從治理到協作：定義2025年的AI趨勢
來自Cathy Mauzaize，ServiceNow歐洲、中東和非洲（EMEA）總裁的來賓文章
在過去兩年中，商業領袖在面對生成式AI的影響時，所展現的變化令人著迷。大家一致認為這是一個改變遊戲規則的技術。然而，根據不同的部門、行業甚至國家，對於這一技術的應用方式和進展速度卻有所不同。
回顧我與歐洲、中東和非洲的領導者進行的對話，幾個趨勢開始浮現出來，這些趨勢將影響未來一年AI的發展。如果2023年是學習的一年，2024年是快速實驗的一年，那麼2025年無疑將是價值實現的一年。以下是我認為將影響企業如何在未來一年實現生成式AI價值的三個趨勢。
AI是數據，數據成就AI
隨著越來越多的公司開始嘗試生成式AI，許多企業發現他們的項目因數據不乾淨或不準確而失敗。這是一個持續的挑戰：沒有高質量的數據，AI項目就無法成功。許多概念驗證往往因未基於真實數據而未能達到預期，並且缺乏充分訓練AI所需的時間。最佳的AI計劃正從概念驗證轉向價值驗證，專注於解決實際問題——這些問題在2025年將不再只是流行詞。項目應從具體挑戰開始，並利用真實數據來解決它。
另一個AI成功的關鍵是，如何透明地使用數據及其對數據擁有者的價值。然而，成功不僅僅在於擁有數據，而是擁有乾淨且完整的數據，並以安全和合規的方式進行治理。
AI搜索技術可以幫助無縫整合來自各種來源的結構化和非結構化數據，例如Workday、Qualtrics或甚至Microsoft Excel，並快速連接這些數據，以實現更有效的AI結果。為了真正從AI中獲得價值，組織需要將三個要素結合起來：可用的乾淨、完整的數據；對該數據的治理和使用的透明度；以及獲取價值的正確理念。
安全、風險和治理納入CEO議程
在BYOD和快速數字轉型的興起期間，IT團隊主要關心的是“影子IT”的影響——在傳統業務控制之外應用和設備的無序增長。這導致了系統的碎片化、合規風險以及需要大量時間和資源來解決的低效率。隨著AI從炒作轉向主流商業的“iPhone時刻”，這一不遠的時代的教訓成為了一個警示故事。
AI的部署引入了運營風險以及更廣泛的戰略、聲譽和倫理問題。AI治理中的失誤，如算法偏見、數據濫用或責任不明，可能導致重大監管處罰，並損害與客戶、合作夥伴和員工的信任。亞馬遜在AI招聘中進行的實驗揭示了工具選擇過程中的性別偏見，便是早期的例子之一。這些風險的複雜性和規模意味著它們不再僅限於CIO的範疇，而是需要CEO及更廣泛的C-suite的直接關注。
這一轉變不僅關乎管理風險。C-suite的參與能確保AI實現其承諾的價值。有效的治理可以提供競爭優勢，確保負責任的創新、保護品牌聲譽並促進透明度。CEO必須在將AI倫理和治理融入組織文化的過程中發揮主導作用，為問責制設置基調，並將AI計劃和用例與更廣泛的商業戰略對齊。
在這一加速AI採用的階段，CEO參與治理不是選擇，而是商業必需。那些認識到這一點的公司，不僅能減少風險，還能負責任地釋放AI的全部潛力。
擁抱人機協作
我們正處於一場文化變革的邊緣，AI將深刻影響我們的工作方式。這種技術的廣泛採用並不意味着每個人都必須編碼或了解AI語言以跟上步伐。相反，我們將看到人們發展出能夠有效利用AI增強技術的技能。與其說是技術STEM專業知識（雖然這些技能仍然重要），不如將重點放在尋找人類與AI協作的正確方法上。確保兩者的智能之間達到平衡，讓人類和技術無縫協作。
這意味著，未來幾個月和幾年，勞動力需要學會如何與一系列智能助手合作，熟悉如何使用像Copilot這樣的工具來提高速度、效率和質量。雖然這不是我們今天所知的AI技能，但利用AI來增強日常生活，同時在上面層疊自己的獨特專業知識——將使候選人和員工在競爭中脫穎而出。這正是未來工作的方向，我們將在2025年看到這一點在工作世界中開始普遍展現。
未來的領導者將在尋求人才時，重視對AI增強的理解，並具備領導力、組織能力和創造性思維等基本軟技能。這不僅僅限於某一行業或部門。我可以看到每個角色都將通過這一視角進化，AI將作為強大的助手，而非競爭者。是時候認識到這一轉變了——AI在這裡是為了支持和賦能員工，而不是威脅或限制他們的角色。左腦的分析思維將與AI增強協同工作，而這一強大組合將定義未來的工作。
在未來的工作中，企業必須認清AI的角色，將其視為提升而非取代的工具。隨著AI技術的發展，企業應該思考如何將這些技術融入日常運作中，以實現更高的效率和創新。同時，員工也需要適應這種轉變，學會如何與AI協作，從而在新的工作環境中保持競爭力。這不僅是技術的進步，更是思維方式的轉變，未來的成功將取決於人類與AI的協同作業。
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