研究發現行人步速加快，停留時間減少
一項由麻省理工學院（MIT）學者共同主導的研究，利用電腦視覺技術比較了自1980年代以來美國東北三個城市行人的行為變化，為城市設計師提供了寶貴的公共空間規劃資訊。研究結果顯示，從1980年到2010年，這些城市中行人的平均步行速度提升了15%，而在公共空間中停留的人數則減少了14%。
研究團隊利用機器學習工具分析了著名都市學家William Whyte於1978至1980年間在波士頓、紐約及費城拍攝的影片，並將其與2010年同地點拍攝的新影片進行對比。MIT實務教授Carlo Ratti表示：「過去40年來，城市公共空間的使用方式發生了變化，行人步伐變快，公共空間更多成為過路之地，少了人們互相交流和聚會的功能。」
這項題為《透過人工智能探索城市空間的社會生活》的論文，於本週發表在《美國國家科學院院刊》上。參與作者包括耶魯大學環境學院助理教授Arianna Salazar-Miranda、香港大學的范壯官及盧碧怡、密西根州立大學教授Keith N. Hampton、哈佛經濟學教授Edward Glaeser，以及MIT Senseable City Lab的Fabio Duarte和Ratti。
研究發現，行人獨自行走的比例從1980年的67%微增至2010年的68%，而加入群體的比例則從5.5%下降至2%。Ratti指出，公共空間的使用更偏向功能性和效率，少了昔日那種隨機偶遇和社交的氛圍。
行為改變背後的原因：手機與咖啡店的影響
研究團隊推測，手機的普及改變了人們的社交方式，現代人往往先透過簡訊約定，再在公共場所碰面，導致公共空間中的即興社交減少。Ratti說：「過去人們在公共空間會更多地觀察對方、展開對話，但今天這些互動往往先在線上完成。」
此外，戶外群聚減少還可能與咖啡店等室內場所的興起有關。論文指出，像星巴克這類連鎖咖啡店在1980年代尚未普及，現今人們更傾向於在空調舒適的室內空間社交，而非在人行道上逗留。
儘管如此，研究團隊強調，公共空間行為的變化可能是多種因素共同作用的結果，並非單靠某一因素所能解釋。MIT Senseable City Lab的研究人員正計劃擴大研究範圍，收集歐洲40個廣場的影像資料，深入探討人們與公共空間的互動關係。
Fabio Duarte表示：「我們希望透過更大規模的數據，了解不同城市公共空間的社會動態，為未來城市設計提供更具體的指引。」
評論與啟示
這項研究透過結合歷史影片與現代人工智能技術，成功揭示了城市公共空間行為的演變，為城市規劃帶來了新的視角。行人步速加快和停留時間減少，反映出現代都市生活節奏的加快與社交模式的轉變。這不僅是科技影響社會行為的縮影，也提醒我們公共空間的設計需要重新思考如何促進人與人之間的交流。
從香港的角度看，這種趨勢尤為值得關注。香港作為高度密集的國際大都會，公共空間的有限與使用效率是長久以來的挑戰。研究啟示我們，除了提升公共空間的通行功能，更應該注重創造「停留」與「交流」的誘因，例如設置更多舒適的座椅、綠化、人性化設計及多元活動，讓公共空間不只是「過路」，而是成為市民社交與休憩的熱點。
此外，隨著數碼社交的興起，實體公共空間的社交功能將成為城市生活的核心資產。如何平衡科技便利與人際互動，將是未來城市規劃的重要課題。MIT的研究方法也為本地學者提供了借鑒，利用人工智能和大數據分析，精準掌握市民行為，從而制定更符合需求的城市政策。
總括而言，這項研究不僅揭示了城市生活的變遷，也為我們重新審視公共空間的價值和功能提供了新的思路。未來的城市設計，應更多關注如何在人與空間之間建立更深層次的連結，讓城市真正成為「共融」與「生活」的場所。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
