開發者愛用AI但信任度大跌？背後真相揭秘！

zero comment

開發者愈用愈多AI工具，但對它們的信任卻愈來愈低

軟件開發者愈來愈多將人工智能工具融入工作當中，但這種快速採用同時帶來不少困惑和矛盾。開發者同他們的管理層仍在摸索，究竟這些工具何時幫到手、何時反而製造麻煩，以及點樣整合它們先至唔會帶來更多問題。

根據Stack Overflow對49,000名專業開發者嘅年度調查，2025年有80%嘅開發者會用AI工具，這個比例近年急速上升。儘管廣泛採用，大家對AI嘅信任度卻下降，只有29%受訪者相信AI嘅準確性，較之前調查嘅40%大幅下跌。

呢個矛盾——廣泛使用同時伴隨更大懷疑——反映咗AI編碼助手（例如GitHub Copilot或Cursor）所帶來嘅複雜影響。雖然少有人質疑這些工具嘅用處，但好多開發者仍在學習如何有效利用，並了解其限制。

問到最大嘅挫折，有45%人表示係AI生成嘅代碼看似大致正確，但內藏細微錯誤。呢啲「差啲就啱」嘅代碼唔似明顯錯誤，反而容易引入隱藏嘅漏洞同邏輯錯誤，拆解起來可能花上數小時，尤其係初級開發者過份信任AI建議時。

呢啲問題往往又會令開發者反過頭去用Stack Overflow搵答案。超過三分之一嘅開發者表示，因為AI相關問題會上去Stack Overflow，代表佢哋用咗嘅AI工具反而帶來佢哋無法自行解決嘅麻煩。

近年推理能力更強嘅AI模型提升咗可靠度，但調查顯示AI「差啲啱」嘅問題仍將存在，因為這係預測文字生成本質使然。呢個原因令72%開發者拒絕「vibe coding」（即隨意貼入AI建議嘅代碼直接用於生產環境）。

即使有挫折，放棄AI工具嘅人仍然很少。有時候係管理層推動團隊採用，更多時候係開發者自己見到明顯好處，只要謹慎使用。

業界專家指出，關鍵在於培訓同心態。開發者應該將AI自動完成功能視作「sparring partner」（練習對手），而唔係沉默嘅副駕駛。隨便按Tab鍵接受GitHub Copilot建議可能會埋下錯誤，但用它嚟發現問題或潤飾想法就最有價值。

AI工具亦帶來教育層面嘅好處，可以幫助新人更快掌握新語言或框架，提供針對性答案，補充傳統文檔搜尋——呢點係Stack Overflow多年來一直擔當嘅角色。

Stack Overflow嘅產品及技術總監Jody Bailey向Venture Beat表示，隨著AI改變開發者求助同分享知識嘅方式，Stack Overflow正重新思考自己嘅定位。她承認網站流量有所下降，但警告大家過度誇大呢個趨勢。

「雖然流量的確有下降，但絕對冇啲人講得咁誇張，」她話，「呢個變化促使Stack Overflow認真檢討點樣喺現代數碼年代衡量成功。」

—

評論與啟示

這份報告揭示咗AI工具喺軟件開發領域既迅速普及又伴隨信任危機嘅矛盾現象。大多數開發者願意用AI輔助，但對其準確性保持懷疑，尤其係因為「差啲啱」嘅錯誤更難察覺，可能帶來更大風險。這反映咗AI生成內容嘅固有限制，亦提醒我哋唔應盲目依賴，而係要培養批判性思維同精細審視能力。

值得注意係，AI唔係替代人類，而係最佳輔助工具。開發者如果能將AI視為「練習夥伴」，用嚟激發創意同排查錯誤，反而可以最大化價值。未來教育同培訓層面應著重提升開發者辨識AI建議真偽嘅能力，尤其係初級開發者，避免過度信賴導致錯誤擴散。

另一方面，Stack Overflow作為開發者知識共享嘅重要平台，正面臨流量變化同角色轉型嘅挑戰。AI改變咗開發者尋求解答嘅習慣，傳統問答平台需要重新定位，或許可以結合AI技術，提供更智能、更即時嘅解決方案。

總結嚟講，AI工具係雙刃劍，開發者同企業應該以謹慎而積極嘅態度去使用，並且配合持續學習同技術革新，先能真正發揮AI嘅潛力，避免陷入「近似正確但帶錯誤」嘅陷阱。對香港嘅軟件業界而言，面對AI浪潮，培養本地開發者嘅判斷力同應用能力，將會係未來競爭力嘅關鍵。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

Download TXT

🎨 Nano Banana Pro 圖像生成器｜打幾句說話就出圖

想畫人像、產品圖、插畫？SSFuture 圖像生成器支援 Flux 同 Gemini Nano Banana Pro 改圖 / 合成，打廣東話都得，仲可以沿用上一張圖繼續微調。