看見2025年的未見之物
歡迎來到2025年——一個充滿仁慈的人工智慧、機器人助手、生物學突破以及對未來的美好承諾的世界。各個人類努力的領域都在快速發展。那麼，究竟有多少個這樣的領域呢？
為了尋找答案，我們來到《自然》雜誌。這本雜誌在2020年慶祝了150年的出版歷史。為了這個特殊的場合，Kelly Krause和她的團隊與Laszlo Barabási合作，創造了一個引人注目的互動可視化，展示了超過一個世紀的跨學科科學出版物。
雖然這個項目非常美麗，但並沒有給出一個清晰的最終數字。於是我求助於ChatGPT。經過一番推理，它給出了範圍：從10,000到1,000,000個領域不等。這個下限包括了知名的學術學科、常見職業以及既定的行業，而上限則加上了微專業、新興科技領域及全球各地的變化。我們不妨取個中間值，說大約有100,000個可能的人類努力領域。這樣的數字足以讓我們繼續前進。
同樣推進的科技也讓生物學領域發生了變革性的飛躍。在過去幾十年裡，成像和記錄技術顯著改善，使研究人員能夠捕捉到數量級多得多的數據。但這些數據往往是混亂的生物數據，包括組織的照片或電子掃描；來自數百個細胞的尖峰記錄等，清理數據以便分析的工具卻滯後。幾個研究小組試圖通過Zooniverse、EteRNA、Borderlands和EyeWire等平台進行眾包（我在這裡已經待了12年）。我們真正需要的是更好的人工智慧來輔助最困難的任務。
幸運的是，這種情況正在改善。計算生物學不僅帶來了新腦圖和疾病治療等重大发現，生物學也因為像Brady Johnston這樣的Blender工具開發者和Tyler Sloan這樣的動畫師的成果而煥發新生。
想像學習生物學與這樣的可視化相結合
許多現代成像技術產生的3D數據越來越多地應用於出版物中，並製作可公開獲得的科學資源。今年將會有許多新的科學可視化出現。
想像一下，當你能夠實際看到發生了什麼時，生物學是不是變得無比直觀？一瞥就能理解。這就像把一張詳細的地圖與那張地圖的文字描述進行比較。
說到可視化，尼康小世界顯微攝影比賽公布了2024年的獲獎作品，彷彿在窺探一個外星宇宙。如果你能識別出每一幅圖像，傳說你將被封爵並獲得月球上的土地。從植物到恐龍骨骼，10倍到60倍的放大世界是通往你從未知道的微小鄰居的入口。
在現實的另一端，2025年承諾生成的AI內容幾乎無法與真實事物區分開來。我們大多數人都曾被上海的無人機表演所吸引。今年，我們需要一家公司為媒體加上現實世界的標籤。
最後，基於人工智慧的視頻生成將引發娛樂界的文藝復興。小型團隊將能夠製作出以往需要數千萬美元和整個製作公司的大片。想像一下即將湧現的新節目和電影，這將是一次狂野的變革。
有一點是肯定的：2025年注定會是壯觀的一年。
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在這篇文章中，我們看到了科技如何逐步改變我們的生活與學習方式，特別是在生物學這個領域。可視化技術的進步不僅讓研究人員更容易理解複雜的數據，更讓大眾能夠以直觀的方式接觸科學知識。這種變革不僅是技術上的突破，也是教育和普及科學的重要機會。然而，我們也應該保持警覺，面對AI生成內容的迅猛發展，如何確保信息的真實性和可靠性將成為未來需要解決的重要課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
