Anthropic CEO激罕爆情緒 爭鋒Nvidia黃仁勳

Anthropic行政總裁Dario Amodei與Nvidia黃仁勳激烈交鋒，斥責「荒謬謊言」並情緒激動談及父親逝世

人工智能（AI）領域充斥著悲觀論者與樂觀主義者、技術樂觀派與加速主義者、Nvidia陣營與Anthropic陣營，當然還有最早掀起AI熱潮的OpenAI。圍繞AI是末日武器抑或未來繁榮之門的辯論，甚至有人認為AI熱潮是2000年代初期網絡泡沫的重演。

Anthropic行政總裁Dario Amodei一直直言不諱地指出AI的風險，曾預言AI將消滅半數白領工作，觀點比OpenAI的Sam Altman或Nvidia的黃仁勳更為悲觀。不過，Amodei近日在科技記者Alex Kantrowitz主持的《Big Technology》播客中，首次以情緒飽滿的方式，全面闡述了他的立場，並加劇了與黃仁勳的口水戰。

在這場坦誠且情緒激動的訪談中，Amodei強烈否認有人指他試圖壟斷AI產業，並對被冠以「末日論者」標籤表達憤怒。他透露，這份堅持源自個人經歷：2006年父親因病去世，當時該病的治癒率約50%，而僅僅三四年後治癒率已飆升至約95%。這段經歷讓他深刻體會到「解決相關問題的緊迫性」和「這技術帶來的人文價值」。他認為AI是解決生物學等「超越人類能力範圍」複雜問題的唯一途徑。儘管經常警示AI的潛在危險，Amodei自認其實是AI界真正的樂觀主義者。

誰才是真正的樂觀派？

Amodei堅稱，他比自稱樂觀派的人更能清晰表達AI的好處。他提到硅谷的兩個派別——技術樂觀主義者與加速主義者，兩者均與風險投資家Marc Andreessen有關。Andreessen 2023年發布了「技術樂觀主義宣言」，並推廣「有效加速主義」理念，兩者都相信科技能解決人類所有問題。Amodei表示，他之所以警告AI風險，是因為「如果我們能做對，一切都會非常美好」。

他自稱是「最看好AI能力快速提升的人之一」，強調AI進展呈指數級增長，隨著計算資源、數據和訓練不斷增加，模型迅速改進。這種快速發展意味著國家安全和經濟影響等問題迫在眉睫，但他擔心風險管理能力未能跟上技術的速度。

為了減輕這些風險，Amodei支持監管和「負責任的擴展政策」，推動「向上競爭」——即企業競相打造更安全系統，而非「向下競爭」般急於推出產品而忽視風險。Anthropic首創此類政策，並公開分享安全研究成果，如可解釋性和憲法AI，視為公共利益。

針對Nvidia及黃仁勳支持的「開源」論點，Amodei斥之為「煙幕彈」，指大型語言模型本質上是黑盒，現有架構下不存在真正的開源AI技術。

Nvidia回應稱支持「安全、負責任和透明的AI」，並指出其生態系統和開源社區的數千家初創企業和開發者都在提升安全性。公司批評Amodei呼籲加強監管，認為這將扼殺創新，降低AI安全性和民主性，並非「向上競爭」或美國取勝之道。

Anthropic重申支持強而平衡的出口管制，以保障美國基礎設施領先地位，並確保自由和民主價值主導AI未來。公司澄清Amodei從未聲稱「只有Anthropic能安全打造強大AI」，而是倡議全國性透明標準，讓公眾和政策制定者了解模型能力和風險，做好準備。

訪談中，Kantrowitz提及Amodei離開OpenAI創辦Anthropic，遠早於Sam Altman因倫理問題被董事會解職的混亂事件。Amodei未點名Altman，但表示創業動機源於對競爭對手誠信與使命感缺乏信任，他強調安全工作必須由「誠信、有真誠動機的領導者」推動，否則只會助長禍害。

Amodei對AI辯論的兩極態度均感挫敗，抨擊某些「末日論者」認為AI無法安全建立的說法是「無稽之談」，既不理性也不道德。他呼籲更多人秉持誠實與反思，勇於抵抗自身利益。

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評論與啟示

Amodei的訪談不僅是兩大AI陣營激烈論戰的最新篇章，更深刻揭示了科技發展背後的人性與倫理掙扎。他的個人故事為AI安全與監管議題注入了人文關懷，提醒我們技術進步不能僅以效率和利益衡量，而必須兼顧生命的價值與社會的長遠福祉。

Amodei強調的「負責任擴展」和「向上競爭」理念，對當前AI產業急速擴張、盲目追求速度的態勢提出了必要的反思。這種思維不僅有助於避免技術災難，更能促進更公平、更透明的產業生態，這對香港乃至全球的AI政策制定者都有重要啟示。

此外，Amodei對「開源」的質疑挑戰了主流技術社群對開源的神話，提醒我們AI技術的複雜性和黑盒特性，使得簡單的技術開放無法保證安全。這點值得業界和監管者深入探討，尋找更具實際操作性的安全框架。

最後，Amodei對誠信領導的強調，凸顯了企業文化和價值觀在科技發展中的關鍵作用。當技術能帶來巨大影響力時，領導者的動機和誠信不僅關乎企業成敗，更涉及整個人類社會的命運。

在香港這樣一個國際金融與科技交匯的城市，理解這些複雜而深刻的問題，有助於我們更理性地看待AI帶來的挑戰與機遇，推動本地科技生態的健康發展。

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