**男子花費兩百萬美元尋找新最大質數**
M136279841擁有超過四千一百萬位數字。
作者：Andrew Paul
接近六年後，數學愛好者發現了新的最大已知質數，將記錄提高了超過一千六百萬位數字。10月21日，全球社群專案「大網絡梅森質數搜尋」（GIMPS）確認了第52個梅森質數，這個數字是2136279841-1。換句話說，即是將數字2乘以自己136,279,841次，再減去1。這個最新的數學數字包含41,024,320位數字，儲存這個數字的 .txt 文件大小達到41.8Mb。作為對比，托爾斯泰的《戰爭與和平》（587,287字）的文件僅僅是3.4 Mb。
GIMPS成立於1999年，依賴國際志願者網絡，他們下載專門軟件，利用電腦未使用的運算能力來搜尋特別大的梅森質數。梅森質數得名於17世紀法國修士馬林·梅森，其定義為2n-1，其中“n”是任何整數。雖然這些數字從3（22-1）開始相對簡單，但很快便成為超越任何單一人類心智計算能力的巨大數字。這次新發現的M136279841僅是已知的第52個梅森質數。
GIMPS於週二宣布，36歲的前NVIDIA員工Luke Durant於10月11日首次懷疑M136279841是質數，使用的是費馬可能質數測試。在Durant通知GIMPS他的可能突破後，世界各地的多台電腦進行了多次Lucas-Lehmer質數測試，以確保M136279841的質數性，並於10天後正式確認。
Durant的成就也標誌著尋找梅森質數的一個重大時刻——這是首次使用圖形處理單元（GPU）而非傳統的中央處理單元（CPU）發現的。近年來，GPU因機器學習、大型語言模型和人工智能的崛起而備受關注，這些通常依賴於龐大的GPU網絡運行。28年來，GIMPS的志願者一直依賴CPU來運行組織的原始軟件。然而，2017年，一位名叫Mihai Preda的開發者設計了一個名為GpuOwl的開源程序，通過這些改良的機器繼續梅森質數的研究。
一個單一的GPU不太可能找到一個擁有41,024,320位數字的數字。然而，Durant通過在17個國家的24個數據中心地區使用伺服器GPU構建的超級計算機雲網絡找到了M136279841。這樣龐大的系統並不便宜——據《華盛頓郵報》報導，自2023年10月開始尋找第52個梅森數字以來，Durant為這個專案花費了約兩百萬美元。
至於M136279841的潛在用途，目前技術上並不多。理論上，這些複雜且冗長的質數可能在加密算法中增強網絡安全性方面有用。GIMPS長期以來將自己定位為為了尋找而尋找，GIMPS的共同創辦人George Woltman曾形容這是一種“消磨時間的好方法”和“數學愛好者的娛樂”。
然而，在這個案例中，Durant找到的梅森質數可能為GPU雲超級計算機如何推動不僅僅是有爭議的AI專案提供了一個非常明確的例子。儘管有其用途，即便是最強大的生成式AI模型在數學方面仍然幾乎滑稽地不如其他計算系統。雖然這可能會在未來改變，但像M136279841這樣的發現可以繼續彰顯人類的創造力和好奇心——當然，擁有幾百萬美元來資助這種熱情也無妨。
**評論：**
這篇文章揭示了一個令人著迷的現象，即在數學的世界裡，對於數字的探索不僅僅是為了應用，更是一種文化和精神的追求。Durant的發現不僅展示了技術的進步，還顯示出人類對未知的無盡好奇心和追求。這種探索精神在現代社會中或許顯得奢侈，但卻是推動科技和知識前進的重要動力。
在香港這樣一個高度數字化和科技驅動的城市，這樣的發現提醒我們，科技不僅僅是工具，還是通往更大未知的橋樑。Durant的例子也許會激勵更多年輕人投身於數學和科技領域，追求那些看似遙不可及的目標。
然而，值得思考的是，這些巨大的投資和努力能否在更廣泛的社會層面上產生實質性的影響？當我們讚美這些成就的同時，也應該考慮如何將這些技術應用於更具社會意義的領域，讓科技的進步惠及更多人。這或許是未來科技發展的重要方向。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
