加密分析公司Chainalysis指冒充及AI詐騙去年偷走170億美元加密貨幣
根據加密分析公司Chainalysis最新報告，2025年全球因詐騙及欺詐損失的加密貨幣高達170億美元。報告指出，冒充手法及人工智能（AI）生成的詐騙正逐漸取代傳統網絡攻擊，成為犯罪分子竊取資金的主要手段。
報告《2026年加密犯罪報告》於1月13日發布，揭示犯罪分子利用冒充身份及AI技術，工業化地尋找受害者。冒充詐騙、假冒加密交易所及AI生成的詐騙針對個人用戶的案例日益增多，這類損失已逐步超越網絡攻擊造成的損失。
以英國為例，2025年有一名男子因比特幣詐騙損失近250萬美元，警方稱這是一種“令人不安的新趨勢”，詐騙者利用“恐懼”和“恐慌”，設計出複雜的社交工程計劃，甚至讓謹慎的持有者也難以識破。北威爾士警方2024年4月報告指，2020年至2023年底，英國約有10萬人受投資詐騙影響，損失高達26億英鎊（約合350億港元），每週損失約1,300萬英鎊（約1.75億港元），而這僅是報告的數字，實際損失可能更高。
Chainalysis指出，冒充詐騙的年增長率高達1,400%，犯罪分子已從大量撒網式詐騙轉向更少但收益更豐厚的目標。AI輔助的詐騙比傳統詐騙的盈利高出4.5倍，因為深度偽造技術和自動化工具能大規模製造假“客服人員”、“政府通知”及“可信內部人”等假象。
這種演變改變了加密貨幣最大損失來源的格局。雖然駭客攻擊仍是持續威脅，Chainalysis之前報告2024年被盜金額約22億美元，但詐騙越來越依賴一種比智能合約漏洞更難修補的東西——人類的信任。
加密交易所XBO的聯合創始人兼營運長Lior Aizik表示，他親眼見證了這一趨勢：“整個加密行業的冒充詐騙不斷增加且越來越複雜。用戶切勿分享敏感資料，即使對方看似是合法客服。當訊息顯得緊急或秘密時，通常是紅旗。”他本人多次被冒充，詐騙者假冒他名義，使用假帳號聯絡業界人士，假稱代表XBO索取資金，這類攻擊依靠緊迫感和信任，而非技術漏洞。
Chainalysis的數據顯示，加密犯罪不再僅僅是入侵和漏洞利用，更是利用逼真欺騙手法，成功繞過用戶的懷疑，即使錢包和交易所安全措施做得再好，也難以防範這種人為信任的破壞。
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評論與啟示
這份報告提醒我們，隨著科技進步，犯罪手法也在不斷升級。過去加密貨幣的最大威脅多來自技術層面的駭客入侵，然而如今人性弱點成為攻擊的突破口。冒充和AI詐騙利用人們對權威和緊急訊息的信任，製造心理陷阱，這種“社交工程”式的詐騙更難防範。
對香港及全球加密貨幣用戶而言，這是一個嚴峻的警號。除了依賴技術安全防護外，提升用戶的防詐騙意識和辨識能力更為關鍵。加密交易所和平台應加強教育和警示，並設計更嚴密的身份驗證機制，防止冒充事件發生。
此外，AI技術雖然帶來便利，卻也被不法分子濫用，製造更具欺騙性的假象。未來監管機構或需針對AI生成內容制定相關規範，並推動行業自律，防止詐騙氾濫成災。
總括而言，這場“信任危機”是加密貨幣生態系統必須正視的新挑戰。唯有結合技術防禦與用戶教育，並加強跨界合作，才能有效遏止詐騙勢頭，保障投資者權益，推動行業健康發展。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。圖片由Gemini 根據內容自動生成。
