2025年科技的七大進展
在整個歷史的長河中，45年並不算長。回到1980年，當時我需要花三周時間運行一個用Cobol編寫的計算機程序，這個程序使用穿孔卡片，每張卡片代表一行代碼，為了修正錯誤，還需要多次重新打孔。最終，我才能得到一個有用的程序。
科技的變化之快令人驚訝——如今，我的手機擁有的處理能力遠超當時運行Cobol程序的機器。得益於人工智能（AI）工具，同一部手機能夠立即在語音通話中進行多語言翻譯，還有許多其他功能。
隨著不斷出現引人注目的技術公告，2025年我們可以期待什麼呢？以下是七大值得關注的發展。
1. AI代理的崛起
不出所料，AI將繼續有重要進展。其中一個可能會蓬勃發展的領域是AI代理的使用。這些智能程序由人類設定目標，並找出最佳方式來實現這些目標。代理可以編寫計算機代碼，這將對科技公司運作產生重大影響，並使那些沒有高級編程技能的人也能開發程序、應用或遊戲。
我們還可能會看到無人車間，完全由AI代理操控的機器人運行。理論上，抵押貸款申請可以通過代理技術進行評估和批准。智能手機上的個別應用程序或許會被一個代理界面取代，為用戶執行多重任務。
結合代理技術和機器人技術可能會帶來革命性的變化。我們正邁向一個階段，機器人不僅模仿人類的任務，還能直接推理並回答我們的問題。
特斯拉所建造的人形機器人Optimus是AI代理技術的一個候選者。埃隆·馬斯克表示，這家電動車製造商將從2025年開始在公司內部使用Optimus，並預計到2026年可對外銷售。
代理技術特別適合項目管理等行業任務。諮詢公司Gartner預測，到2030年，約80%的項目管理任務將由AI運行。
2. AI助力的個性化
在教育領域，傳統上重點在於線性學習計劃，這些計劃有預定的入學和畢業時間，持續數年。想像一下，一個根據每個學生的經驗、技能和能力量身定制的學習課程。美國已經開始探索以AI為中心的個性化學位課程。
這些課程不僅在內容和課程上量身定制，也能識別學生的特殊需求，甚至根據學習者的情緒調整學習活動。例如，AI可以根據你昨晚的睡眠質量調整學習活動，這與智能手錶數據有關。
教育並不是AI可以幫助個性化的唯一領域。管理諮詢公司Accenture建議，私營公司將能夠訓練自己的定制大型語言模型，這是AI聊天機器人（如ChatGPT）背後的技術。這些模型可以用特定業務領域的數據進行訓練，使其對這些公司更有效。不過，這些公司需要使用數十億條數據。到2025年，我們將看到這一目標的進展。
小型語言模型（SLMs）正在開發中，以更高效地執行精確任務。這些模型不需要大量數據進行訓練，並且需要的計算能力更少，這意味著它們可以更容易地在所謂的“邊緣設備”上使用——如智能手機、平板電腦和筆記本電腦，而不必依賴雲端計算資源。
3. 實用量子計算機的進展
量子計算的發展可能導致能夠解決大多數經典計算機無法處理的複雜任務的機器。研究人員不再專注於打破基本處理單元（稱為量子位）數量的紀錄，而是轉向糾正當前量子計算機易出現的錯誤。這是邁向具有某些優勢的實用量子計算機的一步。
4. 融合實體與虛擬世界
增強現實、虛擬現實和混合現實有望被更廣泛地使用。虛擬現實讓用戶沉浸在計算機生成的世界中，增強現實則是在現實世界上疊加計算機生成的元素，而混合現實則是包括增強現實的一系列沉浸式技術，提供實體與虛擬世界的不同“融合”。
目前已經有多款頭戴設備（HMDs）支持這些技術，包括蘋果的Vision Pro和Meta的Quest頭戴顯示器。到2025年，我們可能會看到Meta、蘋果及其他公司推出的新產品和改進。
5. 區塊鏈的好處
區塊鏈技術允許在一個計算機網絡中存儲記錄，將影響供應鏈及從醫療到金融的不同領域。區塊鏈提高了透明度和可追溯性，能夠跟踪產品從起源到消費者的全過程，同時提供增強的安全性和改進的自動化效率。
在醫療保健中，患者數據可以通過區塊鏈技術變得更加安全。數據交換可以變得無縫，醫療用品可以被追踪。金融交易可以變得更穩健、更快速且更便宜，並且金融包容性將得到更大提升，這將使更多未曾接觸過銀行或貸款服務的人獲得機會。
6. 6G通信的曙光
隨著6G無線通信網絡的推出，我們將享受到更快的連接。6G技術的標準化過程將在2025年開始。清晰的6G全球標準和網絡之間的兼容性對於這項技術的成功至關重要。
7. 更先進的自動駕駛技術
自動駕駛車輛也將迎來多項進展。自動駕駛汽車根據其自主性分為六個級別，從0（完全手動）到5（完全自動）。目前在美國城市（如舊金山）運行的自動駕駛出租車已達到4級（高駕駛自動化）。
它們能夠在無需人類干預的情況下處理大多數駕駛任務，但仍有一些限制。到2025年，我們可能會看到向5級邁進的進展，這被定義為完全自主，描述的是無需人類干預的運行。梅賽德斯計劃在2025年提高其Drive Pilot自動駕駛系統的速度，而特斯拉則在開發自己的Robotaxi，根據埃隆·馬斯克的說法，這款車應該在“2027年前”上市。
我們可以期待科技能夠完成過去專屬於人類的任務。它將能夠完成工作任務並回報，這將帶來效率的提升和工作方式的重大變化。我們還將看到科技增強我們的休閒時間和生活質量。
這篇文章的作者是劉易斯·恩德拉，基爾大學商學院項目管理碩士課程主任及講師。
在這個快速變化的科技世界中，這些預測不僅展示了未來的可能性，更引發了對人類如何與這些技術共存的思考。隨著AI和自動化技術的進步，我們必須反思這些技術將如何影響工作、教育及日常生活，並考慮如何在這場技術革命中找到平衡，確保人類的價值和尊嚴不被忽視。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
