Google Gemini：加密交易的得力助手？

Google Gemini 真的能幫助計劃加密交易嗎？

Gemini 看似聰明，但它真的能進行交易嗎？我們通過樣本交易進行測試，並分析它的優缺點。

### 主要要點：

* Gemini 現在被加密交易者用來實時監控市場動態和突發新聞。
* Gemini Pro 版本的更長上下文窗口和網絡訪問提高了其對宏觀和情緒追蹤的實用性。
* 它缺乏對圖表、投資組合或回測的原生支持；交易者仍然需要外部工具。
* Gemini 是一個強大的信號工具，但在行動前應始終用實時數據進行驗證；人工智能可以提供提示，但不能替代執行判斷。

在2025年，人工智能工具不僅僅是在總結文本；它們被加密交易者用來理解快速變化的敘事。特別是其 Pro 版本的 Gemini，因為它可以原生訪問 Google 搜索。這意味著交易者可以要求它提取新聞更新、總結市場動態或交叉檢查信號，而無需依賴插件或擴展。

雖然 ChatGPT 仍然主導著交易結構和提示設計，但 Gemini 的優勢在於其內置的 Google 搜索能力。它可以即時提供新聞並交叉檢查市場動態，而不需要插件。然而，它也有重大局限性：沒有價格圖表、沒有交易所訪問和執行能力。它不會取代交易平台，但有助於從噪音中篩選信號。

### 使用 Gemini 進行加密交易：優勢與限制

以下是針對加密交易的提示模板，按工作流程階段組織。以 Render Token（RNDR）為例，根據2025年7月的數據。

#### RNDR 代幣市場掃描

“掃描 Google 新聞和主要加密出版物，查看過去24小時內有關 $RNDR 的信息。列出主要推動因素並附上鏈接。”

Gemini 的輸出顯示了以下四個關鍵信號：

* **敘事動能：** RNDR 一直與熱門的 AI 和 Web3 代幣相結合，強化了其長期相關性。
* **情緒溢出：** 對類似代幣（如 BlockDAG、ICP、TAO）的正面報導通過聯繫使 RNDR 受益。
* **媒體可見性：** 7月和5月的文章仍然有影響力，因為它們與敘事一致，而不僅僅是因為時間接近。
* **行業領導者標籤：** RNDR 在2025年的主要展望列表中被直接提及為頂級 AI 加密項目。

#### 敘事深度但缺乏實時信號

“昨天 RNDR 的交易量激增50%。總結是否有任何特定代幣公告或錢包動向解釋這一現象，並引用日期/時間和來源。”

Gemini 的輸出未能顯示 RNDR 在2025年7月9日的50%交易量激增的明確新聞推動因素，而是提供了與長期 AI 敘事相關的背景分析。

Gemini 確認了更廣泛的敘事，但經常錯過短期推動因素，這突顯了在交易量激增之前需要與錢包追蹤器或特定代幣信息源進行交叉檢查的必要性。

#### RNDR 技術設置：Gemini 無法替代圖表

在 RNDR 敘事檢查完畢後，Gemini 被要求模擬一個技術交易。它概述了使用標準規則（如200日移動平均線）假設的進入和退出水平，但無法驗證即時的相對強弱指數（RSI）或移動平均收斂/發散（MACD）。

雖然 Gemini 可以生成邏輯上合理的交易設置，但它基於假設，而非經過驗證的技術指標。RSI 和 MACD 等指標是近似的或手動插入的，而不是從實時價格數據中提取的。

因此，任何風險回報比或建議的交易範圍都是假設性的，並且在進一步驗證之前並不可操作。Gemini 可以協助規劃、提示結構和情境建模，但無法確認趨勢條件、監控即時波動或適應突發市場變化。這使得它適合用於回測或學習，但不適合執行或時機把握實際交易，除非與可靠的圖表工具或即時市場數據平台結合使用。

### 風險邏輯，而非盲目進入

Gemini 被要求計算一個$10,000投資組合中風險2%的RNDR交易的頭寸規模。它返回的最大頭寸為$3,240，假設止損為6.2%，並標記了八個無效化條件，包括看跌的RSI變化、負面新聞和宏觀擾動。

Gemini 的回答遵循了基本的交易經驗法則，但最終決策仍取決於用戶定義的波動性和信心。因此，Gemini 的風險框架是有用的，但不夠精確。

### 當 Gemini 錯誤時

即使是先進的模型也有盲點。以下是 Gemini 在加密交易中可能出錯的五種方式：

* 錯過短期市場動態
* 無法提供實時數據
* 依賴假設的技術指標
* 無法執行交易
* 缺乏對市場情緒的全面理解

因此，像 Gemini 這樣的人工智能工具可以提供指導，但並不完美。交易前要了解其盲點。

### Gemini 與 ChatGPT 和 Grok 的比較

Google Gemini 不是交易者使用的唯一人工智能工具，但它適應於不斷增長的工具包中，包括 ChatGPT 和 xAI 的 Grok。每個工具根據您優化的內容（市場背景、信號檢測、交易規劃或執行）各有優勢和缺口。

Gemini 可能在新聞驅動的設置中表現更好，而 ChatGPT 可能在編碼策略和交易模擬方面提供更強的支持。

根據他們的風險承受能力，交易者可以使用 Grok 來檢測代幣討論，然後使用 Gemini 驗證新聞的有效性，最後用 ChatGPT 結構完整的交易計劃。

### 如何負責任地使用 Gemini 進行加密交易

Gemini 可用於研究和結構交易設置，而非實時信號或執行。始終通過 CoinMarketCap 或 TradingView 等平台驗證其輸出。為了獲得更好的結果，將其與 Grok（情緒）和 ChatGPT（邏輯）等工具結合使用。由於缺乏鏈上和價格數據，所有策略應在模擬中測試後再部署。

使用 Gemini 進行加密交易的提示：

* 將 Gemini 用於敘事驗證，而非實時交易。
* 與鏈上數據交叉檢查 Gemini 的輸出。
* 將 Gemini 與 Grok（情緒）和 ChatGPT（邏輯）結合使用。
* 在手動驗證 RSI、交易量或代幣流動之前，切勿交易。
* 將 Gemini 設置視為草稿，而非信號，並在模擬中先進行測試。

隨著人工智能在加密工作流程中的整合越來越深入，了解如何提示、驗證人工智能生成的輸出以及管理風險變得比以往任何時候都重要。

這篇文章不包含投資建議或推薦。每一項投資和交易行為都涉及風險，讀者在做出決策時應進行自己的研究。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。