第一步。Goodman表示，目前業界尚未達成共識，如何全面衡量文本生成的環境影響。Google計劃將影像、視頻和深度研究等AI功能納入未來計算中。目前的數據未包含AI訓練階段的能耗，且Google的數據未經獨立機構驗證。
Google希望其他AI公司採用其方法論，該方法詳細列於公司技術報告中，涵蓋包括：
– AI模型基礎設施使用及閒置時的能量和水資源消耗
– CPU和RAM的能耗
– 數據中心冷卻系統與電力分配等附加能耗
– 水資源使用量
Google Cloud AI及基礎設施副總裁Amin Vahdat與Google DeepMind及Google研究首席科學家Jeff Dean在博客文章中指出，測量系統動態功率不僅包括AI模型活躍計算時的能源和水資源使用，還要考慮實際晶片利用率，通常遠低於理論最大值。
Goodman透露，這是Google首次公開這項研究，尚未有其他公司承諾採用相同方法，Google將繼續與其他企業及標準制定和政策機構合作。
編者評論
Google這次公開Gemini AI的環境足跡數據，無疑是向業界展示透明度和責任感的重要一環。與其他大型AI公司相比，Google罕有地揭示了具體的能源、水資源和碳排放數據，為AI技術的可持續發展設定了新標準。這種以數據為基礎的環保報告，有助於消費者和政策制定者更理性地評估AI技術的環境影響。
然而，Google自身2024年整體排放仍上升的現實，提醒我們即使在追求AI運算效率的同時，整個供應鏈的環境管理依然是巨大挑戰。這凸顯了單一企業無法完全解決環境問題，必須整個生態系統協同合作。
此外，Google的方法論雖具前瞻性，但尚未被業界廣泛採用，且缺乏第三方驗證，未來要提升公信力和影響力，必須推動標準化和獨立審核。最終，只有多方合作、標準統一，才能為AI產業建立真正可持續的運行模式。
對香港及全球用戶而言，Google的這份研究提醒我們，AI不僅是科技創新，更是環境責任的考驗。未來AI發展需兼顧性能與環保，才能實現科技造福人類的長遠目標。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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