希臘細鎮醫生揭示人工智能秘密:用簡單技巧防止AI「幻覺」,相信機械人將來能做手術
我喺希臘度假,遠離科技中心,意外遇到一位掌握先進科技嘅醫生。佢用一個簡單嘅方法去防止人工智能產生「幻覺」,同時深信未來機械人會代替人類做手術,展現咗自動化未來既希望同風險。
自7月17日開始,我喺希臘度假,想了解呢個歐盟細國點睇人工智能。呢度地理位置獨特,喺非洲、中東同歐洲交匯處。唔同於熱門旅遊島嶼聖托里尼或米科諾斯,我去咗西北部嘅Ioannina,呢度山多林密,氣氛寧靜。由於7月中嘅熱浪同以色列同哈馬斯戰爭,遊客少咗好多,連當地餐廳問魚都會被侍應投以懷疑眼神,完全唔似典型嘅希臘海灘度假地。
呢種遠離塵囂嘅感覺令我更好奇,科技話題喺呢度會唔會有討論?7月21日星期一,我喺湖邊欣賞日落後,喺一間餐廳同幾位朋友聚會,其中有當地醫生Thomas Tzimas同工程師Aristotelis Yfantis。晚餐接近四小時,我先問Tzimas醫生有冇用人工智能。
佢笑咗,我即刻感覺問錯咗問題,原來我以為人人都同我一樣沉浸喺人工智能世界,但其實唔係。但我錯咗,佢係我遇過最懂AI嘅醫生之一。喺呢個細鎮,AI已經滲透入公立醫院,佢每日用AI,亦好清楚AI嘅缺點,仲自己發展咗調校AI「temperature」(溫度)嘅方法,避免AI亂編資料。Tzimas醫生56歲,係Ioannina綜合醫院「G. Hatzikosta」內科部主任。
講起AI,佢滔滔不絕,語氣平和又有條理,分享咗醫院日常點用大型語言模型,畀我見識咗美國報道中少見嘅實地觀點。
首先,佢打消咗最普遍嘅擔心:「我唔擔心AI取代我,因為我嘅工作需要經驗,AI未做到。我要聽肺、心臟同腸道聲音,觸診病人。」佢補充,AI可以分析皮膚病變嘅照片,但無法觸摸病人感受痛楚或防衛反應,更難以像醫生嗅病人口氣判斷糖尿病酮症酸中毒。
人與人嘅互動係關鍵,觀察病人嘅精神狀態同衛生狀況提供AI無法處理嘅重要資訊。AI幫助節省時間,但仍需經驗豐富嘅醫生輸入關鍵細節。
佢亦相當務實,認為凡無需人手嘅醫療工種,將會被AI取代。首當其衝係放射科醫生,因為AI已經好叻識別肺部結節、骨折同神經系統細微問題。研究顯示AI喺乳房X光影像診斷癌症甚至超越人類放射科醫生。
「睇X光嘅專家會由十個減到一個,淨係負責核實AI診斷。」佢話,「CT同MRI都係咁,呢啲專科很快會被AI取代。」
其次係心理治療師。市面上有唔少AI心理健康app同聊天機械人,例如Woebot同Wysa,已經提供AI心理治療服務。佢認為呢啲工具將會同真人治療師爭基本輔導,特別係啲負擔不起或難以面對面治療嘅病人。
「心理分析唔係開藥,精神科醫生處理嚴重精神病患者要開藥,但心理治療就係傾計,AI可以取代治療師。」
講到呢度,我仲未消化到,佢又話有啲外科醫生都將被取代。佢指嘅係操作外科機械人嘅人類,例如Intuitive公司嘅達文西手術系統,呢啲多臂機械人令外科醫生做微創手術更精準。佢相信未來AI會直接操控機械人,自主執行手術。
「你知道而家有啲機械人做手術,但係人類控制嘅,未來會由AI控制。」佢見我驚訝,笑住解釋。
目前,AI係佢嘅得力助手。「我以前嘅上司會用筆寫諗法,秘書打字。依家我用iPhone口述,再copy貼到AI系統,生成專業電郵。AI仲能將醫生轉介嘅文件打字轉成電子檔案,幫我慳好多時間。」
佢認為最複雜嘅工作係醫護人員之間嘅政治,需要外交手腕,AI喺呢方面表現突出。「我用‘談判GPT’指令,令答覆好有外交手腕。當年輕醫生有衝突,我要嚴格但又要避免事態惡化,AI幫我寫啲平息矛盾嘅訊息。」
佢仲用AI為住院後嘅病人度身訂做護理計劃。「我覺得營養師嘅部分工作可以自動化,例如為膀胱炎患者訂詳細餐單,解釋乜嘢係‘高脂肪食物’,甚至連羊肉都可能因烹調方法而含脂肪。」
最重要嘅係診斷病徵。佢舉咗一個例子:有位病人發燒,喺羊同山羊嘅穀倉吸入塵埃。佢輸入病徵同基本檢驗結果,AI提出Q熱(Q fever)作為可能診斷。血液樣本送雅典做專門測試,雖然結果否定,但AI幫助醫生擴大診斷範圍,否則Q熱唔會被考慮。
佢最擔心嘅係AI嘅設定,因為AI經常「幻覺」亂編資料,但又唔能拋棄呢個工具。為咗限制呢啲錯誤,佢專注調校AI嘅「temperature」參數。
「如果temperature係1,AI就會幻覺;醫療用嘅temperature要設喺0.3,咁AI就好嚴謹,唔會亂編故事,只會根據事實答問題。」
temperature係AI語言模型控制隨機性嘅參數,高溫度鼓勵創意但可能危險,低溫度令AI更專注事實,減少幻覺風險。
「只要你用好嚴謹嘅指令,AI就唔會亂編。」佢話。
喺Ioannina,對Tzimas醫生嚟講,AI改變醫學已經係事實,唔係討論題目。佢用AI做診斷、員工溝通、教導年輕醫生。佢嘅觀點揭示咗AI未來既美好同危機:心理治療、放射科同手術可能會天翻地覆,但一個簡單嘅軟件設定,就可能係正確診斷同災難性錯誤嘅分別。
我離開晚餐時深受震撼,見到細鎮醫生咁積極用AI,反思科技鴻溝可能唔會如我想像咁快咁大。至少喺Ioannina,呢個鴻溝似乎細啲。
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評論與啟示
呢篇報道提供咗一個難得嘅角度,展示人工智能點樣喺一個傳統細鎮醫院實際應用,而唔係大城市或高科技公司嘅理論討論。Tzimas醫生唔單止用AI輔助診斷,更用佢嚟調節醫護團隊溝通,甚至預測某啲醫療工種未來會被AI取代,呢種務實又前瞻嘅態度值得借鏡。
特別係佢對AI「temperature」嘅掌握,顯示出即使係最先進嘅技術,都需要人類智慧同經驗去調控,避免錯誤。呢個細節提醒我哋,AI唔係萬能,亦唔應被盲目崇拜,而係醫療專業嘅一個工具。
另外,佢對某啲醫療崗位如放射科、心理治療同機械人手術操控嘅預測,令我哋思考未來醫療職場會點變,醫護人員需要點樣調整技能以配合AI共存。尤其係心理治療被AI取代嘅可能,帶出倫理同人文關懷嘅挑戰。
最後,報道亦展現咗科技鴻溝嘅一面,細鎮醫院竟然能夠積極採用AI,似乎打破咗「先進科技只屬大城市專利」嘅常規思維,為全球醫療AI普及帶嚟希望。
總括而言,呢篇報道不但講述咗AI喺醫療界嘅現況,更啟發我哋思考人機協作未來嘅可能性同界限,值得香港及全球醫療界深思。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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