麻省理工教授：AI對經濟影響無想像中咁大？

🎨 Nano Banana Pro 圖像生成器｜打幾句說話就出圖

想畫人像、產品圖、插畫？SSFuture 圖像生成器支援
Flux 同 Gemini Nano Banana Pro 改圖 / 合成，
打廣東話都得，仲可以沿用上一張圖繼續微調。

🆓 Flux 模型即玩，不用登入

🤖 登入後解鎖 Gemini 改圖

📷 支援上載參考圖再生成

⚡ 每天免費額度任你玩

✨ 即刻玩 AI 畫圖

人工智能經濟學的新視角
作者：Dylan Walsh
日期：2025年1月21日

為什麼這很重要
在一篇新論文中，麻省理工學院的院士達龍·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）預測，人工智能（AI）在未來十年將對國內生產總值（GDP）產生「不容小覷但適度」的影響。

人工智能研究充滿了戲劇性的預測。根據國際貨幣基金組織的數據，AI將影響全球近40%的工作崗位；高盛預測，AI將在十年間使全球GDP增加7萬億美元，即7%；而麥肯錫則估計，增長範圍在17.1萬億至25.6萬億美元之間。這些預測在某種程度上相對保守。

在其新論文《人工智能的簡單宏觀經濟學》中，阿西莫格魯對AI在未來十年對美國經濟的影響給出了更為謹慎的估計。他認為，只有約5%的工作任務能夠在此期間內被AI盈利性地執行，因此GDP的增長可能更接近1%。他指出，這是一個「不容小覷但適度的影響」，顯然遠低於一些人所預測的革命性變化，以及高盛和麥肯錫全球研究所所預測的實質性改善。

作為2024年諾貝爾經濟學獎得主，阿西莫格魯還考察了生成AI對工資和不平等的影響。

推導出更小的預測
在這篇論文中，阿西莫格魯參考了先前的研究，分析了哪些任務將受到AI和計算機視覺技術的影響，得出結論：美國勞動市場中近20%的任務可以被AI取代或增強。但只有約四分之一的任務，即經濟規模的5%，能夠盈利性地執行（在其餘75%的情況下，實施成本可能超過收益）。

結合對生產力的預期——這些數據來自其他研究，這些研究考察了AI在真實工作場所的部署，阿西莫格魯估計，未來十年內AI驅動的生產力總增長約為0.7%。在這種情況下，GDP的最大增長可能約為1.8%；而更現實的結果約為1.1%。

但即便如此，阿西莫格魯認為這也過於樂觀。他指出，至今為止，生成AI主要用於他所稱的「易於學習的任務」，這些任務的特點是：行動與結果之間有一條直接的線，且成功結果易於衡量。然而，隨著AI更廣泛地融入經濟，它將被應用於更多的「困難任務」——例如診斷持續的咳嗽——生產力的提升可能會受到限制，至少在初期是如此。

阿西莫格魯還提到，AI的投資主要集中在某些行業的大型企業，而許多AI能夠執行或補充的任務卻是在中小企業中進行的。最後，與任何技術一樣，還存在「調整成本」，因為組織的其他方面需要進化和變化，以便與生成AI共同運作。這些成本在短期內抵消了AI的經濟利益。

考慮到這些警告，阿西莫格魯寫道，唯一能顯著改變GDP和生產力預測的因素是「提高未來十年內將受到影響的任務比例」以及「增強AI模型發現新材料、新藥物或新服務的能力」。

AI的次要經濟影響
AI的未來價值也可能受到其負面影響的影響。阿西莫格魯特別提到，儘管IT和社交媒體無所不在，但它們可能對用戶產生負面影響，無論是通過更具上癮性和操控性的算法，還是更複雜的安全威脅。

在他的研究論文中，阿西莫格魯還考察了AI對不平等的潛在影響。儘管他不認為這對勞動力自動化的威脅與早期類型相同——因為早期自動化的影響主要集中在藍領工作上——但他預見到AI將對工人，特別是受教育程度較低的女性，產生負面影響。

考慮到這些影響，阿西莫格魯寫道，GDP可能會增加，而整體福利卻會下降。

重新定位技術
儘管對AI經濟利益的預測較為謹慎，阿西莫格魯表示，他仍然看好這項技術的潛力。但他認為，當前的發展方向無法實現這一承諾，主要是因為它被應用於錯誤的問題和職業。他建議，應該將重點放在提供真正可靠的信息上，以解決特定問題。

他指出，AI在許多角色中的應用仍然相對缺乏，包括電工、管道工、護士、教育工作者和文員等。這些職業通常涉及「問題解決任務」，這些任務需要實時、依賴上下文的可靠信息。

例如，考慮一位電工，他需要處理設備故障或電網短路，但缺乏足夠的知識來排除故障。如果AI工具能在這些工作者需要時提供這種信息——而目前這些工具的可靠性尚不足以做到（例如，出現幻覺的情況）——那麼這項技術的經濟影響可能會大大增加。

阿西莫格魯寫道：「確實可以從生成AI中獲得更大的收益，這是一項有前景的技術，但這些收益將保持難以捉摸，除非行業進行根本性的重新定位，或許還需要在最常見的生成AI模型架構上進行重大改變……以專注於可靠的信息，從而提高不同類型工作者的邊際生產力，而不是優先發展類似人類的對話工具。」

他最後強調：「簡而言之，目前仍然是一個懸而未決的問題，是否需要基礎模型……能夠進行類似人類的對話和寫莎士比亞的十四行詩，如果我們想要的是對教育工作者、醫療專業人員、電工、管道工和其他工匠工人有用的可靠信息。」

這篇論文的討論引發了對AI未來應用的深思，特別是在如何有效地解決實際問題方面。隨著技術的發展，我們需要考慮的是，AI的潛力是否能夠真正轉化為提高生產力和改善生活的手段，還是僅僅成為一個理論上的工具。這一切都取決於我們如何選擇應用這些技術，以及我們是否能夠在不損害社會福利的情況下推動經濟增長。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。