
13個免費AI課程,助你在2025年學習高薪技能
Rachel Wells
隨著AI的發展,數以百萬計的高薪工作仍待填補。根據AWS培訓及認證主管Jenni Troutman在Coursera最新的《2025年工作技能報告》中提到:“目前存在著巨大的雲端技能差距,數以百萬計的工作崗位無人填補。”這一觀點也與IBM最近的一項研究相吻合,該研究顯示47%的高管認為他們的團隊缺乏必要的AI技能以在工作中取得成功。
儘管AI、大數據和雲端技能至關重要,並且根據Coursera的分析,這些技能在2025年是增長最快的技能,但Troutman強調,最重要的變化是你用來執行工作角色的工具。
因此,僅僅學習生成式AI的基本知識已不再足夠。特別是對於一些技術性較強的角色,你需要掌握進階的AI工具,並能與之協作,這將使你的工作變得更加創新和富有創意。她補充道:“通過學習和使用這些工具來保持領先,無論是提升你目前的角色還是幫助你成長為新的角色,都是我們應該專注的方向。”
此外,STEM(科學、技術、工程和數學)領域的職業和技能組合提供的薪資最高。例如,根據Indeed的數據,僅僅擁有生成式AI技能就能使你的薪資提高多達47%。
為了幫助你在今年的技能提升上有所指引,讓你能理解AI驅動的工具(如AI代理和其他軟件),以及如何有效整合和調整它們以適應工作需求,以下是一些能提升你在職場價值的具體AI課程。這些課程完全免費(如有其他情況將標明),而在學習過程中,你對生成式AI和AI驅動工具的信心將會提升。
推薦課程列表:
– Google為開發者提供的ML概念中的神經網絡
– IBM通過Coursera提供的計算機視覺與影像處理入門課程(提供經濟援助,讓你可以免費或幾乎免費地參加課程)
– Codeacademy的PyTorch和神經網絡入門(結業證書需付費訂閱)
– Google為開發者提供的機器學習速成課程
– Andrew Ng通過Coursera提供的機器學習專業課程
– 密西根大學通過Coursera提供的Python應用機器學習課程
– Google DeepMind的YouTube播放清單《DeepMind和UCL深度學習講座系列2020》
以下幾個課程來自IBM SkillsBuild,剛剛在平台上上線:
– IBM SkillsBuild的生成式AI文本轉語音探索
– IBM SkillsBuild的構建你的第一個聊天機器人
– IBM SkillsBuild的利用生成式AI進行軟件開發
– IBM SkillsBuild的IBM Granite軟件開發模型
– IBM SkillsBuild的使用開源LLM進行數據分類
– IBM SkillsBuild的使用IBM Granite進行數據摘要
下一步該做什麼
現在你已經知道可以免費追求哪些課程,你需要為今年制定一個AI學習行動計劃。這個行動計劃或職業發展策略應包括以下步驟:
– 列出你角色中的關鍵責任和任務
– 確定AI可能幫助你在當前工作中提高效率的領域
– 繪製核心技能圖,找出需要提升的AI能力
– 利用上述課程和免費資源的列表幫你決定從哪裡開始
– 設定完成所選課程的截止日期,並請一位可信的朋友、同事或經理監督你的進度
– 與其他對AI充滿熱情的專業人士建立聯繫,詢問他們如何將新學到的技能應用於工作中
擁有成功職業生涯的人是那些能適應時代變化並不斷推動自己學習和發展新技能的人。所以,你今年打算開始哪一門課程呢?
在這個快速變化的數位時代,持續學習和適應新技術是至關重要的。不僅僅是學習AI技術,更重要的是如何將這些技術應用到實際工作中,提升工作效率和創造力。這是一個不斷進步的過程,只有不斷學習的人才能在未來的職場中立於不敗之地。
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