95%企業AI項目無效？MIT揭關鍵原因！

95%企業應用生成式AI未見明顯利潤影響，MIT指錯誤整合是主因

根據麻省理工學院（MIT）最新研究顯示，約有95%的企業在部署生成式人工智能（AI）技術後，並未在損益表（P&L）上看到明顯的效益。研究強調，導致AI項目表現不佳的關鍵原因，是企業在整合AI系統時存在嚴重問題，未能有效結合現有業務流程和技術架構。

這份報告指出，雖然生成式AI如ChatGPT等工具在市場上引發廣泛關注，許多公司急於引入相關技術以求提升效率和創新，但缺乏周全的策略和系統性整合，往往令AI項目難以產生實際商業價值。許多企業未能針對具體業務需求設計AI解決方案，導致投資回報率低，甚至出現資源浪費。

研究建議企業在推動AI應用時，應重視跨部門協作，確保技術與業務流程無縫銜接，同時加強員工培訓與變革管理。只有這樣，生成式AI才能真正成為提升競爭力的利器，帶來可觀的經濟效益。

評論與分析：這份MIT的研究結果令人深思。當下生成式AI被視為企業數碼轉型的關鍵推手，不少公司希望透過引入AI來快速提升生產力和創新能力，卻忽略了最重要的一環——如何將AI與企業的核心運作緊密結合。這種「技術先行，策略後置」的做法，無疑是浪費資源和時間。

對香港企業來說，這也是一個重要警示。市場上AI技術推陳出新，誘惑甚大，但如果沒有清晰的業務目標和完善的整合計劃，單靠購買或試用AI產品，很難轉化為實際的經濟利益。因此，企業應該從自身業務痛點出發，制定切實可行的AI應用方案，並且注重員工技能提升和流程優化，才能真正駕馭生成式AI帶來的變革機遇。

此外，這也反映出一個更深層次的問題：技術創新本身並非萬能，真正的價值在於如何有效融合與應用。未來的成功企業，將是那些善於將先進技術與自身業務模式深度整合，並持續優化運營的企業。這對香港的中小企尤其重要，因為他們資源有限，更需要謹慎選擇和精準部署AI技術，才能在競爭激烈的市場中立於不敗之地。

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