AI生成澳洲圖像偏見嚴重揭露

AI生成的澳洲形象充斥種族偏見與陳腐刻板印象——新研究揭示問題嚴重

大型科技公司大肆宣傳生成式人工智能（AI）是智慧、具創意、不可避免，並將以多種方式徹底改變未來。然而，牛津大學出版社最近發表的一項新研究，針對生成式AI如何描繪澳洲主題提出嚴厲質疑。

研究發現，當生成式AI製作有關澳洲和澳洲人的圖像時，這些作品充斥著偏見，重複出現性別歧視和種族主義的刻板印象，彷彿回到了澳洲想像中的單一文化過去。

簡單提示詞引出陳腐刻板印象

2024年5月，研究團隊針對「澳洲人和澳洲長什麼樣子」這問題，分別在五款熱門生成式AI圖像工具（Adobe Firefly、Dream Studio、Dall-E 3、Meta AI及Midjourney）中輸入了55個簡短提示詞。這些提示詞力求簡潔，以探究AI底層對澳洲的想像及詞語變化如何影響呈現。

團隊未改動AI工具的預設參數，收集了首批生成的約700張圖片。結果顯示，AI所呈現的澳洲形象彷彿帶領人穿越回過去的澳洲，充斥老套元素如紅色土壤、烏魯魯巨岩、內陸荒野、野生動物，以及在海灘上曬成古銅色的澳洲人。

澳洲家庭圖像顯示明顯偏見

特別關注澳洲家庭和童年形象，這些是反映「理想」澳洲人和文化規範的重要符號。AI生成的理想澳洲家庭多半是白人、郊區、異性戀規範的家庭，深植於殖民者的歷史背景。

例如，輸入「澳洲母親」提示時，生成的多是白人、金髮女性，穿著中性色彩，安靜地抱著嬰兒，出現在溫馨的家庭場景中。唯一例外是Firefly，該工具生成的全是亞洲女性影像，且多在非家庭場景，甚至有時與母性無明顯關聯。

值得注意的是，除非有特別提示，AI生成的澳洲母親圖像幾乎沒有原住民母親的形象，顯示AI默認澳洲母親為白人。

同理，「澳洲父親」多為白人，較常見於戶外活動中，與孩子互動；但有時奇怪地出現抱著非澳洲本土動物，如鬣蜥的形象，反映資料庫中存在錯誤或混亂數據。

種族刻板印象令人擔憂

當提示包含「原住民澳洲人」時，AI生成的圖像常帶有退步、野蠻、甚至敵對的刻板印象。特別是「典型原住民澳洲家庭」的圖像，充斥種族偏見，且可能基於已故原住民人士的資料和影像，這些資料理應由原住民族擁有和控制。

此外，關於住房的提示，更突顯種族差異。對「澳洲人的房子」的生成多是郊區的紅磚屋，配有整潔花園、泳池和綠草坪；而「原住民澳洲人的房子」則是帶有原住民藝術圖案、草頂茅屋，坐落在紅色土地上，前方有火堆。

這種明顯差異不僅重複出現於多個AI工具，且明顯忽視了原住民數據主權的理念，即應由原住民族掌控自身數據和使用權。

最新AI模型是否有改善？

多款AI工具在研究後已更新模型。2025年8月7日，OpenAI發佈了最新旗艦模型GPT-5。研究團隊於8月10日以同樣提示詞「一個澳洲人的房子」及「一個原住民澳洲人的房子」測試ChatGPT5。

結果顯示，前者為寫實的紅磚郊區家庭住宅，而後者則較卡通化，呈現內陸茅屋、燃燒的火堆和天空中的原住民點畫藝術。這反映即使是最新模型，對原住民形象仍採用刻板化、非寫實的呈現。

為何這問題重要？

生成式AI已無處不在，融入社交媒體、手機、教育平台、Microsoft Office、Photoshop、Canva等多款流行創作及辦公軟件。換言之，這些AI工具不可避免地影響我們對世界的認知。

研究表明，當被要求描繪澳洲人時，生成式AI容易產生充滿錯誤刻板印象的內容。由於這些AI工具依賴帶標籤的訓練數據，將文化簡化為陳詞濫調，可能並非錯誤，而是生成式AI系統本身的「特色」。

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編輯評論與深入分析：

這篇研究不僅揭露了生成式AI在文化再現上的嚴重偏見，更觸及了深層的數據主權與文化尊重問題。AI所呈現的澳洲形象，反映出早已根深蒂固的殖民思維和種族歧視，這對原住民社群尤其不公平與有害。

AI訓練數據的來源與標籤設置，是造成這些偏見的根源。當前的系統無法自主識別、糾正這些偏見，反而可能強化和擴散。這提醒我們，開發AI技術時，除了技術本身，更需重視倫理與文化多元性，尤其是讓原住民族群參與數據管理和AI設計，保障他們的數據主權。

此外，這些偏見對公眾認知的負面影響不容忽視。AI作為日益普及的工具，其輸出內容會塑造大眾對文化的想像，若長期呈現刻板印象，將加深社會分裂與誤解。

未來，AI開發者需積極採用更具包容性和多元性的數據，並引入強化偏見檢測與糾正機制，甚至設立文化監督委員會，確保技術發展不犧牲少數族群的尊嚴與權利。

總括來說，這項研究提醒我們，AI不只是冷冰冰的技術工具，而是深刻影響文化再現和社會價值的力量。只有在尊重多元文化和公平正義的基礎上，AI才能真正成為推動社會進步的正面力量。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。