Nvidia CEO黃仁勳：下一代AI計算需求將增長100倍
Nvidia的CEO黃仁勳表示，下一代的AI技術將需要比舊有模型多100倍的計算能力，這是因為新型推理方法需要逐步思考「如何最好地回答」問題。他在星期三的財報發佈會後與CNBC的Jon Fortt進行了訪談。
黃仁勳提到，包括DeepSeek的R1、OpenAI的GPT-4和xAI的Grok 3等模型都是使用推理過程的例子。
Nvidia的財報顯示，公司的收入比去年增長了78%，達到393.3億美元。數據中心的收入，包括Nvidia市場領導的圖形處理單元（GPU）在人工智能工作負載中的使用，飆升了93%，達到356億美元，現在佔據了公司總收入的90%以上。
儘管如此，Nvidia的股價仍未恢復，因為在1月27日出現了自2020年以來最糟糕的17%跌幅。這一跌幅源於中國AI實驗室DeepSeek引發的擔憂，認為公司在更低的基礎設施成本下，可能會獲得更高的AI性能。
在訪談中，黃仁勳對此觀點提出了反駁，表示DeepSeek推廣的推理模型需要更多的芯片。他稱讚DeepSeek的開放源代碼推理模型是世界級的。
中國市場的挑戰
黃仁勳指出，由於拜登政府結束時加強了出口管制，Nvidia在中國的業務受到了限制。他表示，公司的中國收入比例已經減少了約一半，並提到來自華為等公司的競爭壓力。
他預測，開發者將尋找通過軟件繞過出口管制的方法，無論是針對超級計算機、個人電腦、手機還是遊戲機。他說：「最終，軟件會找到出路。你最終會讓該軟件在你所針對的系統上運行，並創建出色的軟件。」
黃仁勳還提到，Nvidia的GB200在美國銷售的版本，能以比對中國銷售的芯片快60倍的速度生成AI內容。
AI熱潮下的機遇
Nvidia每年依賴全球最大科技公司數十億美元的基礎設施支出，這為其帶來了可觀的收入。該公司是AI熱潮中最大的受益者，自2024年中之前，收入連續五個季度增長翻倍，雖然增長速度略有放緩。
這些觀察不僅顯示出Nvidia在技術創新方面的領導地位，還反映了全球AI市場的競爭日益激烈。隨著技術的快速發展，企業必須不斷適應新的挑戰和機會，這對於未來的科技生態系統將產生深遠的影響。
在未來，隨著AI技術的持續演進，企業如何在保持競爭力的同時，平衡創新和合規性，將成為一個關鍵課題。
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