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2025年最大AI失誤盤點
生成式人工智能（AI）本來可以寫出這篇介紹，但很可能會開始「幻想」出錯誤內容。
「幻想」（hallucination）這個問題，在2025年引發了不少AI失誤。不過，這並非唯一原因。以下是我們精選的今年最大AI失誤案例。
幻想問題波及學術界、政府及法律領域
AI捏造事實的問題已持續一段時間；「幻想」一詞在2023年成為年度熱詞，原因明顯。
然而，2025年這問題惡化不少。Google的AI概覽雖然不再教人「在比薩上塗膠水」，但卻仍會聲稱最新的《使命召喚》遊戲不存在。
學術界也未能倖免。澳洲迪肯大學一項研究發現，ChatGPT約有五分之一的學術引用是杜撰的，且一半的引用包含其他錯誤，都是生成式AI幻想的表現。
這些幻想錯誤並未阻止政治人物、媒體或律師使用AI。羅伯特·F·肯尼迪小健康與人類服務部門曾用AI引用不存在的研究；《芝加哥太陽時報》五月份發表了包含真實作者與虛構書名的夏季閱讀清單。
同時，有635宗訴訟案件中，律師和當事人都使用了AI幻想出的論據。
Friend智能穿戴裝置迅速失敗
Friend是一款大型項鍊形狀的穿戴裝置，可以錄下周圍所有聲音，傳送到手機應用程式，並利用這些數據與用戶實時以文字聊天。
聽來怪異，誰會想用這種裝置？它是否會加劇已經嚴重的孤獨問題，而這孤獨感正被科技公司利用？
儘管如此，Friend仍在紐約地鐵系統投放超過100萬美元廣告，覆蓋超過11,000節車廂、1,000個月台海報和130個城市面板，是紐約地鐵史上最大型的推廣活動之一。
結果如何？通勤者立刻破壞這些廣告，批評聲浪廣泛，地鐵廣告甚至成為萬聖節服裝。評論直指「人人都討厭它」。
企業AI試點大多失敗收場
商業界被告知必須使用AI，但問題是，企業普遍未能善用。
麻省理工媒體實驗室發布的《2025年企業AI現狀報告》指出，儘管企業在AI上的投資高達300至400億美元，但95%的AI項目以失敗告終。
報告解釋：「像ChatGPT和Copilot這類工具被廣泛採用，超過80%的組織嘗試或試點，近40%已部署。但這些工具主要提升個人工作效率，並未直接改善盈虧表。企業級系統，不論是定制還是第三方銷售，則多被悄然放棄。60%的組織評估過這些工具，但只有20%進入試點階段，5%進入生產階段。大多數失敗原因在於流程脆弱、缺乏情境學習及與日常運作不符。」
我們只能期望2026年AI失誤能減少。
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編者評論與啟示
2025年，AI幻想問題再次敲響警鐘，顯示生成式AI雖然強大，卻仍未成熟到能完全信賴。無論是學術引用的捏造，還是政府和媒體的誤用，都反映出技術與倫理、準確性之間的巨大鴻溝。這提醒我們，AI應該被視為輔助工具，而非絕對權威，尤其在關乎真實資訊和法律判決時。
Friend穿戴裝置的失敗，則揭示了科技與人類情感需求的脫節。過度監控和數據收集可能加劇孤獨感，反而與人類社交需求背道而馳。這提示科技開發者，設計產品時應更注重人文關懷和心理健康，而非單純追求創新或商業利益。
企業AI試點失敗率高達95%，反映出現有AI工具與企業實際運營需求間的落差。提高AI成功率不僅需要技術改進，更需重構企業流程、文化和員工培訓。未來的AI應用應更注重與人類協作的無縫結合，而非簡單自動化。
總括而言，2025年的AI失誤故事告訴我們，AI技術雖然令人振奮，但其背後的風險和挑戰同樣巨大。面對未來，我們必須以更謹慎、負責和人本的態度來推動AI發展，確保科技真正為人類帶來福祉，而非製造更多問題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
