$200 AI助我4日內完成4年開發夢幻奇蹟！

我用200美元完成4年產品開發工作，只花了4天，至今仍感震驚

200美元，真能買到幾年生產力？我最近的AI實驗，幾乎一夜之間把副業項目變成完整產品，可能性突然變得無限大。

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ZDNET重點摘要

– ChatGPT Pro能夠持續提供編程協助。
– 過去的「上下文切換」瓶頸徹底消失。
– 現在市場推廣花的時間比開發還長。

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四年產品開發，僅用了四天，花費200美元。這聽起來很誇張，但我親身經歷，它確實發生了。當然，這也因人而異。

這是AI的故事。200美元是我升級至ChatGPT Pro方案的費用，從而獲得更多OpenAI Codex——一款專為編程調校的AI模型運算次數。結果只能用「極致」來形容。

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我的背景故事

我不是全職程式員，而是受過正規電腦科學訓練的老師，曾任教大學程式設計多年，但主要收入並非靠寫程式。多年來，我見過不少大學同學離開編程，轉而擔任管理職，逐漸失去技術優勢。

我則堅持不落後，保持多個技術項目並持續進修。約10年前，我接手一個基於WordPress的捐款系統，原開發者無法繼續維護，我將它轉成Freemium模式：核心產品免費開源，附加功能收費。另一個個人安全產品也是同樣情況。

十年來，我管理了10款WordPress插件，但只將兩款轉成Freemium。起初我以為所有用家都懂技術，只需更新安全補丁，結果錯了，很多用戶無技術經驗，令我背負龐大客服負擔。

這些插件是我副業，正職工作之外的事情。Freemium收入頂多抵銷成本，月費全由我自掏腰包。

因時間有限，我無法持續開發產品。程式設計需要心態轉換，還要熟悉環境和程式碼，更新改動等。每次要有2至4天連續空閒才能推進，一年大概只有3至4次這樣的空檔。

十年下來，我只寫了10個附加功能，價格$20-$30不等，多數是小改進，只有一個安全產品附加功能較大。換句話說，一年一個附加功能。

去年我決定專注，只保留安全產品，其他全賣掉。

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使用Codex的開始

上月我嘗試用ChatGPT Codex連接安全產品程式碼，當時Codex只支援雲端GitHub庫，功能有限且繁瑣。今月OpenAI新增Codex可在VS Code內直接運作，更方便我喜歡的工作環境。

Codex在VS Code表現不錯，雖偶爾出錯，但因集成度高，撤銷和改正很快。這功能包含在$20/月的ChatGPT Plus，但Plus方案對使用量有限制，會封鎖連續使用，曾經30分鐘、90分鐘甚至6日封鎖。

在Plus方案時，我曾在12小時內完成24天的編碼工作，為核心安全產品做了多項改進。

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升級200美元Pro方案，全力衝刺4天

某個星期三下午至星期六晚上，我排出4天連續空閒時間。當時我剛用完Codex做產品改進，打算挑戰用Codex完成一個完整附加功能。

OpenAI表示，Pro方案用戶應該可連續使用Codex，不會被封鎖。於是我付了200美元升級。

以往我可能只能在4天內完成附加功能的UI原型，甚至只做到半成品，然後要等3、4個月的空檔才能繼續。整個過程通常要花一年。

這次我想試試看，4天內完成一個完整附加功能。

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第一天：完成網站分析工具

我改變策略，不再一次過給AI完整需求文檔，而是分段給出指令，逐步調整。先做UI，再做業務邏輯。

結果4小時內完成UI原型，再花數小時做數據表，最後連接核心安全軟件的數據接口。結果是一個可用的高級附加功能，能追蹤所有登入嘗試、識別機械人和AI爬蟲、記錄IP和行為，並生成報告。

這一天，我和AI合作完成了一個強大的產品。

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第二天：AI爬蟲防禦工具

我繼續用同樣方法，打造另一附加功能，幫助網站防止AI爬蟲抓取內容，支持Really Simple Licensing (RSL)、NoAI標籤、robots.txt屏蔽和主動防火牆。

這個功能在當天晚餐前完成。

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第三天：IP封鎖工具

第三天我構建了一個IP封鎖附加功能，支持IPv4和IPv6，能封鎖單個IP或整個網段，介面友好，支持批量管理和快速執行。

這個附加功能運行速度很快，還特別設計了數字顯示，展示封鎖IP數量。

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第四天：訪客訪問控制工具

最後一天，我開發了安全分享臨時訪問權限的附加功能，用戶無需建立帳戶，即可透過隨機令牌鏈接訪問，支持限時或一次性使用，並可即時撤銷。

這是用戶長期需求的功能，之前一直沒時間完成。

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結論：這一切真的發生了

過去十年，我只做了10個附加功能，平均一年一個。

這次4天內完成4個，等於是4年產品開發濃縮在4天。

Pro方案期間，AI沒有封鎖我，讓我幾乎持續使用Codex完成工作。

當然，產品開發完成只是開始，還有測試、製作教學影片、寫技術白皮書、建立產品頁面、設計圖示、通知用戶、做市場推廣等工作，這些都要花更多時間。

有趣的是，這些市場推廣和管理工作可以零碎時間完成，不像編程需要長時間集中，這意味著AI有效消除了「上下文切換」的摩擦，令長期斷斷續續的開發變成周末突擊。

對我來說，200美元升級費用在想做大量編碼時很值得。

你怎麼看？AI工具能否真的把多年開發濃縮成幾天？你自己是否也因為上下文切換而降低生產力？如果能付費獲得額外AI使用權，把長期項目變成短期衝刺，你會考慮嗎？AI究竟是消除工作瓶頸，還是將壓力轉移到其他環節？歡迎留言分享。

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編輯評論

這篇文章生動展示了AI如何從根本改變軟件開發流程，尤其是對個人開發者和小團隊的巨大潛力。作者親身經歷用200美元的ChatGPT Pro方案，配合OpenAI Codex，在短短4天內完成了過去10年才完成的工作量，徹底顛覆了傳統開發節奏。

其中「上下文切換」的問題，是軟件開發中常見的效率殺手。每次中斷後重新熟悉程式碼和環境需要大量時間，AI的輔助讓這種切換成本大幅降低，讓開發者能更連貫地工作。

不過，AI並非完全獨立作戰，仍需要人類指導和判斷。AI偶爾走錯路，需要人類修正和把控方向，這點不可忽視。換言之，AI是強力的輔助工具，而非全自動替代。

此外，文章也提醒我們，開發只是產品生命周期的一部分。市場推廣、用戶教育、測試和維護等環節依舊需要人力投入。AI暫時難以取代這些需要人際互動和創意策劃的工作。

對香港的科技創業者而言，這種AI工具降低了技術門檻和時間成本，鼓勵更多人嘗試創新產品，甚至可作為側業或初創項目快速驗證市場。但同時，如何平衡AI輔助與人類創意，避免過度依賴AI造成的潛在風險，也是值得思考的課題。

總結來說，這是一個AI時代個人和小型開發團隊的福音，將激發更多創新和效率提升，但也提醒我們，技術只是工具，最終成功仍然取決於人類的智慧和策略。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。