2025年五大自動化及科技趨勢
隨著新的一年的到來，企業IT面臨著一個有趣的難題：在任何公司中，最少自動化的功能之一就是IT本身。不過，我預計這一情況將會改變，儘管這不一定會呈現出清晰的畫面。雖然評論家和媒體將持續宣揚人工智能（AI）的革命，但許多報導並不會深入探討具體的內容。
在2025年，科技領域的從業者必須朝著以下五大企業自動化及科技趨勢努力。
1. 在企業IT中，AI將協助人類—而非取代他們
近來大家都在討論AI會取代人類工作者，的確，我們正在看到寫作、行政和文書角色的巨大變化。然而，在企業環境中，情況卻有所不同。
AI在商業運營中的應用將有助於提升一流的IT系統和系統管理。隨著當今事務的快速發展，這是一種演變現象，未來仍將如此。我們可以期待AI將在已經自動化的領域中獲得「快速增益」。
企業在進入2025年時，將對那些過度承諾卻無法達成的AI初創公司保持警惕。相反，他們將從關鍵的商業目標和成果開始出發。驅動問題將不再是如何將AI應用於整個企業，而是如何將其應用於特定的企業挑戰。有趣的是，許多挑戰都與優化現有技術有關：AI將增強或統一系統和堆疊。
2. AI的組建與控制階段將由非專家設計（及參與）
六成的企業主相信AI將提高生產力。
為了讓企業AI真正進入主流，我們需要重新思考兩個關鍵階段：組建（技術功能的設置和擴展）和控制（監控及修正過程）。
在組建階段，我們讓非IT專家來主導。換句話說，商業用戶，而不僅僅是技術專家，將自動化商業流程。「公民開發者」以實際的方式來看待最終使用者：他們關心從訂單到現金、記錄到報告、供應鏈和倉庫管理，因為這直接關聯到他們的工作和業務成果。因此，他們可以以更高的效用產生更多的自動化。
在控制階段，公民開發者也應能夠監控技術並直接提出請求，用簡單的英語提問，就像它是個副駕駛一樣。這些問題可能包括：「我的自動化過程是否成功運行？如果出現錯誤，那是什麼？」
3. 自主AI將獲得推動力
自主AI指的是能在任何環境中自主運作的智能實體，無需人類干預。可以將其視為AI從處理語言、視頻、圖像和聲音，躍升至代表用戶採取行動的過程。企業將越來越多地利用它來監控客戶數據並檢測詐騙。如果發現詐騙，自主AI將開始調查問題，提醒相關團隊，甚至在不等待進一步指示的情況下採取糾正行動。
要充分利用自主AI，你需要兩樣東西：工作流引擎——因為你是在自動化過程而非單個任務——以及與企業系統的連接。這正是自動化發揮作用的地方。自動化以一種方式連接IT基礎設施和商業應用，使自主AI能以最大效率行動，解決問題或回應服務請求。
4. 斷開的自動化將減少
在自動化方面，許多SaaS平台和雲原生應用已經不再適合企業使用。那麼，企業如何在現代化旅程中邁出下一步？
在你將另一個自動化平台添加到已有的平台之前，先停下來。這只會導致斷開的孤島的增長。聰明的企業將評估當前平台，並審查技術採用的路線圖，以確定是否存在匹配。
預計2025年會出現向單一平台模型的轉變。企業將投注於能夠同時服務於舊有應用（即與現有系統配合）並邁向一個整合未來的平臺，連接所有應用：舊有、當前及新興的。
5. 自動化架構將會崛起
斷開的時代標誌著數據和過程組件的孤立。這歸因於最佳應用的爆炸性增長，雖然它們在單一目的上表現卓越，但卻未能與其他應用良好協作。然而，在2025年，想要卓越的企業不再能夠遵循「不壞就不修」的模式。
自動化架構將不同部分編織成無縫整體，創造出既有應用、過程和數據之間的緊密對齊。可以將其視為一個「中央神經系統」，使技術堆疊之間的溝通和運作更加流暢。
自動化架構還能節省人工成本（特別是培訓方面），減少系統碎片化，降低錯誤率並防止大規模中斷。可以將其視為一個平台，要求一種技能，創造一個地方來發現和解決潛在問題。
為下一波做好準備
你應該如何為自動化的未來做好準備？
評估你的自動化。專注於單一解決方案來解決具體問題，會忽略IT組件如何協同工作的更大問題。IT成功的開始在於你如何處理整個系統的流動和統一。
採取「用戶至上」的方式。我們必須讓那些將使用技術的人參與到建設過程中。採用能讓這一過程實現的工具，並放下只有IT團隊才能處理的心態。
引入專家來幫助你。維護一個IT系統，特別是一個孤立且充滿不協調的系統，可以成為一份全職工作。與其與有限的資源掙扎，不如引入熟悉最新解決方案的專業人士。
我期待目睹新的一年將帶來的突破，同時深知科技在專注、具遠見的專業人士服務下能夠達到最佳表現，這種表現是任何機器都無法複製的智能。
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