‘提升技能或滅亡’是2025年的AI口號
印度的教育系統在挑戰中起步，實際上對尖端技術的接觸仍然有限。根據調查，有高達85%的專業人士計劃在2025財年投資於提升技能，這使得印度正處於可能成為其最重要的勞動力演變的邊緣。這股提升技能的熱潮恰逢人工智能正在重塑各行各業的傳統工作角色。
人工智能：新一代數位技能
“人工智能正在成為全球的新數位技能，”TeamLease Digital的首席執行官Neeti Sharma告訴AIM，並將其與曾經是數位素養基準的Microsoft Suite相比較。這一變革尤其明顯地反映在傳統角色的演變上。Sharma指出，“現在的編程工作僅占市場的30%，而之前是60%。”這突顯了技能要求的根本性轉變。不過，她強調理解軟件開發仍然至關重要。
“你不能只是在這裡抓取代碼然後放入你的開發引擎。你必須理解、關聯和調整你想要的東西，”她說。
創新挑戰
印度面臨的最大挑戰之一在於其創新方法。Sharma指出，“我們在研究和創新上的關注度不如發達國家。”這一差距在AI開發中特別明顯，印度擁有的能夠從零開始構建AI產品的高級軟件工程師不超過2000名。
Arya.ai的聯合創始人Vinay Kumar指出，印度的工程文化更重視應用工程而非核心研究。“我們一直是使用者，而非生產者，”他說。這種對既有解決方案的依賴限制了印度在AI創新方面的領導能力，而中國等國家在過去十年中則積極填補了這一空白。
統計數據顯示出迫切性。印度的工作保留信心已經降至62%，比去年下降了9個百分點。這一下降在入門級專業人士中尤為明顯，僅有29%的人對工作安全感到有信心。信息十分明確：適應或面臨過時的風險。
人才基礎的急劇增長
更值得注意的是這一變革的範圍。印度目前擁有的AI專業人才基礎為416,000人，預計到2026年將激增至約100萬人。這一增長不僅僅是數字的增長，更代表了印度在全球科技舞台上地位的根本性轉變。
財務方面的影響同樣顯著。具備AI技能的工作者預計薪資將上漲54%以上，而IT專業人士的薪資增幅可能高達65%。
然而，提升技能的道路並非沒有障礙。高達79%的雇主報告在尋找所需的AI人才方面存在困難，而91%的人對如何實施AI工作隊伍培訓計劃感到無從下手。
有趣的是，這一技能差距既是挑戰也是印度勞動力的機遇。現實情況同樣複雜。一位軟件專業人士在Reddit上分享道：“我也面臨著同樣的困境。10小時的工作日後，真的很難。我的眼睛很痛，但我仍然需要提升技能以保持相關性。”
教育和政策的角色
挑戰從印度的教育系統早期開始，對尖端技術的實際接觸仍然有限。Sharma解釋道：“儘管英語已經很好地融入了全國的課程中，但仍有30-40%的人在使用上有困難。對於AI來說，這一數字會更糟。”
在農村地區，電力和互聯網的不足進一步加劇了這一數字鴻溝，進一步阻礙了提升技能的努力。
不過，進步的跡象也在出現。新教育政策（NEP）旨在將實習和學徒制納入大學課程，為學生提供實踐經驗。Sharma倡導這種方法，表示：“我們需要有效地實施NEP，並通過‘實踐教授’等計劃將行業專家引入學術界。”
通過將理論知識與實踐應用相結合，這些舉措可以幫助解決目前估計為80-85%的應屆畢業生的就業能力差距。
TeamLease Digital的應對措施
TeamLease Digital已主動採取措施，通過量身定制的提升技能計劃來應對這些挑戰。
“每位我們招聘的候選人都可以免費參加AI和生成AI的課程，”Sharma表示。這些課程包括短期的提示工程工作坊——一位培訓師形容這是一種將“GPT視為你的最低助手”的技能——以及與知名大學合作開發的為期三個月的綜合證書課程。
這一定制化的重點還擴展到特定行業的培訓。例如，TeamLease Digital與醫療保健和BFSI等行業的GCC合作，開發專業人才庫。在一個案例中，一家美國醫療保健GCC尋求具有動物醫療經驗的候選人，這一特定需求凸顯了領域專業知識的重要性。
總結評論
這篇文章清晰地展示了印度在AI領域所面臨的挑戰與機遇。隨著全球對AI技能的需求日益增長，印度的勞動力必須迅速適應這一變化，否則將面臨被淘汰的風險。雖然教育體系和政策的改革尚需時間，但企業如TeamLease Digital的努力無疑是朝著正確方向邁進的步伐。未來，如何平衡技能提升與實際應用將是關鍵，若能有效整合學術界與產業界的資源，或許能為印度的技術創新帶來新的契機。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
