高通宣布將推出結合Nvidia技術的定制數據中心中央處理器（CPU）
舊金山／台北報道 — 高通（Qualcomm）週一表示，將開發採用Nvidia技術的定制數據中心中央處理器（CPU），以便與Nvidia的人工智能（AI）晶片實現高速連接。
Nvidia的晶片在AI市場中佔據主導地位，但這些晶片通常需要配合CPU使用，而CPU市場長期由英特爾（Intel）和超微（AMD）主導。Nvidia自己亦進軍CPU領域，基於Arm Holdings技術設計了名為「Grace」的CPU。
高通週一宣布重返數據中心CPU市場。早在2010年代，高通曾開發基於Arm架構的CPU，並與Meta平台（Facebook母公司）進行測試，但由於成本削減和法律糾紛，該計劃曾一度中止。
不過，自從2021年收購了一批前蘋果芯片設計師團隊後，高通悄悄重啟了這一計劃，並再次與Meta展開關於數據中心CPU的討論。上週，高通確認已與沙特阿拉伯AI公司Humain簽署諒解備忘錄，共同開發定制數據中心CPU。
高通表示，未來的芯片將採用Nvidia技術，提升其與Nvidia圖形處理器（GPU）的通信速度，而GPU是Nvidia AI晶片產品的核心。
高通CEO Cristiano Amon週一表示：「通過將我們的定制處理器連接到Nvidia的機架級架構，我們推進了高效能、節能數據中心計算的共同願景。」
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評論與分析：
高通此次重返數據中心CPU市場，且選擇與Nvidia攜手合作，顯示出其在AI運算領域的戰略轉型。過去數年，高通主要專注於移動處理器市場，但隨著AI應用需求激增，數據中心市場成為芯片製造商必爭之地。Nvidia憑藉其GPU在AI計算領域的優勢，成為行業標杆，而高通透過與Nvidia技術的結合，試圖彌補自身CPU開發的不足，打造具備競爭力的整合解決方案。
值得注意的是，高通曾因成本和法律問題暫停CPU開發，這次能夠重新啟動並獲得Meta及Humain的支持，反映了市場對其產品的信心回升。同時，收購前蘋果芯片設計師團隊，也為其技術積累提供了強大助力。
這種合作模式或將成為未來芯片產業的新趨勢：不同領域的龍頭企業通過技術共享和生態系統整合，共同推動AI硬件的性能與能效提升。對香港及全球科技產業來說，高通的動作意味著AI晶片競爭將更加激烈，也將催生更多創新與合作機會。
總結來看，高通此次策略不僅是企業轉型的關鍵一步，亦是AI硬件發展的重要信號。對投資者而言，密切關注這種跨界合作將有助把握未來科技產業的發展脈絡。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。
