2025年值得關注的五大生成式人工智能趨勢
隨著生成式人工智能的持續流行，專家們對未來幾年的發展趨勢進行了預測。2024年，AI技術的研究獲得了諾貝爾獎，而全球最大的科技公司也將AI融入了盡可能多的產品中。美國政府則將AI視為推動潔淨能源經濟的重要驅動力，並將其納入聯邦支出的戰略支柱中。但2025年將會有什麼樣的變化呢？
在2024年最後幾個月，生成式AI的趨勢顯示出科技公司將會加大推廣力度。儘管AI產品的投資回報率（ROI）結果參差不齊，但專家們根據目前的趨勢提出了一些預測。
根據IEEE在9月的調查，有58%的受訪者認為AI將成為2025年最關鍵的三大技術之一。相反，幾乎所有受訪者（91%）同意，2025年將會出現「生成式AI的清算」，即對該技術的能力和應用進行重新評估。雖然對生成式AI的期望很高，但成功的項目仍然充滿不確定性。
1. AI代理將成為下一個熱門詞彙
根據我的研究和觀察，2025年AI代理的使用將會激增。AI代理是半自主的生成式AI，能夠在非結構化環境中鏈接或與應用程序互動，以執行指令。例如，Salesforce利用AI代理來聯繫銷售線索。儘管AI代理的能力定義仍不明確，但這將可能成為2025年生成式AI營銷的焦點。
2. AI將同時幫助和傷害安全團隊
2025年，網絡安全攻擊者和防禦者都將繼續利用AI。2024年已經出現了許多生成式AI安全產品，這些產品能夠編寫代碼、檢測威脅、解答棘手問題，或者作為腦力激盪的「橡膠鴨」。然而，生成式AI可能會提供不準確的信息，安全專業人士可能需要花費大量時間來驗證這些輸出，這樣做的風險不容小覷。
3. 企業將評估AI是否能帶來投資回報
隨著企業對AI的採用，許多組織面臨著高成本和不明確的目標。企業必須努力確定生成式AI的價值及其最佳應用場景，這將成為未來一年的主要挑戰。
4. AI將對科學研究產生重大影響
生成式AI的影響不僅限於企業生產力，還在科學領域中引發了顯著變化。2024年的四位諾貝爾獎得主都利用了AI技術，顯示出AI在解決複雜問題方面的潛力。
5. AI製作的環保工具無法抵消其能源成本
儘管AI在預測天氣模式和優化能源使用方面的應用前景廣闊，但建立運行生成式AI所需的數據中心的環境成本不容忽視。這一問題在全球氣溫上升的背景下更為突出，企業在推廣其環保聲明時應謹慎對待。
總結來說，生成式AI在未來幾年將會繼續影響各個領域，但企業和個人在追求技術優勢的同時，必須更加謹慎地考慮其潛在的風險和挑戰。我們不僅需要密切關注AI技術的發展，也要反思它們如何影響我們的日常生活和社會結構。這是科技進步帶給我們的雙刃劍：一方面促進了效率和創新，另一方面卻也引發了新的倫理和安全挑戰。
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