26歲谷歌工程師親述：一年轉型AI秘訣大公開

我係26歲嘅Google工程師，用咗一年時間轉職到人工智能（AI）崗位，點樣做到？

由26歲嘅Google軟件工程師Maitri Mangal親述，她花咗大約一年時間學習人工智能，最終成功轉去Google嘅AI團隊。Maitri每日花兩小時進修，仲會製作內容幫助自己理解AI知識，建議初學者透過個人項目實踐AI概念。

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由軟件工程師轉職AI團隊的心路歷程

Maitri係紐約嘅Google軟件工程師，喺公司入職三年，期間轉過三次工，最近一次係加入Workspace AI團隊。佢指出，AI工程師分兩種：AI機器學習工程師負責設計、訓練及評估AI模型；而AI軟件工程師就係將AI功能整合入軟件應用，打造API同基建，方便用戶使用。

剛開始做軟件工程師嗰陣，老豆（同樣係科技行業）一直叫佢轉做AI，但當時2019年，除非讀博士，人工智能唔係主流話題，佢冇理。到2023年，科技界全面轉向AI，令佢決定主動學習人工智能，仲開始製作相關內容。佢認為，想成功加入AI團隊，建立強大嘅個人品牌非常重要，咁先有人會認真看你。

轉職過程唔係一蹴而就，佢花咗約一年時間上課進修同製作內容，通過教學令自己更深入理解AI。

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製作AI內容助力學習

2024年春天，Maitri開始喺Instagram同LinkedIn發佈科技內容。做內容令佢持續學習，又建立自信去分享知識。見到自己嘅分享幫到其他人，令佢愈學愈有動力，於是開始報讀AI基礎課程，逐步提升自己。

大約七個月後，Maitri開始申請Google內部AI職位，三月份成功轉職。即使轉職成功，佢仍每日花一小時進修，利用Google內部課程同Coursera資源，學習AI基礎如線性回歸、向量分析等概念。

佢強調，光靠閱讀唔夠，講出嚟才有助理解，所以透過製作內容講解AI概念，加深印象。粉絲嘅提問亦推動佢更深入研究話題。同時，與同事朋友交流AI知識，都有助學習。

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建議初學者實踐為王

雖然做內容幫助Maitri學得更快，但佢知道唔係人人都想做內容創作者。對於剛入行嘅人，佢建議多做AI項目，實踐學到嘅知識，並持續關注AI最新消息。好多課程設有小型項目，能夠幫助學生真正掌握技術。

由於係內部申請，Maitri無需經歷繁複嘅面試，但仍要提交履歷，並展示所有副業項目，呢啲實際經驗好有幫助。

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評論與啟示

Maitri嘅經歷清楚展現出，轉職AI領域唔係短時間內可以完成嘅奇蹟，而係持續學習、實踐同建立個人品牌嘅結果。佢透過製作教學內容，從教學相長中深化自己知識，這種「教學即學習」嘅模式值得其他職場人士借鑑。

此外，佢提醒大家區分AI機器學習工程師同AI軟件工程師，兩者雖相關，但技能和工作重點不同，這點對職涯規劃至關重要。對於香港甚至全球的年輕工程師而言，AI崗位需求急速增長，積極自我提升、參與實際項目、建立線上個人品牌，將更易被行業認可。

最後，Maitri的故事亦提醒我們，AI領域不再只是研究生或博士的專利，通過網絡課程等資源，任何有心人都可以逐步踏入這個充滿機遇的行業。面對未來職場變化，持續學習和自我推廣將成為職業成功的關鍵。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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