22歲大學輟學生靠AI催眠片年賺70萬美元揭秘！

22歲大學輟學生靠「AI爛片」月入逾70萬美元　觀眾多數係瞓緊覺

現代互聯網唔係咁講求搶人眼球，而係想佔據你嘅注意力。Adavia Davis對此認識得最深。呢位22歲嘅年輕人於2020年從密西西比州立大學輟學後，靠製作所謂嘅「AI爛片」——即係利用人工智能大量生產嘅背景噪音影片，喺注意力經濟嘅空隙中生存，打造出一個蓬勃嘅內容創作事業。佢最成功嘅影片唔係用嚟畀人睇、分享或者記住，Davis透露，觀眾好多時候係瞓緊覺。

自從離開校園後，Davis建立咗一個龐大嘅YouTube頻道網絡，幾乎可以自動運作，每日只需約兩小時監督。佢現時運作五個活躍頻道，涵蓋Minecraft兒童頻道、搞笑動物合集、惡搞影片、動漫剪輯、寶萊塢片段同名人八卦。最賺錢嘅係一個名為「Boring History」嘅頻道，主打六小時長嘅「歷史助眠」紀錄片，由聲音似David Attenborough嘅旁白播講。

呢啲頻道屬於YouTube主導嘅「無臉」內容類型，設計為可大規模生產、易於複製。Davis所有影片幾乎全部由人工智能製作，依靠佢22歲拍檔Eddie Eizner開發嘅專有軟件TubeGen自動化生產流程。劇本同畫面由Claude AI生成，旁白由ElevenLabs提供，最後組成長片，製作成本低至60美元，一條片長可達六小時。

Davis透露，佢頻道每月收入約4萬至6萬美元，運營成本主要係小型團隊薪金，約6500美元，利潤率高達85%至89%，係科技界罕見嘅高回報。據截圖及AdSense支付記錄顯示，佢嘅年收入約70萬美元。Davis分享咗呢份事業點樣起步，點解決定唔讀書，全心投入YouTube。

Davis點樣玩轉注意力經濟

Davis喺YouTube黃金時代長大。2014年10歲嘅佢，每日花六小時寫劇本同剪輯Minecraft同Fortnite遊戲片段。佢懷念當年創作者係因為「熱愛遊戲，而唔係為賣嘢」而做內容。

但到2022年，ChatGPT推出，互聯網格局轉變。Davis早早察覺個人品牌時代被大規模內容農場取代。「我唔係一開始就用AI做YouTube，我最初係玩得開心。之後開始靠小朋友頻道同合集頻道賺錢。但如果我等劇本寫好，我嘅競爭對手已經上傳咗更多片，我就落後。」

19歲嘅時候，Davis感受到互聯網世界嘅變化，佢將第一個頻道賣咗俾一個品牌，轉做產品營銷渠道。為慶祝，佢用最後嘅積蓄買咗一部Tesla Model 3，當時售價5.5萬美元，結果無錢繳學費。佢坦言入學主要係為咗體驗，但發現難以兼顧學業同創作，「留喺學校，只會令我窮同分心，冇意義。」

Davis全力以赴利用AI工具做YouTube頻道，認為佢所熟悉嘅互聯網時代已成過去。「大型公司嘅道德水平好差，佢哋嘅首要目標係吸引注意力。因為注意力係最大貨幣，有最多影響力嘅人就掌控一切。」

佢形容而家平台唔係思想市場，而係榨取機器，設計用任何手段捕捉注意力。「呢個系統好心理化，甚至破壞性——破壞大腦令佢哋更易被賣。」

Davis話YouTube要迎合廣告商呢啲「幕後操控者」先可以生存，生存之道係認識甚至教導呢個系統。佢仲開設網上課程，教人如何用社交媒體賺錢，強調「社交媒體係一門社會科學」。

最新研究顯示，YouTube上所謂嘅「AI爛片」迅速擴張。影片剪輯公司Kapwing發現，超過20%向新用戶推薦嘅影片屬此類，專營AI低質內容嘅頻道累積超過630億次觀看、2.21億訂閱者，同年廣告收入約1.17億美元。相比之下，Davis仍係細魚，佢曾建立並出售訂閱數約40萬至百萬嘅無臉AI頻道，現時每日平均約有200萬觀看量。

「一旦了解心理學，其他嘢自然水到渠成。」

過去幾年，Davis喺YouTube、TikTok、Instagram同Snapchat經營頻道，學識點樣優化社交媒體最嚴苛嘅指標：觀看時長。有啲技巧好直接，例如設計影片開頭幾秒嘅「鉤子」——色彩鮮明、第一個面部表情或聲線，決定觀眾係繼續睇定走人。

亦有較狡猾嘅手法，例如合集片開頭用一閃即逝嘅蜘蛛畫面，令觀眾倒帶確認自己有冇睇錯；短片則故意拼錯字，誘使觀眾停留、留言糾正，從而延長觀看時間。

「我會用盡方法騙取觀看時長，因為呢個指標最後會畀你錢。」

2027年成關鍵分水嶺

Davis算係先行者，早睇準呢個套利機會，加上對熱門影片類型嘅直覺。

但隨住AI技術從劇本擴展到影片製作，門檻進一步降低，競爭越來越激烈。佢認為最大失誤係公開咗用TubeGen製作長片「Boring History」助眠歷史影片嘅推廣片，幾日內出現大量模仿者，擠壓咗原本由佢壟斷嘅市場。

更可怕係有資本嘅大公司入場。Davis自稱「有啲悲觀」，估計個人創作者喺2027年前仍有合理利潤空間，但之後將被財大氣粗嘅媒體巨頭吞噬。

佢舉例一個二戰歷史頻道，原本由學生每兩日上傳一次，後來被無名媒體公司發現，開始每日三次更新。每條影片成本約110美元，按媒體公司速度製作成本超過300美元。「冇預算就冇得競爭。」

不過，Davis仍樂觀，認為自己會繼續「鑽漏洞」生存，三年來一直咁做。佢唔係創新新類型，而係喺成功類型中尋找細微優勢。最近佢試驗一個新玩法：用旁白講述Reddit恐怖故事，配上Minecraft循環畫面，迎合喜歡瞓覺時聽恐怖故事嘅觀眾。

「概念已經驗證。」

但Davis希望將來唔再有人咁鍾意佢啲內容。隨住AI內容充斥網絡，信任感下降，佢相信真實性會變得稀缺同珍貴。佢已見到拒絕重度剪輯同算法套路嘅創作者受歡迎。

「情況會先差後好，但真正長青嘅，只會係有品牌、有真面目嘅真實網紅。」

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評論與啟示

Davis嘅故事揭示咗未來內容創作嘅一個重要趨勢：人工智能帶嚟嘅生產力大爆發，令低成本、高頻次、甚至無需真實人面孔嘅內容成為主流。呢啲「AI爛片」雖然質素低，但憑藉算法推送同心理學技巧，有效鎖定用戶注意力，創造可觀收益，反映出現代數碼經濟中「注意力即貨幣」嘅殘酷現實。

然而，呢種內容嘅盛行亦帶來文化與倫理挑戰。當內容愈來愈機械、重複，甚至係為瞓覺而設，觀眾嘅參與度、創意嘅深度同社會價值都可能被削弱。Davis自己都承認，現時平台係「心理破壞」嘅工具，係一場對人腦嘅操控戰爭。

更深層次，Davis預見大資本入場後，獨立創作者將難以競爭，內容生態可能被幾大巨頭壟斷，令人擔憂創意多樣性同平台公平性。這點對香港及全球創作者都係警號，如何在AI浪潮下保持個人特色與競爭力，將成為關鍵課題。

最後，Davis提出未來真正長青嘅內容將回歸真實與品牌，反映了人類對真誠和獨特性的渴求。這提醒我們，科技雖能帶來生產效率，但內容的靈魂與人情味仍是無可取代的核心價值。

對香港讀者而言，呢篇報道不僅係了解全球內容創作新趨勢，更是反思自己如何在AI變革中尋找定位，保持創新與人文精神嘅重要參考。

以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。