Gartner 公佈 2026 年十大科技趨勢 — 不止人工智能(AI)!完整清單大公開
根據 Gartner 最新研究,2026 年科技發展加速,人工智能(AI)已非選擇題,而是必備技術。從多智能體系統到實體 AI,AI 技術滲透於十大戰略科技趨勢中,推動企業在高度互聯及 AI 驅動的世界中應對複雜挑戰與機遇。
以下為 Gartner 指出,領先企業將採用的十大科技趨勢:
1. AI 原生開發平台
利用生成式 AI 快速且輕鬆地開發軟件。企業中具備工程師角色的「前置部署工程師」可與業務專家協作,利用 AI 平台以更少人手創造更多應用。Gartner 預測,到 2030 年,80% 組織將透過 AI 將大型軟件團隊轉型為小型靈活團隊。
2. AI 超級運算平台
結合 CPU、GPU、AI 專用晶片及新型運算架構,協調複雜任務,提升性能與效率。Gartner 預計到 2028 年,超過 40% 領先企業將採用混合運算架構。
3. 機密計算
透過硬件可信執行環境隔離敏感數據,保障資料即使在不受信任基礎設施中處理亦安全。預計 2029 年,75% 以上的不受信任基礎設施操作將採用機密計算。
4. 多智能體系統
多個 AI 智能體協同工作,完成複雜目標。可於單一或分散環境中獨立部署及運作。
5. 專業領域語言模型(DSLM)
針對特定行業或職能,訓練或微調的語言模型,提升準確度、降低成本及符合法規。預計 2028 年,超過半數企業使用的生成式 AI 模型將屬於專業領域模型。
6. 實體 AI
將智能帶入機器人、無人機及智慧設備,提升自動化、適應力及安全性,對重視效率和安全的行業尤為重要。
7. 預防性網絡安全
面對急劇增加的網絡威脅,企業正由被動防禦轉向主動預防。預計 2030 年,半數安全開支將用於預防性解決方案。
8. 數碼來源驗證
隨著企業更依賴第三方軟件、開源代碼及 AI 生成內容,驗證數據和軟件來源、所有權及完整性變得關鍵。未能投資於此將面臨高額制裁風險。
9. AI 安全平台
統一監控及保護 AI 應用,防範提示注入、數據洩漏及惡意智能體等風險。預計 2028 年,超過半數企業將採用 AI 安全平台。
10. 地理主權雲(Geopatriation)
因應地緣政治風險,企業將數據及應用從全球公有雲遷回本地主權雲、區域雲或自家數據中心。預計 2030 年,超過 75% 歐洲及中東企業將採用此策略。
此外,Gartner 亦提出 2026 年及未來的十大 IT 戰略預測,包括生成式 AI 對生產力工具的顛覆、招聘中 AI 能力評估成為標配、區域性 AI 平台興起及 AI 法規推動合規投資等。
值得一提的是,Gartner 強調未來兩年內,企業將廣泛實施 AI 能力評估於招聘流程中,顯示 AI 技能已成職場新焦點。多智能體 AI 應用於客戶關係管理(CRM)亦將成為企業競爭優勢的關鍵。
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評論與啟發
Gartner 這份報告不單是對 2026 年科技趨勢的預測,更是對企業數碼轉型路徑的深刻洞察。AI 技術不再是單一工具,而是全面滲透企業運營的核心,從開發、運算、數據安全到客戶服務,無一不受其影響。尤其是「AI 原生開發平台」和「多智能體系統」的興起,意味著未來軟件開發將越來越依賴 AI 助力,工程師角色或將重塑,企業需提前準備人力資源及技能培訓。
同時,地理主權雲的趨勢反映了全球政治經濟局勢對科技策略的深遠影響,企業須在技術與合規之間取得平衡。預防性網絡安全的推廣,則是對當前網絡威脅愈來愈複雜的回應,企業安全投入將更注重前瞻性防禦。
對香港及亞洲企業而言,這些趨勢提供了重要的參考框架:如何利用 AI 提升競爭力,同時兼顧數據安全及合規,將決定企業在未來市場的成敗。面對 AI 技術的迅速演進,唯有持續學習、靈活調整策略,才能在新科技浪潮中立於不敗之地。
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