2025年值得關注的七大AI趨勢
不知你是否能分辨出代理AI和邊緣AI？以下是一些已經在關鍵行業中造成顛覆的AI趨勢。
隨著過去幾年的事件證明，AI絕非昙花一現。這項迅速發展的技術已經在全球經濟格局上留下了深刻的印記，2024年沒有任何核心行業能夠逃避其影響。
就像任何突破性技術一樣，若不擁抱這些發展，企業將錯失良機。相反，那些擁有穩健AI策略的領導者將更好地保持其競爭優勢，並能應對潛在的挑戰。
現實是，對許多企業而言，AI不再只是可有可無的選擇，而是越來越成為一種必要。因此，隨著我們邁入2025年，我們總結了七個應該引起你注意的AI趨勢。
持續增長的七大AI趨勢
我們將探討一些熟悉的以及稍微不那麼知名的AI趨勢，這些趨勢都將在未來幾年中塑造商業格局。
1. 小型語言系統 (SLMs)
「越大越好」曾是許多AI開發者的口號，自從ChatGPT推出以來，這一觀念開始受到挑戰。隨著時間推移，小型和中型語言系統 (MLS) 由於其可擴展性和效率優勢，正變得越來越重要。
SLMs所需的參數較少，這意味著它們通常能比大型語言模型 (LLMs) 更快地生成回應。它們的體積小且計算需求較低，這使得它們能夠在設備上運行，減少了數據來回傳輸的需要，從而降低了環境足跡。
今年，一些科技巨頭推出了自己的SLM。微軟發布了專注於複雜推理的Phi-4，蘋果則推出了八個可以在智能手機上運行的小型AI模型。隨著SLMs使初創企業和小型企業能夠更實惠地擴展AI，我們可以預見它們在未來幾年會成為科技的主流。
2. 代理AI
代理AI是自主的AI系統，能夠在最小的人類干預下做出決策。這種人工智能能夠學習新數據，並通過動態適應新情況來解決複雜問題。
根據研究和諮詢公司Gartner的報告，代理AI被評為2025年「頂級科技趨勢」，預計將通過減少人為干預來改變各行各業的自動化。這項技術已經在幫助企業提高效率方面發揮作用，例如零售商使用代理AI來個性化購物體驗，而醫療提供者則利用這項技術分析病人數據。
谷歌已經在12月推出的Gemini 2.0中利用了代理AI，預計更多科技巨頭將在2025年跟隨這一趨勢。然而，考慮到代理AI的發展速度超過法律的規範，我們建議企業謹慎部署這項技術，保持人類監督並進行端到端測試。
3. AI網絡安全
不幸的是，隨著先進的AI模型變得更加普及，預計網絡犯罪市場在2025年將進一步繁榮，罪犯將繼續利用這項技術來欺騙受害者。根據Cybersecurity Ventures的報告，明年的網絡犯罪年收入預計將超過10.5萬億美元，這主要受AI驅動的釣魚攻擊、深偽技術和惡意軟件攻擊增長的推動。
然而，隨著網絡威脅的持續增長，旨在減輕這些威脅的協議也在不斷進步。通過使用AI而非傳統解決方案，企業能夠實時檢測惡意軟件、釣魚企圖和零日漏洞等威脅。AI還被用來逆向工程零日漏洞，讓開發者能夠在漏洞公開之前創建安全補丁。
目前已有超過一半的企業使用AI來改善威脅檢測，隨著網絡風險變得越來越複雜，這項技術在2025年及以後只會變得更加重要。
4. AI搜索引擎
儘管搜索環境不斷演變，AI的崛起徹底改變了我們在2024年檢索信息的方式。
最值得注意的是，搜索引擎巨頭谷歌在5月推出了其AI摘要功能，幫助改善數十億次搜索查詢的焦點和相關性。AI先驅OpenAI在10月推出了自己的搜索引擎競爭者——ChatGPT Search，試圖挑戰谷歌在搜索領域的長期壟斷。
雖然谷歌的AI搜索摘要功能最初受到一些抵制，迫使該公司縮減部分努力，但谷歌聲稱這使大多數用戶對結果的滿意度提高，尤其是18至24歲的年輕人對這一功能的參與度最高。
因此，雖然目前還不需要告別傳統的搜索引擎結果頁面，但今年發生的發展，加上生成AI的快速進步，預示著未來幾年AI將繼續顛覆我們的搜索方式。
5. AI芯片
人工智能芯片是為了處理AI任務而設計的集成電路，包括機器學習、自然語言處理和數據分析。
由於這些芯片是專門為AI設計的，因此它們能夠處理比傳統中央處理單元 (CPUs) 更加複雜的計算和更大的數據量。因此，AI芯片通常能夠提供更準確的回應，延遲也較低，這使得它們成為NVIDIA、英特爾、谷歌、亞馬遜等公司的首選。
由於其競爭優勢，行業分析預測，2025年AI芯片的需求將以每年35%的速度增長，根據日本投資銀行大和證券，市場價值可能達到1200億美元。
此外，隨著台灣半導體製造公司 (TSMC) 和三星在本土投資新製造設施，這一轉變還預計將解決供應鏈挑戰，減少全球對亞洲製造中心的依賴，顯示AI芯片在未來將更為核心。
6. 邊緣AI
邊緣AI是AI與邊緣計算的結合。通過將數據存儲在靠近設備的位置，而不依賴外部雲伺服器，這一解決方案能夠減少帶寬使用和延遲問題，同時提供額外的安全層。
通過在邊緣設備上實現實時處理，邊緣AI代表著企業在數據處理和決策方式上的重大轉變。邊緣AI已經在商業世界中造成了重大影響，該技術在醫療行業用於改善診斷和治療，在製造行業用於分析職業危害，在汽車行業用於提高自駕車的安全性。
展望未來，邊緣AI的部署只會增長更快，專家預測到2030年市場價值將達到629.3億美元。
7. 企業搜索系統
企業搜索系統並非與AI搜索系統相同，而是用於在企業內部搜索信息的解決方案。
企業搜索工具利用所有主要信息孤島中的數據，包括文檔、代碼庫、電子郵件和項目管理工具。通過僅包含與特定公司相關的數據，內部搜索系統能徹底改變員工解決查詢的方式，使團隊能夠因此變得更高效和盈利。
雖然企業搜索系統並不總是依賴AI，但這項技術的加入幫助大幅提高了搜索效率。通過擺脫傳統搜索機制中與簡單關鍵字匹配相關的做法，AI企業搜索工具還使這些平台更具對話性和直觀性，從而實現更人性化的互動。
因此，隨著2024年一批新的AI企業搜索系統的出現，幾乎可以肯定，人工智能將在未來幾年繼續優化傳統企業搜索過程。
這七大趨勢顯示出AI技術的迅猛發展及其在各行各業中的潛力。企業應該積極探索如何將這些技術融入其業務流程中，以保持競爭力。尤其是在當前的數字化轉型潮流中，掌握這些趨勢將能為企業在未來的市場中贏得優勢。
在未來幾年，隨著技術的持續進步，企業若能靈活應對這些變化，將能在不斷變化的商業環境中立於不敗之地。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
