Qwen推出Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct：迄今最強大嘅開源自主編碼模型
簡介
Qwen 最新發布咗佢哋迄今最強大嘅開源自主編碼模型——Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。呢款模型採用獨特嘅Mixture-of-Experts（MoE）架構，具備全面嘅自主編碼能力，不單止刷新咗開源編碼模型嘅標準，更重新定義咗大規模自主開發者助手嘅可能性。
模型架構及規格
### 主要特點
– 模型規模：4800億參數（Mixture-of-Experts架構），推理時激活350億參數。
– 架構：160個專家模型，每次推理激活8個專家，兼顧效率與擴展性。
– 層數：62層。
– 注意力頭（GQA）：查詢96個，鍵值8個。
– 上下文長度：原生支持256,000個token，透過上下文外推技術可擴展至100萬token。
– 支援語言：涵蓋Python、JavaScript、Java、C++、Go、Rust等多種編程及標記語言。
– 模型類型：因果語言模型，提供基礎版及指令版兩種版本。
### Mixture-of-Experts設計
MoE架構令模型推理時只需激活部分參數，實現頂尖性能同時大幅減低計算負擔，令模型規模及效能大幅提升。
### 長上下文與擴展能力
Qwen3-Coder原生支持256K上下文窗口，能直接處理超大型檔案及代碼庫。借助如Yarn等上下文外推方法，擴展至100萬token，適合處理最大規模嘅代碼庫及文檔。
性能表現
### 自主編碼能力
Qwen3-Coder專為自主編碼工作流設計，唔單止能生成代碼，仲可以自主與工具及開發環境互動。
### 基準測試
– 在SWE-bench-Verified實際編碼任務中，Qwen3-Coder於開源模型中達到最先進水準，甚至媲美或超越部分封閉專有模型。
– 喺自主編碼、瀏覽器自主使用及工具自主使用等任務中，表現媲美頂尖模型如Claude Sonnet-4。
– 具備競賽編程、自動測試、代碼重構及調試等多方面高超能力。
作為開發者生態系統嘅基石模型
Qwen3-Coder不僅保留咗數學同推理能力（繼承自Qwen3基礎模型），亦易於適配不同開發者工作流、CI/CD流水線及代碼審查系統，成為理解、生成代碼及自主工作流嘅統一基礎。
Qwen Code：開源自主命令行工具
### 概覽
配合模型，Qwen同步開源咗「Qwen Code」——一款命令行自主編碼工具，充分發揮Qwen3-Coder嘅能力。
### 主要特點
– 來源：基於Gemini Code（gemini-cli）分支，確保開源透明同合規。
– 自定義提示及函數調用協議：專為Qwen3-Coder優化，支持工具集成、多輪代碼優化及上下文注入等自主用例。
– 開發者整合：無縫對接社區優質工具、編輯器及CI系統，支持動態代碼交互、倉庫級任務及直接函數調用。
– 強化工具支持：利用升級解析器及函數調用邏輯，推動自主工作流及程序合成。
使用與擴展性
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct以開源許可證發布，支持標準transformers管線及Qwen Code CLI使用，兼容現代開發堆棧。
總結
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct係開源代碼智能領域嘅重要里程碑。憑藉其可擴展性、領先嘅自主編碼能力同開發者工具生態，為未來自主軟件開發奠定堅實基礎。Qwen通過模型同Qwen Code CLI嘅開源，標誌住全球開發者社群踏入AI驅動自主編碼嘅新時代。
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編輯評論與深度解析
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct嘅面世，無疑為開源編碼模型設立咗新標杆。佢嘅Mixture-of-Experts架構，成功解決咗大型模型嘅計算瓶頸，令超大規模模型可以更高效、更靈活地運行。相比傳統「全參數激活」嘅模型，MoE設計大大降低咗運算資源需求，對開發者及企業嚟講，係一大福音。
其256,000 token嘅原生上下文窗口，甚至可擴展到100萬token，遠超目前主流模型嘅上下文限制。呢點對於處理大型項目嘅代碼庫、文檔及多輪對話，帶來革命性嘅便利。開發者唔需要再將代碼拆分成碎片，模型能一次過理解並生成相應代碼，大幅提升效率同準確度。
更重要嘅係，Qwen3-Coder不僅係代碼生成器，仲係一個具備自主決策能力嘅代理人。佢唔單止能寫代碼，仲能主動調用工具、操作瀏覽器、執行多步任務，這種agentic能力對未來軟件開發自動化至關重要。
「Qwen Code」命令行工具嘅推出，體現咗Qwen對生態系統嘅重視。將模型能力包裝成易用嘅CLI工具，方便開發者喺現有工作流中即刻應用，推動AI編碼技術嘅普及與實戰落地。
不過，雖然Qwen3-Coder展現咗強大嘅技術實力，但如何在實際多變嘅商業環境中穩定運行、確保安全及代碼質量，仍然係未來要面對嘅挑戰。此外，隨著模型越來越大，開發者對於模型透明度、可解釋性嘅需求亦日益增加。Qwen未來若能在這些方面加強，將更具競爭力。
總括而言，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct不僅係技術突破，更係推動AI與軟件開發深度融合嘅關鍵一步。香港同全球嘅開發者社群，應該密切關注並積極探索此類開源自主編碼工具，為迎接AI時代嘅軟件創新做好準備。
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