2025年及未來CIO應關注的7大Gartner趨勢
在2024年接近尾聲之際，企業領袖對於哪些人工智能應用能夠幫助他們的業務有了更清晰的認識，但隨著高管們努力部署這一近年來的明星技術，更多創新也隨之而來。
CIO們仍在努力為現有的AI部署設置合適的信任和風險框架。同時，軟件供應商最近推出的發展趨勢也在廣泛推行：即朝向代理AI的發展，這些系統可以自動代表業務單位行動。
根據Gartner本月早些時候發布的頂級戰略趨勢，2025年領導者必須決定如何充分利用AI的潛力。
以下是Gartner值得關注的七大戰略技術趨勢：
AI策略的轉變
1. 代理AI
領先的企業軟件供應商——包括Salesforce、Microsoft和SAP——推出了能夠獨立執行任務的代理產品。人類可以監督這些自動化行動，並在出現問題時介入。
Gartner預測，到2028年，AI代理將執行15%的日常工作決策，這顯示了代理AI的持續採用，與今年的0%形成鮮明對比。
2. AI治理平台
企業AI採用努力不斷遇到風險和安全障礙，導致大多數《財富》500強企業在證券披露中標記AI相關風險。
隨著對AI風險的擔憂不斷增加，Gartner表示CIO們可以轉向AI治理平台，以「管理其AI系統的法律、倫理和運營表現」。
Gartner預計，到2028年，利用這些全面AI治理平台的企業將比缺乏此類平台的組織少40%的AI相關倫理事件。
計算技術的重組
3. 能源高效計算
隨著計算密集型AI工作負載增加能源消耗，大型組織和供應商正在權衡其技術決策對可持續性的影響。支出也是考量因素之一，因為企業正面臨不斷上升的雲計算賬單。儘管企業在基礎設施上投入巨大，但它們也需要能量來驅動高性能計算。
Gartner預計，到十年末，能源高效計算技術，包括使用新興的光學和類神經加速器等組件，將變得越來越重要。
4. 混合計算
預計企業將混合搭配最能滿足其需求的計算框架，使用多種存儲、網絡和計算機制來推動數字抱負。
這種混合方法將包括GPU、CPU和邊緣計算。將這些技術協同運作可以為應用程序帶來新的用例，包括AI。邊緣計算已經因其能夠現場處理數據而獲得認可。
5. 空間計算
這一框架利用增強和虛擬現實提供更豐富的物理和虛擬體驗之間的互動。對於企業而言，Gartner預計這種方法將在未來五到七年內促進更流暢的工作流程和協作。Gartner表示，這一類別的支出將在未來十年內飆升，從2023年的1100億美元增至2033年的1.7萬億美元。
關注安全性
6. 信息安全
信息安全是一類技術服務，能夠確保完整性、評估真實性、阻止冒充和監控有害信息的傳播。
Gartner表示，由於擔心信息戰的影響，半數企業預計將在未來四年內利用這些服務。
7. 後量子密碼學
隨著組織努力確保數據的安全，後量子密碼學——設計用於防禦來自經典和量子計算機攻擊的算法——正在成為一種抵禦量子計算解密風險的技術。
分析公司預計，傳統密碼學在未來五年內將不再安全，企業將需要利用更先進的方法來保護其信息。
編者評論：
這篇文章揭示了企業在面對技術快速變革時需要考慮的多個層面。首先是AI技術的廣泛應用，尤其是代理AI的興起，這不僅提升了業務效率，也對企業的治理和風險管理提出了更高要求。AI治理平台的出現，正是為了應對這些挑戰，確保AI系統在法律和倫理上的合規性。
此外，文章提到的能源高效計算和混合計算，反映了企業在追求技術創新同時，必須考慮到可持續發展和成本控制的現實問題。這些技術不僅提升了計算能力，也在一定程度上減少了能耗。
最後，安全問題一直是企業頭痛的難題，尤其是在信息戰和量子計算的背景下。後量子密碼學的發展，為企業提供了一種前瞻性的安全保障措施。
總體來看，這些技術趨勢不僅是未來的方向，也反映了當前企業在技術應用上的多重考量。如何在這些趨勢中找到平衡點，將是企業未來成功的關鍵。
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