五個免費及低成本AI認證課程 推動科技人才掌握人工智能技能
人工智能（AI）技能現時已成為許多科技崗位的必備條件，但相關培訓及認證往往成本高昂。幸而，主要科技公司及熱門學習平台紛紛推出免費或低成本的AI課程，讓不同階段的專業人士能以較低門檻掌握市場需求的AI技術。
這些課程大多著重實用技能，涵蓋從AI基礎知識到機器學習應用，部分更提供證書或數碼認證。對於想增強AI能力但又不想花費大量金錢的科技專業人士，這些選擇是一個不錯的入門點。
以下是五個值得考慮的免費及低成本AI認證課程：
1. AWS機器學習與人工智能基礎課程：適合非專業人士了解AWS上的AI應用
這是一個由Coursera提供的短期入門課程，旨在介紹AI及機器學習的基本概念。課程內容涵蓋AI、機器學習、深度學習及生成式AI之間的關係，無需技術背景亦能理解基本術語和概念。
此外，課程還介紹了多個AWS服務如何利用AI和機器學習技術，讓學員了解這些工具在不同行業的實際應用。整個課程約需一小時完成，免費且自定進度，非常適合想快速了解AWS環境中AI應用的專業人士。
2. Google Cloud機器學習及人工智能學習路徑：適合實戰雲端AI技能培訓
Google Cloud提供的這套結構化課程，涵蓋初學者到高級用戶的實用AI技能，主題包括生成式AI、機器學習工作流程及模型部署等。課程強調實際操作，聚焦於構建、部署及管理機器學習模型，而非純理論。
課程完全免費開放，但想獲得Google Cloud專業機器學習工程師認證的學員，需參加約200美元的考試。這套課程適合希望掌握雲端AI系統實操的科技專才及開發者。
3. 微軟Azure AI入門課程：熟悉Azure AI Studio的理想選擇
微軟的Azure AI入門學習路徑包含14個模組，約需10小時完成，介紹機器學習、生成式AI、自然語言處理等主題。課程讓學員了解大型語言模型運作、AI代理及生成式應用的建構，以及Azure AI Foundry如何支援安全且可擴展的AI開發。
該課程強調實用Azure工具的應用，並貫徹微軟負責任AI原則，適合對Azure有一定認識的初學者，特別是開發者、AI工程師及解決方案架構師。
4. AI for Everyone：理解AI概念的入門課程
由DeepLearning.AI在Coursera提供的這門初學者課程，無需技術背景，專注於介紹AI核心概念、常用術語及實際應用，尤其強調AI在商業及組織中的角色。
課程將複雜概念拆解成易於理解的模組，重點放在實際認知而非編程技巧。無論是非技術專業人士想了解AI運作，還是技術人員想擴展AI知識，都能從中獲益。課程免費旁聽，若想獲得證書則需付31美元，約6小時可完成。
5. IBM AI開發者專業證書：打造就業即戰力的AI技能
IBM Skills Network團隊開設的這個10課程系列，涵蓋AI基礎概念、生成式AI模型，並教授如何利用Python及Flask開發及部署AI應用和聊天機械人。
課程重視實戰成果，適合想建立職場AI開發技能的專業人士。學員可自訂進度，預計六個月內完成。訂閱Coursera月費約20美元，包含證書、練習材料、作業和討論區等資源。
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編輯評論：
現時AI技術迅速普及，尤其在雲端平台、生成式AI和機器學習領域，專業人才的需求大增。這些免費及低成本的認證課程，正好填補了技術人才入門和進階學習的空缺，降低了學習門檻。
值得注意的是，許多課程不只教授理論，還強調實務操作和行業應用，這對於求職者或轉職者來說，極具價值。尤其是AWS、Google Cloud和Azure的課程，結合了具體平台的工具和服務，有助學員直接對接業界需求。
不過，這些課程也反映出AI教育的多元性：有的偏重非技術人員的理解，有的則針對開發者和工程師。香港的科技人才及教育機構應該善用這些資源，推動本地AI人才培訓，縮窄與國際市場的差距。
此外，面對AI發展帶來的倫理和責任問題，像微軟課程中強調的「負責任AI」原則，也應成為未來課程設計的重要方向，確保科技進步同時兼顧社會價值。
總括來說，這些免費及低成本的AI認證課程不僅是個人技能提升的契機，也是企業和教育機構培育未來AI人才的寶貴資源，值得積極推廣和參與。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
