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Gartner 2025年分析及商業智能(ABI)平台魔力象限:全方位解讀
2025年Gartner分析及商業智能(ABI)平台魔力象限報告出爐,整體格局與去年相差不大,反映出現時市場雖然受AI發展推動,但主流供應商仍然維持穩定。這種「穩中有變」的局面,正好反映ABI行業在迎接AI顛覆前的短暫平靜。
除了穩定之外,值得留意的是阿里巴巴雲(Alibaba Cloud)逐漸逼近領導者象限,而Zoho及GoodData則有望擺脫「利基玩家」身份。Google和Qlik繼續鞏固領導地位,微軟則穩坐市場龍頭。至於Sisense,則由兩年前接近頂尖象限,跌至今年的利基玩家位置。Sigma是今年唯一的新進榜者,而Omni則是最受矚目的缺席者。
ABI平台定義與未來趨勢
ABI平台讓企業可以連接不同數據來源,構建模型、儀表板及數據視覺化,從而發掘洞見、分享分析、預測趨勢並改善營運。隨著AI技術成熟,ABI平台將迎來劇變——未來用戶只需用自然語言發問,即可即時獲得全新儀表板,甚至連分析參數都無需預先設定。傳統分析平台的界限正逐步消失。
面對這種新趨勢,供應商的遠見比以往更重要。Gartner因此同時評估20家供應商的「執行力」和「願景」,並將它們分為四大類:領導者、挑戰者、願景者和利基玩家。
領導者象限:市場主導與創新兼備
領導者具備強大產品能力、市場價值證明及清晰的發展路線,能夠提供先進分析功能而無需大量IT支援。今年的領導者包括:
– 微軟(Microsoft)
– Salesforce(Tableau)
– Google
– Qlik
– Oracle
– ThoughtSpot
微軟(Microsoft)
Power BI繼續領先,Gartner讚揚其市場主導地位。Copilot for Power BI和Microsoft Fabric的整合,令整個數據與分析生態圈更緊密。Power BI與Microsoft 365的深度整合,令洞見普及至整個企業,對已經投資Microsoft平台的大型機構尤具吸引力。
Salesforce(Tableau)
Tableau因其數據準備功能及自動化洞見獲讚,最新推出的Tableau Next將進一步提升能力。平台靈活、可擴展,社群活躍,令用戶參與產品發展。Tableau亦以數據視覺化、嵌入式BI及生成式AI(GenAI)功能見稱。
Google Looker以開放架構、語意層及簡化定價模式突出,支援本地及跨雲部署,並與BigQuery、Workspace及Gemini深度整合。這些特點令Google在ABI市場中與AWS、微軟等雲端巨頭區分開來。
Qlik
Qlik以高客戶滿意度及留存率見稱,其「關聯模型」及雲端中立策略,適合多雲及多應用企業。Qlik亦預見BI平台商品化趨勢,及時強化自動化工作流程功能。
Oracle
Oracle Analytics Cloud與其Fusion Data Intelligence緊密結合,提供預設分析及AI增強功能,特別適合已用Oracle CRM/ERP的企業。其AI強化自動洞見及數據故事講述能力亦獲Gartner肯定。
ThoughtSpot
ThoughtSpot以自動異常檢測、視覺化及自然語言查詢見長,BI功能可嵌入應用程式並觸發自動化行動。其多雲部署及全棧數據、分析及AI平台亦具競爭力。
挑戰者象限:市場地位穩固但創新稍遜
挑戰者在特定應用場景表現出色,但在產品協調、創新深度及用戶體驗上略遜一籌。2025年挑戰者包括:
– AWS
– 阿里巴巴雲(Alibaba Cloud)
– Domo
AWS
以透明定價、無伺服器架構及全球雲服務見稱,增強型BI和自然語言查詢能力強。主要局限在AWS雲端部署。
阿里巴巴雲
主打AI代理人自動構建儀表板和分析,Quick BI平台易用、價格靈活,專為中國市場設計。不過,亞太區以外支援及非阿里產品整合仍有限。
Domo
擅長數據連接及準備,支援1,000多種數據系統,AI代理策略及第三方嵌入式BI能力突出。但主要市場仍集中在美國及歐洲,自然語言查詢功能有限。
願景者象限:前瞻創新但規模仍待提升
願景者具備差異化遠見及先進功能,但在市場規模、增長及執行力上稍遜。今年的願景者包括:
– Pyramid Analytics
– SAP
– Strategy(前MicroStrategy)
– SAS
– Tellius
– IBM
Pyramid Analytics
以自適應AI和多用戶數據準備體驗為賣點,但市場覆蓋有限,學習曲線亦成為障礙。
SAP
Analytics Cloud深度整合SAP生態系統,降低擁有成本,但對Google Cloud及Azure支援仍在規劃中,功能差異化不足。
Strategy
(前MicroStrategy)適合大型混合環境,強調可組合分析及治理,但部署管理複雜,缺乏豐富的應用生態。
SAS
Visual Analytics以全企業報告及預測見長,AI及代理人功能嵌入分析流程,但價格持續上升且採用率有限。
Tellius
以強大的自然語言查詢、行業專屬策略及自動洞見見稱,但北美以外市場薄弱,API整合等產品功能尚有不足。
IBM
AI投資及遠見獲肯定,語意層豐富,行業策略明確,企業報告自訂性強。不過產品重疊及市場動力減弱成為隱憂。
利基玩家象限:專注細分市場但功能有限
利基玩家在特定領域或用例表現突出,但功能深度及表現難與領導者匹敵。今年的利基玩家包括:
– Zoho
– GoodData
– Incorta
– Sigma
– Sisense
Zoho
自家平台整合CRM、財務、供應鏈等應用,低成本高價值,數據準備及嵌入式分析能力強。不過自然語言生成功能受限於單一視圖。
GoodData
提供通用語意層及第三方互通性,主打「無頭BI」願景,但高級功能如主因分析及異常檢測仍有不足。
Incorta
用戶體驗簡單直觀,數據即時更新,行業專屬分析強,但增強型BI能力有限,面臨同類競爭壓力。
Sigma
以Excel/Sheet風格介面吸引中小企,性能、擴展性及嵌入式分析表現佳,但作為新進者,缺乏大型雲生態支援。
Sisense
轉型專注嵌入式BI,數據準備及部署彈性佳,但平台整體能力被Gartner低估,或許能在市場變化中突圍。
編輯評論:ABI平台進入AI驅動新時代,生態整合與本地化成關鍵
今年Gartner ABI魔力象限揭示一個重要訊號:即使AI浪潮洶湧,主流平台仍未見大洗牌。這不單反映大企業在IT架構轉型上的審慎,也突顯生態整合的戰略價值——微軟、Oracle、SAP等巨頭,靠自家生態圈牢牢鎖定客戶,令新進者難以撼動。
不過,AI正逐步推動ABI平台「去中心化」:用戶期望以自然語言即時獲得分析,數據準備、可視化與洞見自動化將成新標準。這對於「雲中立」、「無頭BI」或「嵌入式BI」供應商如Qlik、GoodData、Sisense等,是一大機會。特別是阿里巴巴雲、Zoho等亞洲品牌,若能結合本地化需求及AI創新,有望打破歐美巨頭壟斷。
值得香港及大中華區企業關注的是,未來ABI平台選擇不再單看功能表,而是要評估平台的AI能力、跨生態整合、數據主權及本地化支援。特別是數據安全、合規及行業專屬應用,將成為ABI平台差異化的新戰場。對於本地初創或中型企業,Sigma、Zoho這類「低門檻」平台,或許更具吸引力。
總括而言,ABI平台正處於「AI驅動轉型」的臨界點,誰能率先打破用戶與數據之間的最後一道牆,誰就有機會在未來數據智能時代領跑。未來一年,市場或許會見證更多顛覆性變化——這場ABI平台大戰,才剛剛開始。