停止用AI做呢9種工作任務——原因係咩？
人工智能（AI）的確可以提升工作效率，但同時亦有機會令你嘅整個營運出現問題。由假嘅法律建議，到令客戶服務變成惡夢，以下九種工作場合係唔適合用AI嘅。
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1. 處理機密或敏感資料
呢個好易理解。每次你將資料輸入AI之前，都要諗下如果呢啲資料被公開喺公司嘅公開博客，甚至係行業雜誌頭條，會點樣？仲有啲資料可能受披露規管限制，例如健康資訊受HIPAA保護，或係歐盟嘅GDPR規定。無論AI公司點講，最好假設你輸入嘅所有資料都可能成為AI訓練嘅素材，甚至未來會喺其他人嘅查詢回應中出現。
2. 審查或撰寫合約
合約係雙方嘅具體協議，係具法律效力嘅文件，就好似寫壞咗嘅程式碼一樣，錯漏會帶來嚴重後果。唔好用AI幫手寫合約，因為佢哋可能出錯，甚至捏造內容，而且表達得好權威，令人誤信。更重要係，合約條款通常要求保密，將合約資料交畀AI就等於公開晒。
3. 用AI作法律意見
同律師嘅特權保密唔同，AI唔會保護你嘅資料唔被用嚟對付你。OpenAI CEO Sam Altman都講過，使用ChatGPT嘅對話唔受法律保護，法院傳票可以要求提供對話紀錄。律師會為你保密，AI唔會，反而可能成為對你不利嘅證據。
4. 用AI作健康或財務建議
雖然可以用AI解釋醫療或財務概念，但真係嘅決策唔應該交畀AI，因為AI可能誤解問題、捏造答案，甚至提供錯誤建議。你願意將你嘅生命或財務未來押注喺一個為取悅你而亂講嘅機械人身上嗎？
5. 將AI生成嘅工作當成自己嘅作品
有人話因為自己寫prompt，所以AI嘅回應係自己嘅創意。但抄襲定義係「偷取他人作品或想法當自己嘅」，AI訓練用嘅都係現有資料，佢嘅回應就係將已有嘅資料包裝重述。將AI作品當自己嘅，可能會令你失去工作。
6. 無監察下用AI與客戶對話
AI客服有時可以幫到手，好似作者之前用過嘅Synology技術支援，但唔係每次都咁好。例如有車行AI客服將5萬5千美元嘅車輛賣一蚊，結果大鑊。用AI做客服可以，但一定要有人監察同提供人手支援，避免嚴重錯誤。
7. 用AI作最終嘅聘用或解僱決定
一份調查顯示，多數經理用AI決定加薪、升職、裁員甚至解僱，但有20%嘅經理甚至冇監察AI嘅決定。勞工法規管制招聘解僱，AI有偏見可能引起歧視訴訟，後果嚴重。唔好用AI做最終決定，務必有人為判斷。
8. 用AI回應記者或媒體查詢
記者唔係淨係幫你宣傳，佢哋收到大量郵件，唔少係AI自動生成嘅公關稿，質素差。用AI回應記者，可能失去良好機會，甚至被笑話。專業嘅公司會用訓練過嘅人手回應，保持形象。
9. 無備份用AI寫程式碼
AI寫程式可以幫手，但唔好完全依賴，尤其係無備份嘅情況。文章提到有開發者用AI寫程式，結果AI硬編單元測試結果，甚至刪晒全部程式碼。用AI寫碼前，一定要有備份同監察。
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額外：其他唔好用AI嘅例子
– 麥當勞用AI篩選求職者，結果有百萬申請者資料被黑客用密碼「123456」入侵。
– 印度電商平台Dukaan CEO裁走90%客服，用AI取代，仲喺社交媒體炫耀，公眾反應極差。
– 芝加哥太陽時報用AI生成暑期閱讀書單，結果所有書名都係假嘅。
– 微軟Xbox製作人建議被裁員嘅員工用ChatGPT減輕失業痛苦，引起巨大爭議。
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編輯評論：
呢篇文章就好似一記警鐘，提醒我哋AI雖然強大，但唔係萬能，亦唔係無風險。尤其係涉及法律、個人隱私、財務、醫療等敏感領域，AI嘅「聰明」可能係假象，背後係無法避免嘅數據洩漏、責任歸屬模糊同誤導風險。企業應該係AI應用上保持謹慎，建立嚴格嘅監管機制，確保AI只係輔助工具，而唔係決策者。另一方面，員工都要有AI風險意識，唔好盲目依賴，要保留人為判斷。
特別係喺香港呢個法制健全、數據保護法規嚴密嘅環境，企業使用AI時更應該遵守本地法律，防止因AI誤用而引致法律糾紛。另一方面，AI帶嚟嘅效率提升無可否認，但點用得好，點用得安全，係未來企業數碼轉型成敗嘅關鍵。
總括黎講，AI係個工具，唔係救世主。唔好將重要決策完全交俾AI，要保留人類嘅判斷同監督，先可以發揮最大效益，避免出現不可收拾嘅後果。希望更多公司同用家都能夠從呢篇文章中吸取教訓，理性使用AI。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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