我花咗兩年半先成功轉行加入Google嘅AI團隊，呢11本書幫我完成轉型
Rahul Kasanagottu，32歲，喺Google做咗客戶工程師，專注於人工智能（AI）同機器學習，佢花咗兩年半時間自我提升，先成功轉去Google嘅AI團隊。佢喺陪產假期間開始閱讀關於AI嘅書籍，透過不斷學習、親身實踐項目同獲得團隊支持，最終完成職業轉型。
Rahul最初喺Google做客戶成功管理嘅工作，但當生成式AI開始興起嘅時候，佢發現自己想投身呢個領域，希望唔係淨係賺錢，而係想影響AI將來點樣被運用。佢女兒喺2023年4月出生，當時AI熱潮亦正開始，Google嘅慷慨陪產假政策令佢有時間陪伴女兒同開始研讀AI書籍。
陪產假雖然幫助咗佢開展呢段學習旅程，但到成功加入AI團隊，佢花咗大約兩年半嘅時間，讀咗11本書，睇咗好多教學影片，並且面試咗四至五個唔同崗位。最終，佢喺六個月前由一名資深技術客戶經理轉職成為Google Cloud專注AI同機器學習嘅客戶工程師，負責開發示範應用同向客戶展示Google嘅AI產品。
Rahul表示，AI產品日日都喺變，佢嘅學習曲線永遠都係持續上升。今日對接嘅客戶可能係一種，明日就會係完全唔同需求嘅客戶，持續學習係必需。
以下係佢讀過覺得最有幫助嘅11本書同課程：
教科書類：
– 《AI Engineering》by Chip Huyen
– 《Designing Machine Learning Systems》by Chip Huyen
– 《Designing Data-Intensive Applications》by Martin Kleppmann
– 《Hands-On Large Language Models》by Jay Alammar and Maarten Grootendorst
– 《Generative AI on AWS》by Chris Fregly, Shelbee Eigenbrode and Anje Barth
– 《Deep Learning》by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
其他相關書籍：
– 《Competing in the Age of AI》by Marco Iansiti and Karim R. Lakhani
– 《Prediction Machines》by Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb
– 《Power and Prediction》by Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb
– 《Genesis》by Henry Kissinger, Craig Mundie, and Eric Schmidt
– 《Deep Medicine》by Eric Topol
課程同YouTube頻道：
– Andrew Ng主講嘅《Deep Learning Specialization》
– YouTube頻道3Blue1Brown，專注數學同機器學習基礎嘅視覺化講解
Rahul最欣賞Chip Huyen嘅兩本書，佢用淺白易明嘅方式解釋AI，幫助Rahul理解企業點樣應用AI，令佢認識到自己更鍾意實際應用嘅AI，而唔係純研究。另一啲書如《Power and Prediction》同《Genesis》則提供咗AI經濟規模同未來挑戰嘅宏觀視角。
Andrew Ng嘅課程亦非常幫到手，佢係Google Brain嘅創辦人，教學風格深入淺出。Google嘅企業文化同團隊支持亦係Rahul成功轉型嘅關鍵，喺兼顧工作、學習同照顧新生兒嘅同時，獲得咗經理同同事嘅理解同幫助。
Rahul提醒，單靠讀書唔夠，實際動手做項目好重要。課程有不少實操練習，但書本通常冇，佢後來開始做自己嘅demo項目，用AI工具幫助自己建立履歷，令招聘經理更信服佢有能力做好呢份工。
佢建議想轉行AI嘅人要有耐性，唔好急於半年內求成。機器學習嘅概念複雜，需要時間消化，持續努力同反覆學習係成功關鍵。
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評論與啟發
Rahul嘅故事好好反映咗現代職場轉型嘅挑戰與機遇，尤其喺AI迅速發展嘅時代背景下。佢的成功並非一蹴而就，而係長時間持續學習、實踐同獲得支持嘅結果，提醒我哋轉行唔係短期熱潮，而係需要計劃、堅持和資源投入。
尤其值得注意嘅係，陪產假呢個「人生節點」成為佢嘅轉型起點，反映出企業提供人性化福利對員工職涯發展嘅重要影響。Google嘅文化同團隊支持亦係不可忽視嘅助力，顯示企業文化對人才培養同留任嘅關鍵作用。
此外，Rahul強調實操項目嘅必要性，點出AI領域不單靠理論知識，更需要實際能力證明，這對教育機構同職場培訓提出挑戰，應該加強結合理論與實踐嘅課程設計。
最後，佢提醒大家要有耐性，唔好盲目追求快速成功，因為AI嘅學習曲線陡峭，唯有持續累積，才能真正掌握技術並應用自如。呢種心態對任何想轉型或提升技能嘅人都非常重要。
總括而言，Rahul嘅經歷不但啟發咗想轉AI嘅人，更提醒企業需提供靈活支持及培訓資源，創造共贏局面。未來AI人才需求龐大，這種由下而上嘅自我驅動學習，加上企業環境嘅配合，將成為推動科技進步同職場轉型嘅關鍵因素。
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