界面系統預測2025年關鍵安全趨勢
人工智能、視頻分析和基於雲的監控將改變零售和餐飲安全
聖路易斯，MO，2025年1月7日（全球新聞網）—— 界面系統（Interface Systems），一家領先的安全管理服務提供商，專注於為多地點企業提供安全、可行的洞察和專用網絡，已經確定了將在2025年塑造零售和餐飲安全的關鍵安全和技術趨勢。隨著威脅的演變和技術的加速發展，界面預測人工智能、高級視頻分析和更智能的監控解決方案將融合，推動更主動和高效的商業安全系統。
零售犯罪的日益複雜化
零售盜竊變得越來越複雜，組織化的盜竊團伙使用“冒充者”策略，偽裝成工作人員，從無防護的空間闖入商業場所。這些團隊利用手機干擾器來禁用警報，快速攻擊現場視頻設備，並利用薄弱的備份系統。為了應對這些策略，企業必須越來越多地採用基於雲的視頻系統、冗餘錄影解決方案和主動的遠程監控，以確保系統的韌性和實時檢測。
基於雲的視頻系統的擴展
基於雲的視頻系統的採用預計將加速，這主要歸功於其提供可擴展的遠程監控解決方案的能力。然而，由於適當的網絡帶寬可用性和高解析度視頻存儲成本的挑戰，增長將受到一定限制。界面預見，隨著技術的進步，存儲效率將得到優化，而不會影響視頻質量，從而穩步增長。
人工智能在生命安全和威懾中的應用
視頻分析將在檢測和威懾工具中扮演越來越核心的角色。人工智能驅動系統的進步將簡化部署，並使公司能夠實施更強大的遠程視頻監控（RVM）。這一創新階段將重點整合視頻分析、訪問控制、警報和環境傳感器，創造出協調一致的智能安全解決方案。這將使組織能夠利用自動鎖定機制來防止未經授權的進入，或觸發語音警告信息以威懾盜竊或逗留。然而，保持“人類在環路中”將至關重要，以監督人工智能的運作，確保在高風險情況下做出合理的決策，並建立對技術的信任。
對話式人工智能和自動干預的發展
界面系統預計，對話式人工智能將持續進步，以增強遠程視頻監控。目前，人工智能驅動的系統可以識別“什麼”需要回應——區分人類運動、車輛移動或環境因素。到2025年，對話式人工智能將進一步發展，能夠確定“如何”回應，提供高度上下文化的自動干預。例如，人工智能可以根據情境細節（如車輛描述或嫌疑人的衣著）定制公告，從而提高自動回應的有效性。隨著時間的推移，機器學習模型將通過分析結果來優化這些互動，並調整回應參數以改善威懾效果。
“隨著威脅不斷演變，我們預計人工智能、視頻分析和基於雲的解決方案的創新將使企業能夠在安全挑戰中保持領先地位。在界面，我們致力於開發和提供下一代安全技術，優先考慮主動預防和運營效率，”界面系統的首席營收官肖恩·福利（Sean Foley）表示。
關於界面系統
界面系統是一家領先的商業安全管理服務提供商，專注於為多地點企業提供可行的洞察和專用網絡。我們增強安全性，簡化連接，優化運營，降低IT成本，為全國頂尖品牌最大化投資回報率。
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在這篇文章中，界面系統的預測不僅反映了當前技術的發展，也揭示了未來安全領域的潛在挑戰。隨著零售犯罪的手法變得越來越高明，企業必須不斷更新其安全系統，以應對新的威脅。特別是人工智能和視頻分析的結合，將可能成為未來安全防護的關鍵。這不僅是技術的進步，更是對企業運營模式的重新思考。面對日益複雜的安全環境，企業需要在技術與人力資源之間找到平衡，才能真正實現高效的安全防護。
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