2024年十大科技文章回顧
隨著2024年接近尾聲，讓我們回顧一下過去一年中我所關注的一些科技故事。這些文章提供了企業AI採用和實施的觀點、數字基礎設施的成長煩惱、新的網絡安全漏洞、忽視過去對技術依賴的警告可能導致的災難性失敗，以及在日益以AI驅動的世界中新的商業和社會動態。
AI與最後一公里
由霍利斯·羅賓斯撰寫，Anecdotal，11月15日
隨著AI越來越多地融入日常決策，羅賓斯介紹了“最後一公里”的概念，即算法建議與人類判斷之間的5%到15%的關鍵差距。她認為，儘管AI承諾使服務民主化，但卻創造了一種新的不平等形式，使人類洞察成為奢侈品，這意味著AI可能無意中創造了一種新的數字鴻溝。
企業如何利用AI來發現和填補技能差距
由布萊恩·伊斯伍德撰寫，MIT Sloan Management Review，6月10日
麻省理工學院信息系統研究中心的一項研究顯示，像強生這樣的公司如何利用AI驅動的“技能推斷”來量化技能熟練度、識別差距並轉變勞動力發展。研究表明，這種方法使專業發展計劃的參與率提高了20%，同時為高管提供了寶貴的熱圖數據，幫助其進行戰略勞動力規劃。文章還提出了“職業格子”的概念，而非傳統的職業階梯。
企業哲學與AI的第一波浪潮
由本·湯普森撰寫，Stratechery，9月24日
湯普森將AI的企業採用與1960年代和70年代的第一波計算機革命進行了引人注目的比較。儘管大多數AI討論集中於消費者應用和員工生產力，但他認為真正的轉型將反映出大型計算機如何徹底改變後台操作。這篇文章表明，與早期計算機一樣，AI的最初重大影響將來自自上而下的企業實施，而非草根採用。
擴展：AI的現狀
由伊桑·莫利克撰寫，One Useful Thing，9月16日
莫利克通過“擴展法則”來分析AI的發展，這一觀察表明，較大的AI模型始終優於較小的模型。他引入了一個新穎的生成框架來理解AI模型，並揭示了除了增加模型大小外，AI能力還可以通過增加運行過程中的“思考”時間來提升，這表明未來AI進步有兩條不同的道路。
董事會需要新的技術應對策略
由塔倫·卡納、瑪麗·C·貝克勒和納比爾·Y·薩卡布撰寫，哈佛商業評論，9月-10月
大多數企業董事會在技術方面仍然過於關注防禦，強調安全和數字化，卻忽略了在新材料、太空科學和基因組學等領域的更廣泛機會。基於在AES和Altria等公司的經驗，作者主張設立專門的董事會技術委員會，以幫助識別和優先考慮新機會、降低適當風險，並引導核心技術的發展。由於目前只有36%的《財富》100強公司擁有此類委員會，作者認為更多公司需要向技術的進攻性應對轉變。
大規模回流？IT領導者重設雲策略以優化價值
由瑪麗·K·普拉特撰寫，CIO.com，7月22日
隨著公司在雲端旅程中逐漸成熟，許多IT領導者正有策略地將部分工作負載從公共雲轉移回本地環境。約80%的組織預計在未來一年內會有某種程度的“回流”，這主要是由於對成本、數據隱私和合規性的擔憂。這代表著雲策略的一種精細化，而不是全面拒絕，企業採取了更為細緻的混合方法，根據工作負載的合適性決定其位置，不論是在公共雲、私有數據中心還是邊緣計算環境中。
對講機攻擊揭示了長期以來受害的供應鏈威脅
由伊娃·杜和蓋瑞特·德·維恩克撰寫，《華盛頓郵報》，9月19日
黎巴嫩發生的一起毀滅性攻擊事件中，數千部對講機被安裝炸彈，揭示了全球電子供應鏈的關鍵漏洞。這一事件超越了以往的供應鏈滲透，例如美國國家安全局對思科設備的攔截或以色列過去使用被改裝的手機進行針對性暗殺。事件顯示了現代電子產品安全的難度和複雜性，這些挑戰可能加速某些組織將關鍵技術製造業務回流至國內的努力。
Y2K發出警告，CrowdStrike故障顯示我們未能聽取
由扎卡里·洛布撰寫，《時代雜誌》，7月24日
CrowdStrike的軟件更新失敗導致各行各業廣泛的Windows故障，與Y2K期間預測的災難相呼應。儘管通過集中努力避免了Y2K的發生，但其對系統性脆弱性的關鍵警告卻未得到重視。文章指出，正如Y2K一樣，CrowdStrike事件提供了再次解決技術基礎設施中“短視思維”的機會，以及對互聯系統日益依賴的問題，這些系統可能導致單一故障點引發廣泛的干擾。
比爾·蓋茨從未離開
由艾什莉·斯圖爾特撰寫，《商業內幕》，4月30日
一項揭示性的調查顯示，儘管他在2021年因不當行為指控而公開離開，但蓋茨在微軟仍然具有深遠的影響力，特別是在塑造其AI戰略方面。通過內部備忘錄和私下會議，他在悄然策劃微軟的AI轉型，包括與OpenAI的關鍵合作，同時首席執行官薩提亞·納德拉公開與創始人保持距離。文章指出，這種幕後參與對微軟成為AI領導者至關重要。
尋找AI的應用案例
由本尼迪克特·埃文斯撰寫，ben-evans.com，4月17日
埃文斯指出，儘管聊天機器人顯示出巨大的潛力，但廣泛採用仍面臨兩個主要挑戰：技術限制和用例發現。他將這與1982年VisiCalc在會計師中的成功相提並論，認為AI可能不會成為通用工具，而是像SQL一樣，成為一種強大的基礎技術，打包成數千個特定應用，以解決特定用戶的獨特問題。
在這些文章中，我們可以看到技術的迅速演變及其對企業運作的深遠影響。AI的引入不僅改變了企業內部的工作流程，還重新定義了人類與機器之間的關係，這不僅僅是技術的進步，更是社會結構的變革。隨著企業逐漸意識到AI的潛力並應用於各種領域，我們需要保持警惕，以確保技術的發展不會加劇不平等或引發新的風險。這些挑戰需要企業和社會共同努力，尋求創新和包容的解決方案，以便在這個不斷變化的環境中保持競爭力。
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